Der Award in Informationstechnologie und Lernkompetenzen vermittelt Studierenden der Informationstechnologie und verwandter Fächer eine akademische und berufliche Grundlage sowie die Lernkompetenzen, die für den Erfolg in der Hochschulbildung unerlässlich sind. Darüber hinaus umfasst der Award akademisches Schreiben, Kommunikation und digitale Kompetenzen sowie effektive Lernpraxis und Karriereplanung. Die Studierenden werden außerdem ermutigt, einen Karriereplan zu entwickeln, und werden bei ihren Ambitionen unterstützt.

Der Skills Competency Award in Virtualization System Administration vermittelt Studierenden einen umfassenden Hintergrund in der Anwendung von Computern für die neuen Anforderungen von Unternehmen und Industrie. CIS-Kurse bereiten die Studierenden auf Einstiegspositionen in den Bereichen Computerprogrammierung, Systemanalyse, Computerbetrieb und Netzwerkmanagement, Informationssystemmanagement sowie Vertriebs- und technische Informationspositionen vor.

Ein Skills Competency Award in Webserver-Administration vermittelt den Studierenden einen umfassenden Hintergrund in der Anwendung von Computern für die neuen Anforderungen von Unternehmen und Industrie. CIS-Kurse bereiten die Studierenden auf Einstiegspositionen in den Bereichen Computerprogrammierung, Systemanalyse, Computerbetrieb und Netzwerkmanagement, Informationssystemmanagement sowie Vertriebs- und technische Informationspositionen vor.

Ein Skills Competency Award in der Microsoft SQL Server-Datenbankverwaltung vermittelt den Studierenden einen umfassenden Hintergrund in der Anwendung von Computern für die neuen Anforderungen von Unternehmen und Industrie. CIS-Kurse bereiten die Studierenden auf Einstiegspositionen in den Bereichen Computerprogrammierung, Systemanalyse, Computerbetrieb und Netzwerkmanagement, Informationssystemmanagement sowie Vertriebs- und technische Informationspositionen vor.

Das Hauptmerkmal des Masterstudiengangs, der ihn einzigartig macht, besteht darin, dass er Modelle der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens verwendet, um die aktuellsten Cybersicherheitsvorfälle eingehend zu untersuchen und aus dieser Analyse die am häufigsten eingeführten Schutzarchitekturen in der Branche abzuleiten. Wir schulen zukünftige Cybersecurity-Architekten in den gefragtesten Schutztechniken, wie z. B. Zero-Trust-Architekturen, indem wir Data-Science-Modelle in ihrem Design anwenden, die Robustheit der Architekturen validieren und die Angriffe identifizieren, die die meisten Verluste verursachen. verursachen in der Branche. Wir sind in fünf Module gegliedert. Sie können sie in einem oder mehreren Jahren einnehmen. Die beiden ersten Module sind Einführung in die Cybersicherheit und Programmierung in Python mit Schwerpunkt auf Daten. Die nächsten drei Module konzentrieren sich einerseits auf die architektonischen und technologischen Aspekte der Cybersicherheit (NIST 800-Modell) und andererseits auf die Analysemodelle der aktuellsten Angriffstechniken wie Cyber ​​​​Kill Chain und MITRE ATT&CK. Hinzu kommt die praktische Anwendung von Data Science und Machine Learning (im Wesentlichen Python), um Anomalien im Verhalten von Systemen und Menschen zu erkennen, die eine schnelle Reaktion auf einen Angriff ermöglichen. Wenn Sie jedes der Module abschließen, erhalten Sie den entsprechenden Hochschulabschluss. Am Ende der fünf Module und des Abschluss-Masterprojekts wird der Master-Abschluss verliehen. Sie können es sowohl dann absolvieren, wenn Sie einen Hochschulabschluss haben, als auch, wenn Sie Erfahrung in der Welt der Informatik nachweisen. Wir befinden uns im Gebäude des URJC an der Plaza de Manuel Becerra in Madrid. Aufgrund der aktuellen Situation können die Kurse für den Kurs 20/21 sowohl im Präsenzunterricht als auch per Streaming verfolgt werden. Lasst uns alle Kurse übertragen!!!

Das Hauptmerkmal des Masterstudiengangs, der ihn einzigartig macht, besteht darin, dass er Modelle der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens verwendet, um die aktuellsten Cybersicherheitsvorfälle eingehend zu untersuchen und aus dieser Analyse die am häufigsten eingeführten Schutzarchitekturen in der Branche abzuleiten. Wir schulen zukünftige Cybersecurity-Architekten in den gefragtesten Schutztechniken, wie z. B. Zero-Trust-Architekturen, indem wir Data-Science-Modelle in ihrem Design anwenden, die Robustheit der Architekturen validieren und die Angriffe identifizieren, die die meisten Verluste verursachen. verursachen in der Branche. Wir sind in fünf Module gegliedert. Sie können sie in einem oder mehreren Jahren einnehmen. Die beiden ersten Module sind Einführung in die Cybersicherheit und Programmierung in Python mit Schwerpunkt auf Daten. Die nächsten drei Module konzentrieren sich einerseits auf die architektonischen und technologischen Aspekte der Cybersicherheit (NIST 800-Modell) und andererseits auf die Analysemodelle der aktuellsten Angriffstechniken wie Cyber ​​​​Kill Chain und MITRE ATT&CK. Hinzu kommt die praktische Anwendung von Data Science und Machine Learning (im Wesentlichen Python), um Anomalien im Verhalten von Systemen und Menschen zu erkennen, die eine schnelle Reaktion auf einen Angriff ermöglichen. Wenn Sie jedes der Module abschließen, erhalten Sie den entsprechenden Hochschulabschluss. Am Ende der fünf Module und des Abschluss-Masterprojekts wird der Master-Abschluss verliehen. Sie können es sowohl dann absolvieren, wenn Sie einen Hochschulabschluss haben, als auch, wenn Sie Erfahrung in der Welt der Informatik nachweisen. Wir befinden uns im Gebäude des URJC an der Plaza de Manuel Becerra in Madrid. Aufgrund der aktuellen Situation können die Kurse für den Kurs 20/21 sowohl im Präsenzunterricht als auch per Streaming verfolgt werden. Lasst uns alle Kurse übertragen!!!

Der Mobile Application Developer Skills Competency Award vermittelt Studierenden die erforderlichen Fähigkeiten, um spannende Benutzeroberflächen zu entwickeln, die auf internetbasierte Daten zugreifen. Lernen Sie, Anwendungen für beliebte Plattformen wie iOS und Android zu entwickeln.

Ein kostenloser Cybersicherheitskurs zum Verstehen von Bedrohungen und zur Verhinderung von Angriffen - mit Zertifikat.

Mit diesem kostenlosen Online-Kurs erhalten Studierende eine Einführung in die Verbindung von Cisco-Netzwerkgeräten.

Lernen Sie in diesem kostenlosen Online-Kurs zur Datenvisualisierung den Umgang mit Microsoft Excel und erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der Tabellenkalkulation.

Entwerfen und Verwalten von Computersystemen zur Unterstützung verschiedener Management- und Kompetenzbereiche zur Bearbeitung, Bearbeitung und Analyse von Informationen, um die Verwendung von Entscheidungsunterstützungswerkzeugen zu verbessern.

Sammeln Sie praktische Erfahrungen, um die CompTIA Security+ Zertifizierungsprüfung mit dem CompTIA Security+ (SY0-601) Kurs und Labor zu bestehen. Interaktive Kapitel und praktische Übungen decken die SY0-601 Prüfungsziele umfassend ab und vermitteln Wissen in Bereichen wie Sicherheitskonzepte, Betriebssysteme, Anwendungssysteme und vieles mehr. Das CompTIA Security+ Studienhandbuch hilft Ihnen, die Herausforderungen zu verstehen, denen Sie als Sicherheitsexperte begegnen werden.

Starten Sie Ihre Vorbereitung auf die PMI CAPM-Zertifizierungsprüfung mit dem Kurs Certified Associate in Project Management (CAPM) Based on the PMBOK7. Der Kurs deckt objektive, interaktive Lektionen zur PMI CAPM-Prüfung mit Wissenstests, Quizfragen und Schlüsselbegriffen ab. Er enthält auch Beurteilungen und Übungstests zu Themen wie Projektmanagement-Grundlagen, vorausschauende planbasierte Methoden, agile Methoden und Geschäftsanalyse-Frameworks.

Unter der Leitung von Experten der Aalto-Universität wird die Digital Twins Master Class tief in die verschiedenen Rollen und Verwendungszwecke von digitalen Zwillingen eintauchen und erklären, wie sie ein anlagenbezogenes Datenmanagement und einen unternehmensübergreifenden Datenaustausch ermöglichen. Wir werden die Standardisierungslandschaft von digitalen Zwillingen überprüfen und erkennen, dass es der richtige Zeitpunkt ist, zu handeln, um Einfluss zu nehmen.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen über maschinelles Lernen, indem Sie sich mit komplexeren Algorithmen und realen Anwendungen beschäftigen. Dieser Kurzkurs richtet sich an Fachleute, die die Konzepte und Technologien verstehen wollen, die dem modernen maschinellen Lernen zugrunde liegen.