50 Kurs Abschlüsse in Datenwissenschaft 2024
- Online Canada
- London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland + 4 more
Vollzeit
12 Wochen
Fernunterricht
Englisch
Sind Sie bereit, sich weiterzuentwickeln? Unser Vollzeit-Bootcamp für Datenwissenschaftler bietet Ihnen die richtige Ausbildung, persönliches Coaching und Kontakte zu Arbeitgebern, um eine Karriere als Datenwissenschaftler in Branchen wie öffentliche Ordnung, Robotik und Fintech zu starten. Datenwissenschaftler extrahieren Informationen aus Daten und generieren Erkenntnisse, die Unternehmen helfen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, neue Geschäftsmöglichkeiten zu finden und Marketing- und Vertriebsprogramme zu verbessern.
- Swindon, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
- Cranfield, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Auf dem Campus
Englisch
- Swindon, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
- Cranfield, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Auf dem Campus
Englisch
- Barcelona, Spanien
Vollzeit
18 Std.
Auf dem Campus
Englisch
In der sich schnell entwickelnden Geschäftslandschaft von heute hat sich die Synergie zwischen Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz und Marketingstrategien als entscheidender Erfolgsfaktor herausgestellt. Unser Masterstudiengang in Data Science und KI im Marketing soll den Studierenden die fortgeschrittenen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, die sie für die Navigation in dieser dynamischen Schnittstelle benötigen.
Online-Kurzkurs Data Science in Real Estate
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Hervorgehoben
- Cambridge, Vereinigte Staaten von Amerika
Teilzeit
6 Wochen
Fernunterricht
Englisch
Nutzen Sie die Analyse, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen.
Internationales Semester des Masters in Forest Management based on Data Science (DATAFOREST)
Universidad de Valladolid
Hervorgehoben
- Palencia, Spanien
1 Semester
Auf dem Campus
Englisch
Dieses Programm bietet ein volles Semester (30 ECTS Credits) in englischer Sprache.
- Santa Barbara, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit
Auf dem Campus
Englisch
Dieses Programm bereitet die Studierenden auf die Arbeit mit Datenanalysetools vor, die in Unternehmen eingesetzt werden. Computer Information Systems (CIS) bietet Studierenden einen umfassenden Hintergrund in der Anwendung von Computern für die neuen Anforderungen von Wirtschaft und Industrie. CIS-Studiengänge bereiten Studierende auf Einstiegspositionen in den Bereichen Computerprogrammierung, Systemanalyse, Datenbankprogrammierung, Helpdesk, Computerbetrieb und Netzwerkmanagement, Informationssystemmanagement sowie Vertriebs- und technische Informationspositionen vor.
- Binghamton, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit
4 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Das Nebenfach „Digital and Data Studies“ des Harpur College bietet ein interdisziplinäres und praktisches Eintauchen in digitale Kompetenz und datenbasiertes Denken. Das Nebenfach befasst sich mit Fällen und Anwendungen aus einer Reihe von Disziplinen und ergänzt alle Hauptfächer von Harpur.
Winterschule R 4 Archäologen
University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Hervorgehoben
- Pisa, Italien
Vollzeit
12 Tage
Fernunterricht, Auf dem Campus
Englisch
Die Winterschule „R 4 aRchaeologists“ zielt auf eine fruchtbare Kombination von Archäologie und Statistik durch die Vermittlung von Datenanalyse-, Data-Mining- und Datenvisualisierungstechniken ab. Es wird mit R, der Programmiersprache und der kostenlosen Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken R durchgeführt.
- Swindon, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
- Cranfield, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Auf dem Campus
Englisch
- New York, Vereinigte Staaten von Amerika
- Sydney, Australien
Vollzeit
12 Wochen
Fernunterricht
Englisch
Starten Sie eine Karriere in einem der am schnellsten wachsenden Berufe in der Technologiebranche. Unser Vollzeit-Bootcamp für Datenanalytik vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, das persönliche Karriere-Coaching und die Kontakte zu Arbeitgebern, die Sie brauchen, um es zu schaffen. Statistik. Datenanalysten untersuchen Rohdaten und verwandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse. Sie erkennen verborgene Muster und decken unbemerkte Trends auf, um Vorhersagen zu treffen und Schlussfolgerungen zu ziehen, die Unternehmen helfen, voranzukommen.
- Online
Teilzeit
29 Std.
Fernunterricht
Englisch
Wir glauben, dass dies das erste Schulungsprogramm ist, das die größte Herausforderung beim Einstieg in den Bereich Data Science löst – alle notwendigen Ressourcen an einem Ort zu haben. Darüber hinaus liegt unser Fokus darauf, Themen zu vermitteln, die reibungslos fließen und sich ergänzen. Der Kurs vermittelt Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um Data Scientist zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Programme zu werden (ganz zu schweigen von der Zeitersparnis, die Sie sparen).
- Online
Teilzeit
44 Std.
Fernunterricht
Englisch
Dieser Kurs wurde von zwei professionellen Data Scientists entwickelt, damit wir unser Wissen teilen und Ihnen helfen können, komplexe Theorien, Algorithmen und Codierungsbibliotheken auf einfache Weise zu erlernen. Wir führen Sie Schritt für Schritt in die Welt des maschinellen Lernens. Mit jedem Tutorial entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Ihr Verständnis für dieses herausfordernde, aber lukrative Teilgebiet der Data Science.
- Online USA
Teilzeit
24 Wochen
Fernunterricht
Englisch
Bereiten Sie sich auf den Start einer Data Analytics-Karriere vor: Lernen Sie online in 24 Wochen Erwerben Sie die grundlegenden Fähigkeiten zum Sammeln, Analysieren und Visualisieren von Big Data in 24 Wochen im Berkeley Data Analytics Boot Camp. Erhalten Sie Unterstützung bei der Karriereplanung, einschließlich Portfolioüberprüfungen, Schulungen für technische Vorstellungsgespräche und mehr.
- USA Online, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit, Teilzeit
24 Wochen
Fernunterricht
Englisch
Der Kurs vermittelt Statistiken für Business-Analyse, maschinelle Lernalgorithmen, Deep Learning mit TensorFlow und Programmierung mit Python. Es wird Ihnen helfen, verschiedene Arten von Daten zu erforschen, zu analysieren und zu interpretieren.