In DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society will die Seasonal School die Beziehung zwischen Innovationsmanagement und Data Science durch einen mehrstufigen Ansatz untersuchen. Zunächst wird diese Beziehung auf Unternehmensebene untersucht, und zwar nicht nur durch theoretisches Wissen, sondern vor allem durch Erfahrungsberichte und Besuche vor Ort in großen und kleinen Unternehmen.

Verbessern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten durch die praktische Arbeit mit Daten im Immersive Program in Data Analysis. Finden Sie aussagekräftige Muster, interpretieren Sie Ergebnisse und präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse mit effektiven Visualisierungen. Dieses 15-wöchige, persönliche Programm wurde entwickelt, um Lernende in diesem wachsenden Bereich durch Kurse in Datenanalysemethoden, Datenmanagement, Visualisierung und SQL sowie durch die Analyse von Datensätzen mit Python zu befähigen.

In Data Science und Künstliche Intelligenz im Marketing. Erwerben Sie modernste Fähigkeiten, um Marketingstrategien mit datengesteuerten Erkenntnissen und KI-Innovationen zu revolutionieren. Unser umfassender Kurs deckt den dynamischen Schnittpunkt von Data Science, KI und Marketing ab und befähigt Sie dazu, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Erfolg in der heutigen Geschäftswelt voranzutreiben.

Sind Sie bereit, sich weiterzuentwickeln? Unser Vollzeit-Bootcamp für Datenwissenschaftler bietet Ihnen die richtige Ausbildung, persönliches Coaching und Kontakte zu Arbeitgebern, um eine Karriere als Datenwissenschaftler in Branchen wie öffentliche Ordnung, Robotik und Fintech zu starten. Datenwissenschaftler extrahieren Informationen aus Daten und generieren Erkenntnisse, die Unternehmen helfen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, neue Geschäftsmöglichkeiten zu finden und Marketing- und Vertriebsprogramme zu verbessern.

Unser Data Science Short Course gibt Ihnen das nötige Selbstvertrauen, um robuste Vorhersagemodelle mit Statistik und Python-Programmierung zu erstellen und komplexe Probleme des maschinellen Lernens im Job anzugehen. Lernen Sie, große Datensätze zu synthetisieren, Stakeholdern überzeugende Geschichten zu erzählen und neue Ebenen des datengesteuerten Erfolgs zu erreichen.

Eine Einführung in physiologische Prinzipien, die auf allen Organisationsebenen (Zelle, Gewebe, Organsystem) angewandt werden. Vorbereitung auf weiterführende Kurse in Physiologie. Zu den Themen gehören Homöostase und Nerven-, Muskel-, Atem-, Herz-Kreislauf-, Nieren-, endokrine, gastrointestinale und metabolische Physiologie. Die Studenten müssen sich für zwei Abschnitte anmelden: eine Vorlesung und ein Labor.

Nutzen Sie die Analyse, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, Daten zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen, Statistik, Data Mining und Big Data nutzen, um neue Strategien in Marketing, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzen und anderen Bereichen zu entwickeln.

Dieses Programm bietet ein volles Semester (30 ECTS Credits) in englischer Sprache.

Dieses Programm bereitet die Studierenden auf die Arbeit mit Datenanalysetools vor, die in Unternehmen eingesetzt werden. Computer Information Systems (CIS) bietet Studierenden einen umfassenden Hintergrund in der Anwendung von Computern für die neuen Anforderungen von Wirtschaft und Industrie. CIS-Studiengänge bereiten Studierende auf Einstiegspositionen in den Bereichen Computerprogrammierung, Systemanalyse, Datenbankprogrammierung, Helpdesk, Computerbetrieb und Netzwerkmanagement, Informationssystemmanagement sowie Vertriebs- und technische Informationspositionen vor.

Das Nebenfach „Digital and Data Studies“ des Harpur College bietet ein interdisziplinäres und praktisches Eintauchen in digitale Kompetenz und datenbasiertes Denken. Das Nebenfach befasst sich mit Fällen und Anwendungen aus einer Reihe von Disziplinen und ergänzt alle Hauptfächer von Harpur.

Die Winterschule „R 4 aRchaeologists“ zielt auf eine fruchtbare Kombination von Archäologie und Statistik durch die Vermittlung von Datenanalyse-, Data-Mining- und Datenvisualisierungstechniken ab. Es wird mit R, der Programmiersprache und der kostenlosen Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken R durchgeführt.

Kenntnisse in der Datenanalyse können Ihnen helfen, Ihren Arbeitsplatz zu sichern, Ihr Einkommen zu steigern und neue Karrierechancen zu nutzen. Unabhängig von Ihrer aktuellen Funktion oder Branche, unser Data Analytics Short Course beschleunigt Ihren Weg zum Erlernen gefragter Datenkenntnisse und zum Aufstieg in Ihrer Karriere.

Nutzen Sie Python zur Datenmanipulation und -visualisierung und lernen Sie, Erkenntnisse zu gewinnen und Daten effektiv zu präsentieren. Python ist eine weltweit verbreitete Programmiersprache. Dies ist ein idealer Kurzkurs für Fachleute, die Python zur Verbesserung ihrer Arbeitsabläufe einsetzen möchten.