Der Spezialisierungskurs für maschinelles Lernen und Datenanalyse ermöglicht es den Studierenden, das Konzept der Daten in seinen verschiedenen Formen zu verstehen und die allgemeinen Herausforderungen im Zusammenhang mit echten Daten zu verstehen und zu beherrschen. Es vermittelt praktische Fähigkeiten in der Datenerfassung, -aufbereitung, -verarbeitung und -analyse sowie im maschinellen Lernen unter Verwendung aktueller Tools, die auf Python- und R-Sprachen basieren.

Das Diploma for Graduates (DipGrad) kann für viele Zwecke verwendet werden und bietet in einigen Fällen effektiv ein zusätzliches Hauptfach. Es erfordert, dass Sie mindestens sieben Arbeiten erstellen, von denen mindestens vier auf 300-Niveau oder höher liegen. Das Programm richtet sich an Hochschulabsolventen und kann von Vollzeitkandidaten in einem Jahr oder von Teilzeitkandidaten über mehr als ein Jahr abgeschlossen werden.

Das Diplom-Diplom in Informationstechnologie (GDIT) erfüllt die Bedürfnisse von Studenten, die entweder einen Bachelor-Abschluss in einem Nicht-IT-Bereich abgeschlossen haben und ihr Wissen in einem bestimmten Zweig der IT entwickeln wollen, oder einen Bachelor-Abschluss in IT haben und wünschen ihre Karrieremöglichkeiten in der IT-Branche durch Fokussierung auf ein Fachthema zu verbessern.

Dieses internationale Graduiertenprogramm richtet sich an Kandidaten, die bereit sind, ihre weitere berufliche Laufbahn im hochmodernen Bereich der Datenwissenschaft zu verfolgen. Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse der mathematischen Grundlagen des Data Mining und der numerischen Optimierung, die Theorien und Techniken des maschinellen Lernens und der Wissensextraktion untermauern, sowie einen Überblick über die technischen Architekturen, die die hochleistungsfähige verteilte Datenverarbeitung und -berechnung unterstützen.