Doctor of Philosophy (PhD) in Informationstechnologie: Der PhD ist ein Programm für unabhängige, selbstgesteuerte akademische Forschung, das von einem Team von Betreuern unterstützt wird und einen originellen Beitrag zum Wissen leistet, der in einer veröffentlichungswürdigen Dissertation niedergeschrieben wird. Das PhD-Programm unterstützt auch die Entwicklung von Forschungs- und allgemeinen Fähigkeiten, um Sie darauf vorzubereiten, in jedem Umfeld erfolgreich als professioneller Forscher zu arbeiten. Die wesentliche Voraussetzung für einen PhD ist die Schaffung neuen Wissens. Forscher zu sein bedeutet, neue Ideen zu entwickeln und das Verständnis durch die Schaffung neuen Wissens zu verbessern.

Das Doktoratsstudium der Informationstechnologie bietet eine fortgeschrittene Erforschung neuer IT-Trends, Forschungsmethoden, Systemanalyse und -design, Informationssicherheit, fortgeschrittene Netzwerke, neue Technologien, menschzentriertes Design, Unternehmensarchitektur und Projektmanagement.

Das Ziel des Doktors für Informationstechnologie (D.Sc) ist es, den Studenten zu helfen, die praktischen Fähigkeiten und theoretischen Kenntnisse zu erwerben, die erforderlich sind, um als Experte auf ihrem Gebiet zu arbeiten.

Dieses Promotionsprogramm ist die Grundlage der technischen Prinzipien der Informationstechnologie, die unsere wirtschaftlichen und sozialen Systeme verändern. Die Abschlussarbeit sollte auf die Bedürfnisse eingehen, die sich aus den Auswirkungen der IT auf alle Berufe ergeben.

Doctor of Business Administration in Emerging Technologies Dies ist ein einzigartiges Programm, das speziell für Führungskräfte entwickelt wurde, die tief in die Feinheiten der generativen KI eintauchen und in der laufenden technologischen Revolution gedeihen wollen. Unterstützung für den Online-DBA in Emerging Technologies mit dem Schwerpunkt Generative KI durch GGU-Studenten.

PhD students must carry out research on an individual basis under the guidance of a professor.

Der Promotionsstudiengang Informationstechnik richtet sich an herausragende Absolventinnen und Absolventen eines an einer beliebigen Hochschule abgeschlossenen Masterstudiums. Die in diesem Studiengang erworbene Ausbildung umfasst auch die Vorbereitung und Zertifizierung zum wissenschaftlichen Arbeiten. Absolventinnen und Absolventen des Promotionsstudiengangs sind bereit, eine eigene wissenschaftliche, forschende und leitende Tätigkeit aufzunehmen. Die Absolventen können ihre Kreativität an renommierten Forschungszentren als Leiter von Forschungs- und Entwicklungsteams sowie in wissenschaftlichen und pädagogischen Karrieren an Universitäten einbringen. Absolventen dieses Programms können auch hohe Positionen in großen Institutionen und Unternehmen besetzen, wo kreatives und unabhängiges Arbeiten sowie Effizienz bei der Analyse komplexer Probleme und dem Vorschlagen neuer und origineller Lösungen erforderlich sind. Die Absolventen erhalten im Anschluss an ihren Namen den Titel Doktor (Ph.D.). Die erwartete Zahl der aufgenommenen Studenten beträgt 40 bis 60 pro Jahr.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit den renommierten PhD-Programmen des Walsh College, die für Fachleute und Akademiker konzipiert sind, die Innovationen anführen und sinnvolle Veränderungen vorantreiben wollen. Wählen Sie aus spezialisierten Tracks in Organizational Leadership, AI & Machine Learning, Data Analytics und Cybersecurity, um Ihr Studium an Ihre Karriereziele anzupassen.

Applied Sciences in Engineering ist ein PhD-Programm, das sich auf die Erforschung von Problemen an der Grenze zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften konzentriert. Der Umfang der Doktorarbeit fällt in einen oder mehrere der folgenden Bereiche:

Das PhD-Programm in Netzwerkwissenschaft ist ein forschungsorientiertes Programm, das den einzigen PhD-Abschluss in diesem Bereich in Europa bietet. Die Netzwerkwissenschaft liefert wesentliche Instrumente zur Untersuchung komplexer Systeme wie der Online- und Offline-Gesellschaft, der Wirtschaft oder des Stadtverkehrs. Dementsprechend vermittelt das Programm praktische Erfahrungen mit großen Datensätzen, die diese Systeme charakterisieren, und die für deren Analyse erforderlichen Fähigkeiten.

Der Ph.D. Der Studiengang zielt darauf ab, Forscherinnen und Forscher auszubilden, die in der Lage sind, qualitativ hochwertige Forschungsarbeiten mit Bezug zur Informationstechnik in akademischen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen sowie in industriellen Forschungs- und Entwicklungszentren durchzuführen. Der Studiengang besteht aus vier Curricula:

Das Nationale Doktorandenprogramm für Cybersicherheit (Ph.D.-CySec) zielt darauf ab, eine neue Generation von Wissenschaftlern und zukünftigen Entscheidungsträgern auszubilden, die die Widerstandsfähigkeit von Bürgern, öffentlichen Einrichtungen und Unternehmen gegenüber Cyberangriffen durch die Entwicklung und ordnungsgemäße Umsetzung von sichereren und zuverlässigeren digitalen Prozessen und Infrastrukturen unterstützen und erhöhen können.

Das internationale PhD-Programm in Systemwissenschaften (SyS) wird von der IMT School angeboten, einer der sieben Exzellenzschulen Italiens und einer der am höchsten bewerteten Graduiertenschulen Europas, wie aus der jüngsten U-Multirank-Umfrage hervorgeht. Dieses Programm bietet eine anspruchsvolle Ausbildung und individuelle Betreuung in den technischen, sozialen, menschlichen und Naturwissenschaften und fördert interdisziplinäre und multidisziplinäre Ansätze, die die Grenzen der Disziplinen erweitern.

Das Doktorat in technischer Kybernetik konzentriert sich auf theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten für Lösungen in den folgenden Bereichen:

Dieses Programm bietet eine Grundlage für das Verständnis, die Implementierung und die rationale Entscheidung über moderne Netzwerktechnologien. Es analysiert die aktuelle Terminologie, Konzepte, Technologien und Geräte, die in der Internetbranche verwendet werden. Es befasst sich sowohl mit absichtlichen als auch mit zufälligen Gefahren sowie mit den Bedrohungen, denen Großrechnersysteme und Netzwerke ausgesetzt sind. Außerdem wird aufgezeigt, wie diese Gefahren erkannt und verhindert werden können und wie sich die durch Betrug und/oder menschliche Fehler verursachten potenziellen Verluste minimieren lassen.