Buchseite 5 von 55, 819 Data Science-Abschluss im Ausland

Data Science-Abschluss im AuslandFilter
  • M.Sc. in Data Science

    IU International University of Applied Sciences

    • Berlin, Deutschland

    Vollzeit

    24 Monate

    Vermischt, Auf dem Campus

    Englisch

    Das Programm der IU bietet fortgeschrittene Schulungen und Fachwissen im Umgang und in der Analyse großer Datenmengen und ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und datengesteuerte Innovationen branchenübergreifend voranzutreiben. Mit IU -Abschluss in Data Science sind Sie Spezialist für die aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Software, Infrastrukturtechnik und Big-Data-Technologie. Durch die Vermittlung der richtigen Fähigkeiten hilft Ihnen dieses Programm dabei, sich in einen Experten zu verwandeln, der in der Lage ist, anspruchsvolle datenwissenschaftliche Anwendungen und Systeme sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor zu entwickeln.

  • Angewandter MSc in Data Science und AI

    Data ScienceTech Institute

    • Biot, Frankreich
    • Paris, Frankreich
    • + 1 more

    Vollzeit, Teilzeit

    15 Monate

    Vermischt, Fernunterricht, Auf dem Campus

    Englisch

    Begeben Sie sich mit unserem angewandten MSc in Data Science & AI auf Ihre Data-Science-Reise. Erwerben Sie in 120 ECTS gefragte Fähigkeiten in den Bereichen Analytik, maschinelles Lernen und komplexe Modellierung. Besuchen Sie uns in Paris, Nizza Sophia Antipolis oder online und seien Sie Teil der 98 %, die sich innerhalb von 6 Monaten ein Praktikum sichern. Unser Lehrplan ist weltweit mit den Akkreditierungen RNCP 7, 3IA Cote d'Azur und Qualiopi anerkannt.

    • Vienna, Österreich

    Vollzeit

    2 Jahre

    Auf dem Campus

    Englisch

    Das MSc-Programm in Social Data Science ist ein zweijähriges, multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

  • Master of Science in Social Data Science (1 Jahr)

    Central European University (CEU)

    • Vienna, Österreich

    Vollzeit

    1 Jahr

    Auf dem Campus

    Englisch

    Der MSc in Social Data Science (ein Jahr) ist ein multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

  • Bachelor of Data Science

    European School of Data Science and Technology - ESDST

    • Châteauroux, Frankreich
    • Baar, Schweiz

    Vollzeit

    3 Jahre

    Auf dem Campus

    Englisch

    In einer Zeit, die von datengesteuerter Entscheidungsfindung geprägt ist, ist unser Bachelor of Data Science-Programm Ihr Tor zu einer dynamischen und spannenden Karriere an der Schnittstelle von Technologie, Mathematik und Wirtschaft. Da die Welt zunehmend auf Daten angewiesen ist, um unsere Zukunft zu informieren und zu gestalten, sind Fachkräfte gefragt, die die Macht der Daten nutzen können.

    • Krems an der Donau, Österreich

    Teilzeit

    4 Semester

    Auf dem Campus

    Englisch

    An der Schnittstelle von Biotechnologie und Data Science: Der zunehmende Einsatz von datengesteuerten OMICS-Technologien in der biomedizinischen Forschung, der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie sowie im Gesundheitswesen führt zu einer rasch steigenden Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften.

    • Online Spain
    • Online Switzerland
    • + 1 more

    Vollzeit

    1 Jahr

    Fernunterricht

    Englisch

    Business Analytics und Data Science sind heute für den effektiven Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und Fachkräfte mit Kenntnissen in diesen Bereichen sind bei Unternehmen sehr gefragt. Dieses Programm nutzt eine praxisorientierte, erfahrungsorientierte Methodik, um den Studierenden praktische Fertigkeiten und Kenntnisse über branchenführende Software, Tools und Anwendungen sowie ein umfassendes Verständnis der Schlüsselthemen von Big Data bis hin zu maschinellem Lernen und KI zu vermitteln.

  • Bachelor in Data Science

    Kristiania University

    • Oslo, Norwegen

    Vollzeit

    3 Jahre

    Auf dem Campus

    Englisch

    Der Bachelor in Data Science ist ein forschungsbasiertes Vollzeit-Bachelor-Programm, das die akademischen Disziplinen Informatik, Informationswissenschaft, Statistik, Computerlinguistik und Datenethik abdeckt. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Im gesamten Studium findet eine enge Zusammenarbeit mit der (inter)nationalen Industrie statt. Gastvorlesungen werden regelmäßig organisiert und Kurse werden von einer Kombination nationaler und internationaler Mitarbeiter von Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft gehalten.

  • Executive Master in Big Data Science

    International University of Catalonia

    • Barcelona, Spanien

    8 Monate

    Auf dem Campus

    Spanisch

    Der UIC Barcelona Executive Master in Big Data Science ist das Programm für Sie, wenn Sie ein Profi sind, der sich in den Bereichen Big Data und Advanced Analytics weiterentwickeln möchte. Wir werden Ihnen beibringen, Entscheidungen in Geschäftsumgebungen zu treffen, die eine große Menge an Daten umfassen, die mit hoher Geschwindigkeit generiert werden, wobei die Extraktion von Wissen der Schlüssel ist. Basierend auf fortschrittlichen Analysetechniken (prädiktiv und präskriptiv), Visualisierung und dem Entwurf geeigneter Umgebungen und Architekturen, stellen wir Ihnen das Wissen zur Verfügung, um Big Data-Projekte zu bewältigen.

    • Laurel, Vereinigte Staaten von Amerika

    Vollzeit

    1 Jahr

    Fernunterricht

    Englisch

    Der MS Computer Science: Artificial Intelligence and Data Science Track for International Students (F-1 Visa Academic Students) bietet eine wichtige Karriere- und Kompetenzentwicklung in den folgenden gefragten und hochmodernen Studienbereichen: Computer- und Datenwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Softwaretechnik.

  • MSc Data Science und Künstliche Intelligenz

    University of Liverpool Online Programmes

    • Liverpool, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland

    Teilzeit

    3 Jahre

    Fernunterricht

    Englisch

    Das MSc-Programm Data Science and Artificial Intelligence wurde entwickelt, um Studenten mit einem nicht-informatischen Erstabschluss die notwendigen technischen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, die erforderlich sind, um eine lohnende Karriere in der Data Science- und Artificial Intelligence (AI)-Branche aufzunehmen, einschließlich einer interdisziplinären Karriere Gelegenheiten. Das Programm wird es den Studierenden ermöglichen, auf ihren bestehenden Bachelor-Abschlüssen aufzubauen und ihr Portfolio an Fähigkeiten im Kontext des aktuellen Denkens im Bereich Datenwissenschaft und KI zu verbessern. Genauer gesagt wird das Programm den Studierenden einen umfassenden Einblick in die moderne Datenanalyselandschaft mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft und KI geben.

  • Bachelor of Science in Informatik - Schwerpunkt Data Science

    Southeastern Louisiana University - College of Science and Technology

    • Hammond, Vereinigte Staaten von Amerika

    Vollzeit

    4 Jahre

    Auf dem Campus

    Englisch

    Die Data Science Concentration ist ein multidisziplinäres Feld, das hauptsächlich Informatik, Mathematik und Informationswissenschaften integriert. Diese Konzentration zielt darauf ab, zu lehren, wie man Daten verarbeitet und die verarbeiteten Daten mit Hilfe von Algorithmen nutzt, die die menschliche Intelligenz nachahmen.

    • Groningen, Niederlande

    Vollzeit

    5 Tage

    Auf dem Campus

    Englisch

    Die schnellen Fortschritte in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) erfordern eine neue Generation von Klinikern und (klinischen) Wissenschaftlern, die in der Lage sind, neue Vorhersagemodelle und Behandlungsstrategien im Gesundheitswesen zu entwickeln und einzuführen. Daher organisiert das University Medical Center Groningen (UMCG) die neue Summer School „Data Science and AI in Health“.

  • MSc in Data Science und Business Analytics - Online

    Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

    • Kuala Lumpur, Malaysia

    Vollzeit, Teilzeit

    1 Jahr

    Fernunterricht

    Englisch

    APUDas MSc in Data Science and Business Analytics-Programm wurde entwickelt, um Ihnen einen Vorsprung mit den neuesten Technologien zu verschaffen, die der industriellen Revolution 4.0 entsprechen.

    • Verona, Italien

    Vollzeit

    2 Jahre

    Auf dem Campus

    Englisch

    Master-Abschluss in Data Science. bietet dem Studenten die multidisziplinären Kenntnisse und Fähigkeiten, die für die effektive Deklination mathematischer/informatischer Fähigkeiten bei der Analyse von Datensätzen erforderlich sind, die nicht unbedingt heterogen und/oder strukturiert sind, und erwirbt Fähigkeiten im Zusammenhang mit Disziplinen wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Management, Recht, Geisteswissenschaften und Physik. Die Absolventen sind in der Lage, Methoden und Werkzeuge zur Verwaltung und Analyse von Big Data zu entwickeln, Prognose- und Entscheidungsmodelle zu entwickeln und das gewonnene Wissen zur Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse in verschiedenen Anwendungsbereichen zu nutzen.

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