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05 Juli 2021
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07.11.2021
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05.12.2021

Beschreibung Datenanalyse in R.

Datenanalyse in R.

Dieser Kurs konzentriert sich auf das Verständnis statistischer Modelle und die Analyse der Ergebnisse, während er lernt, mit R zu arbeiten. Neben der Einführung in die Software für Neulinge werden grundlegende und fortgeschrittenere Statistiken unter Verwendung eines übergreifenden Rahmens des verallgemeinerten linearen Modells vorgestellt. Wir beginnen mit deskriptiven Statistiken und einfacher Regression, bevor wir zur multiplen Regression übergehen.

Viele Probleme bei der Datenanalyse hängen mit der Dimensionsreduzierung zusammen, von Data Mining-Problemen wie der Klassifizierung bis zur Analyse von Umfrageantworten. Sie lernen, wie Sie die Datendimensionen mithilfe der Hauptkomponentenanalyse reduzieren und wie Sie Skalen mit mehreren Elementen mithilfe der Bestätigungsfaktoranalyse analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie fehlende Daten in verschiedenen Modellen behandeln.

Zuletzt werden wir Ihnen vorstellen, wie Sie Diagramme in R erstellen und anpassen. Jeder Tag besteht aus kurzen Vorlesungen mit Beispielen und Übungen, in denen Sie das Gelernte sofort anwenden. Jede Woche solltest du eine Aufgabe machen, die benotet wird. Der Schwerpunkt in den Übungen und Aufgaben liegt auf der Codierung in R und der Anwendung und Interpretation verallgemeinerter linearer Regressionsmodelle. Am Ende der zwei Wochen sind Sie mit zahlreichen Grundfunktionen vertraut, die in R verfügbar sind. Sie können Ihre eigenen Funktionen schreiben und attraktive Diagramme verwenden, um Ihre Daten darzustellen.

Für weitere Informationen über Datenanalyse in R., bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

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Zulassungsvoraussetzungen

Auf wen wurde abgezielt?

Bachelor, Master, Doktoranden und Fachkräfte

Voraussetzungen

Gutes Englisch sowie ein abgeschlossenes Grundstudium in Statistik und Kenntnisse der grundlegenden linearen Algebra, der Grundlagen des Hypothesentests, der linearen Regressionsanalyse und statistischer Tests wie dem T-Test.


Does this course require proof of English proficiency?

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Programminhalt

Am Ende dieses Kurses können Sie:

  • Bewerten Sie die Qualität quantitativer Datenquellen.
  • Wählen Sie je nach Datenquelle die geeignete Methode für eine Analyse.
  • Führen Sie verschiedene statistische Tests durch.
  • Analysieren Sie Daten mithilfe eines verallgemeinerten linearen Frameworks.
  • Entscheiden Sie, wann und wie die Dimensionsreduzierung verwendet werden soll.
  • Faktoranalyse durchführen und interpretieren.
  • Genießen Sie Ihre entwickelten Programmierkenntnisse.

Stipendien & Finanzierung

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.

Studiengebühren

EU- und Nicht-EU-Studentengebühr: 800 EUR

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

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Die VU Amsterdam bietet eine Vielzahl von intensiven, transdisziplinären Online-Kurzkursen für Studenten und Fachkräfte an. Durch die Teilnahme an unserer Sommer- oder Winterschule können Sie Ihre Forschungs- und akademischen Fähigkeiten verbessern und Ihr Wissen erweitern, während Sie Studienpunkte verdienen. Alle unsere kleinen Kurse sind so konzipiert, dass Sie einen intensiven und gründlichen Einblick in das Thema erhalten.

Die Vrije Universiteit Amsterdam ist bestrebt, durch ihre Ausbildung und Forschung zu einer besseren Welt beizutragen. Die Vrije Universiteit Amsterdam bietet eine qualitativ hochwertige, aussagekräftige und herausfordernde (post) akademische Ausbildung. Mit ihrer Ausbildung leistet die VU Amsterdam einen Beitrag zur Gesellschaft von heute und morgen, indem sie Studenten für bedeutende Positionen in dieser Gesellschaft ausbildet.

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Willkommen an der Vrije Universiteit Amsterdam

Die Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') ist eine international renommierte Forschungsuniversität, die 1880 gegründet wurde. Die Universität bietet mehr als 26.000 Studenten aus aller Welt über 175 englischsprachige Programme auf Bachelor-, Master- und PhD-Ebene an. Studenten und Mitarbeiter von 122...


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Warum am Vrije Universiteit Amsterdam studieren Vrije Universiteit Amsterdam

Mit mehr als 24.000 Studierenden, von denen 4.088 international sind, forscht die VU Amsterdam auf dem neuesten Stand der Probleme von gesellschaftlicher und wissenschaftlicher Bedeutung.

Sie zeichnen sich in Forschung und Lehre durch vier interdisziplinäre Themen aus:

  • Menschliche Gesundheit und Biowissenschaften
  • Wissenschaft für Nachhaltigkeit
  • Verbundene Welt
  • Governance für die Gesellschaft

Als Student hilft Ihnen dies, über die Grenzen wissenschaftlicher Disziplinen hinauszuschauen und nach konkreten Lösungen für eine bessere Welt zu suchen.

Darüber hinaus betrachtet die VU Amsterdam Vielfalt, sei es in Bezug auf Kultur, Überzeugung, Nationalität oder Vorbildung, als Quelle für Innovation und Fortschritt und damit als besondere Stärke.

Das niederländische Hochschulsystem wurde von der Universitas 21 unter die Top 10 gewählt. Im ersten Impact Ranking der Times Higher Education University belegt die VU Amsterdam weltweit den 16. Platz. In diesem Ranking werden Universitäten anhand von Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs) bewertet, um die Auswirkungen der Universitäten auf die Gesellschaft zu messen. Im akademischen Ranking der Weltuniversitäten 2018 (Shanghai Ranking) belegt die VU Amsterdam den 104. Platz. Mit dem internationalen QS World University-Ranking 2021 belegt die Vrije Universiteit Platz 236 weltweit, was bedeutet, dass die Vrije Universiteit zu den Top 20% der Welt gehört.

An der VU Amsterdam kann der Unterrichtsstil als schülerzentriert bezeichnet werden: Sie ermutigen die Schüler, ihre eigene Meinung durch unabhängiges und kreatives Denken zu entwickeln. Dies bedeutet, dass der Unterricht hauptsächlich in kleinen Tutorials durchgeführt wird, in denen Interaktivität eher die Norm als die Ausnahme ist. Bei jeder Gelegenheit werden die Studenten ermutigt, einen konstruktiven Dialog mit ihren Professoren zu führen.

Kontaktinformationen für Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
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Netherlands, the

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