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Forschungsmaster in Business Data Science

Vrije Universiteit Amsterdam
2 Jahre
Vollzeit
Masterstudium
Scholarships available
On campus
Amsterdam
Englisch
September 2021
Virtual open day
07.11.2021
Virtual open day
05.12.2021

Beschreibung Forschungsmaster in Business Data Science

Forschungsmaster in Business Data Science

Der Research Master Business Data Science ist ein multidisziplinäres Forschungsprogramm mit einem zentralen Schwerpunkt auf der Leistung akademischer Forschung.

Der englischsprachige Research Master Business Data Science bereitet talentierte und motivierte Studenten auf hochwertige Doktorandenprogramme in Business vor. Es ist eine gemeinsame Initiative der Erasmus School of Economics der Erasmus University Rotterdam (EUR), der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Amsterdam (UvA) und der School of Business and Economics der Vrije Universiteit Amsterdam (VU). .

Entdecken Sie Ihren Research Master in Business Data Science

Der Research Master Business Data Science ist ein multidisziplinäres Forschungsprogramm, in dem Kursunterricht von Spitzenwissenschaftlern der drei teilnehmenden Schulen angeboten wird, wobei der Schwerpunkt auf der Leistung akademischer Forschung in Unternehmensdisziplinen wie Unternehmertum und Innovation, Finanzen, Personalwesen und Personalwesen liegt Analyse von Organisation, Marketing und Lieferketten.

Für weitere Informationen über Forschungsmaster in Business Data Science, bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

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Zulassungsvoraussetzungen

Bachelor-Abschluss

Die Studierenden müssen mindestens einen Bachelor-Abschluss haben, der starke analytische und quantitative Fähigkeiten nachweist. Das Bachelor-Programm sollte vor Beginn des Research Master-Programms abgeschlossen sein.

GRE- oder GMAT-Testergebnisse

Von allen Bewerbern, die vor Beginn des Programms keinen niederländischen Abschluss haben, sind gültige GMAT- (Graduate Management Admission Test) und / oder GRE-Ergebnisse (Graduate Record Examinations, General Test) erforderlich. Bewerber mit einem GMAT-Wert unter 700 oder einem quantitativen GRE-Wert unter 160 werden nicht berücksichtigt. Erfolgreiche Bewerber zählen in der Regel zu den Top 10% der Prüflinge im quantitativen Teil von GMAT und GRE. Die Codenummer für den GRE lautet 3811 (gemeinsam mit dem Tinbergen Institute). Die Codenummer für GMAT lautet QK8-4B-73 (gemeinsam mit der Erasmus School of Economics).

Sprache

Hervorragende Englischkenntnisse sind von entscheidender Bedeutung. Schüler, deren Muttersprache nicht Englisch ist, müssen daher ihre Englischkenntnisse nachweisen durch:

  • einen Abschluss einer niederländischen Universität oder Institution haben, an der Englisch die Unterrichtssprache ist, oder
  • mindestens 100 Punkte beim TOEFL iBT-Test oder 7 Punkte beim IELTS-Test.

Wir verlangen, dass offizielle Testergebnisse direkt von der GRE- oder TOEFL / IELTS-Organisation an uns gesendet werden oder von uns online überprüft werden können. Verwenden Sie den Code 3811 für TOEFL (Code wird mit dem Tinbergen Institute geteilt).

Hinweis: Chinesische Staatsangehörige (sofern sie nicht bereits an einer Universität in den Niederlanden eingeschrieben sind) müssen die NUFFIC-Anforderungen erfüllen, bevor sie ihr Studium in den Niederlanden fortsetzen können. Auch Englischkenntnisse werden bewertet. Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen.

Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Website des Instituts.


Does this course require proof of English proficiency?

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Programminhalt

Data Science Foundation

Fähigkeiten erwerben. Im ersten Jahr besteht das Hauptziel darin, eine solide datenwissenschaftliche Grundlage aufzubauen und die Schüler mit einer Vielzahl methodischer Ansätze vertraut zu machen. Diese Fähigkeiten werden in den Feldkursen auf verschiedene Geschäftsdisziplinen angewendet.

Unternehmensstiftung

Wissen aufbauen. Im zweiten Jahr konzentrieren sich die Schüler auf eine bestimmte Unternehmensdisziplin und wählen aus: 1) quantitativer Finanzierung, 2) Managementwissenschaft und 3) Supply-Chain-Analyse. Die für jede dieser Unterdisziplinen zugewiesenen Kurse wurden von einem Expertenteam sorgfältig ausgewählt, um den perfekten Lernverlauf zu gewährleisten, der zu substanziellen Beiträgen in den Bereichen der jeweiligen Unterdisziplinen führt.

Forschungspraxis

Fähigkeiten und Wissen ausrichten. Das Programm beginnt mit einem Überblick über die geschäftlichen Probleme, mit denen sich die Datenwissenschaft befassen kann (in Block 0), wodurch die Schüler auch grundlegenden Komponenten der verschiedenen Geschäftsfelder ausgesetzt werden. Diese frühe Exposition hilft den Schülern, Materialien zu absorbieren und zu verarbeiten, die später in Kursen zur Methodik in Bezug auf die verschiedenen Geschäftsperspektiven vorgestellt werden.

Die Studierenden lernen die verschiedenen Geschäftsfelder in Seminaren des ersten Jahres, für die sie einen Forschungsvorschlag verfassen müssen, sowie während des Forschungshackathons näher kennen. Der Forschungs-Hackathon lässt die Schüler darüber nachdenken, wie sie die in den verschiedenen Disziplinen auftretenden Probleme angehen sollen, und stellt ihr Wissen auf die Probe.

Schließlich stellen die Forschungsklinik und die Forschungs-Masterarbeit die letzten Momente der Integration von Wirtschafts- und Datenwissenschaften dar und zeigen ihre Fähigkeit, relevante Probleme zu identifizieren und sie mithilfe modernster Techniken anzugehen, um einen wesentlichen Beitrag auf diesem Gebiet zu leisten.

Stipendien & Finanzierung

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Website des Instituts für weitere Informationen.

Programmauslieferung

Die Kurse werden in achtwöchigen Blöcken mit Vorlesungen in den ersten sechs (Kernkurse) oder sieben Wochen (Feldkurse) unterrichtet. Die achte Woche jedes Blocks dient normalerweise als Prüfungswoche. Ausnahme ist Block V, der um 2 Wochen verlängert wird.

In den (Kern-) Kursen des ersten Jahres werden wöchentlich einstündige Tutorials angeboten, die von einem Lehrassistenten unterrichtet werden und in denen die Schüler an Hausaufgaben arbeiten und diese besprechen. In Kernkursen dürfen in der Woche vor der Prüfung keine benoteten Hausaufgaben vergeben werden.

Die Teilnahme am Kurs ist obligatorisch. Dies gilt für alle Kern- und Feldkurse, die Skills-Workshops, den Forschungs-Hackathon, die Forschungsklinik und die Forschungsseminarreihe. Die Teilnahme wird über Anwesenheitslisten registriert.

Studiengebühren

2021/2022

  • EU / EWR-Studierende: 2.168 €
  • Studierende außerhalb der EU / des EWR: 15.700 €

Grad

Studierende, die den Forschungsmaster Business Data Science erfolgreich abgeschlossen haben, werden bei der Suche nach Doktorandenstellen an einer der drei Partneruniversitäten oder anderswo unterstützt.

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

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Vrije Universiteit Amsterdam

Willkommen an der Vrije Universiteit Amsterdam

Die Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') ist eine international renommierte Forschungsuniversität, die 1880 gegründet wurde. Die Universität bietet mehr als 26.000 Studenten aus aller Welt über 175 englischsprachige Programme auf Bachelor-, Master- und PhD-Ebene an. Studenten und Mitarbeiter von 122...


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Warum am Vrije Universiteit Amsterdam studieren Vrije Universiteit Amsterdam

Mit mehr als 24.000 Studierenden, von denen 4.088 international sind, forscht die VU Amsterdam auf dem neuesten Stand der Probleme von gesellschaftlicher und wissenschaftlicher Bedeutung.

Sie zeichnen sich in Forschung und Lehre durch vier interdisziplinäre Themen aus:

  • Menschliche Gesundheit und Biowissenschaften
  • Wissenschaft für Nachhaltigkeit
  • Verbundene Welt
  • Governance für die Gesellschaft

Als Student hilft Ihnen dies, über die Grenzen wissenschaftlicher Disziplinen hinauszuschauen und nach konkreten Lösungen für eine bessere Welt zu suchen.

Darüber hinaus betrachtet die VU Amsterdam Vielfalt, sei es in Bezug auf Kultur, Überzeugung, Nationalität oder Vorbildung, als Quelle für Innovation und Fortschritt und damit als besondere Stärke.

Das niederländische Hochschulsystem wurde von der Universitas 21 unter die Top 10 gewählt. Im ersten Impact Ranking der Times Higher Education University belegt die VU Amsterdam weltweit den 16. Platz. In diesem Ranking werden Universitäten anhand von Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs) bewertet, um die Auswirkungen der Universitäten auf die Gesellschaft zu messen. Im akademischen Ranking der Weltuniversitäten 2018 (Shanghai Ranking) belegt die VU Amsterdam den 104. Platz. Mit dem internationalen QS World University-Ranking 2021 belegt die Vrije Universiteit Platz 236 weltweit, was bedeutet, dass die Vrije Universiteit zu den Top 20% der Welt gehört.

An der VU Amsterdam kann der Unterrichtsstil als schülerzentriert bezeichnet werden: Sie ermutigen die Schüler, ihre eigene Meinung durch unabhängiges und kreatives Denken zu entwickeln. Dies bedeutet, dass der Unterricht hauptsächlich in kleinen Tutorials durchgeführt wird, in denen Interaktivität eher die Norm als die Ausnahme ist. Bei jeder Gelegenheit werden die Studenten ermutigt, einen konstruktiven Dialog mit ihren Professoren zu führen.

Kontaktinformationen für Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

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