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Bewerbungsschluss: Early Bird: 20 January - 20 May 2022

Program description

MSc in Computing, Profil Data Science

Die moderne Welt zeichnet sich durch ein exponentielles Wachstum der Datenmengen aus, die aus verschiedenen Datenquellen erfasst werden. Das Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Daten sind zentrale Elemente des heutigen Handels und der Wissenschaft und werden in Bereichen von Geschäftsanalysen und Marketing bis hin zu Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung schnell angenommen. Sie alle setzen auf fortschrittliche Algorithmen, Modelle, Rechenmethoden und effiziente und skalierbare Computersysteme - alles im Rahmen des Masterstudiengangs Computing.

Data Science kombiniert Informatik und Statistik, um aus Daten aussagekräftige Informationen zu gewinnen und letztendlich neues Wissen und Werte in einer digitalisierten und globalisierten Wirtschaft zu erzeugen. Mit den täglich steigenden Datenmengen, die täglich generiert und gesammelt werden, werden Data Scientists sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft immer wichtiger. Das Data-Science-Profil bietet den Studierenden solide Grundlagen in Mathematik, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und anderen Kenntnissen, die es ihnen ermöglichen, Data-Science-Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungen zu entwickeln, fortgeschrittene technische Probleme zu lösen, Forschung und Entwicklung durchzuführen und als Marktführer in die aktuelle digitale Revolution.

Während des Studiums wird großer Wert auf praktische Fähigkeiten und eine frühe Karriereentwicklung gelegt. Der Studiengang erleichtert auch die Entwicklung von Soft Engineering Skills durch das übergreifende Kursangebot , das die ingenieurwissenschaftliche Ausbildung um zusätzliche Fähigkeiten ergänzt, die notwendig sind, um einen Ingenieur als vollständige Person auszubilden.

Wie sieht Ihr Studium in der Praxis aus?

In unserem Studiengang MSc in Data Science an der FER erwerben Sie solide Grundlagen in Mathematik- und Statistikkursen, die Voraussetzung für ein tiefes Verständnis der Natur von Daten und Strategien der Datenanalyse sind. Unsere Dozenten und Forschenden arbeiten in vielen spannenden Bereichen, sodass Sie die Möglichkeit haben, in zahlreichen Wahlfächern, Seminaren und Projekten mehr über domänenspezifische Anwendungen zu erfahren.

Sind Sie neugierig, wie Maschinen die menschliche Sprache verstehen können? Die Forscher des Text Analysis and Knowledge Engineering Lab (TakeLab) engagieren sich für modernste natürliche Sprachverarbeitung und Textanalyseforschung. Möchten Sie wissen, ob es wirklich "sechs Grad der Trennung" zwischen Ihnen und jedem auf der Welt gibt? Die Forschungsgruppe Social Networking and Computing Laboratory (SocialLab) sucht Antworten auf diese und andere Fragen zu sozialen Netzwerken und dem menschlichen Online-Sozialverhalten. Wenn Sie lernen möchten, wie Computer lernen können, Objekte in Bildern zu erkennen, entwickelt die Image Processing Group Computer Vision Methoden für biomedizinische Bilder, um diagnostische Prozesse zu verbessern. Fasziniert von den Herausforderungen durch Big Data? Unser StreamsLab stellt Ihnen führende Big-Data-Plattformen und -Technologien vor. Und wenn Sie sich für Bioinformatik interessieren, zeigt Ihnen das Laboratory for Bioinformatics and Computational Biology (LBCB) gerne modernste Genomassemblierungsalgorithmen. Für diejenigen, die sich mehr für Finanzen interessieren, bringen die Forscher des Labors für Finanz- und Risikoanalyse (LAFRA) Maschinen bei, um Finanzmärkte und Risiken zu verstehen. Dies sind nur einige der Forschungslabors und -gruppen, an denen Sie teilnehmen können, mit der Möglichkeit, an einer Reihe von EU-finanzierten Forschungsprojekten mit Bezug zur Datenwissenschaft sowie an Industrieprojekten teilzunehmen.

Für weitere Informationen über MSc in Computing - Data Science, bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Admission requirements

Um die Zugangsvoraussetzungen für das Masterstudium zu erfüllen, müssen alle Studierenden folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Allgemeine Voraussetzung : A erfolgreich abgeschlossenes adäquates Bachelor- oder integriertes Studium mit einem Arbeitsaufwand von mindestens 180 ECTS
  • Englische Sprachvoraussetzung : Nachgewiesene Englischkenntnisse

Weitere Informationen zu den Zugangsvoraussetzungen finden Sie auf der Website des Programms.


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Program content

1. Semester:

  • Statistische Datenanalyse
  • Einführung in die Datenwissenschaft
  • Grundlagen der Signalverarbeitung
  • Maschinelles Lernen 1
  • Wahlfach
  • Seminar 1
  • Transversaler Kurs

2. Semester:

  • Multivariate Datenanalyse
  • Seminar 2
  • Wahlfächer des Profils
  • Wahlfach
  • Transversaler Kurs

3. Semester:

  • Erweiterte Algorithmen und Datenstrukturen
  • Projekt
  • Wahlfächer des Profils
  • Wahlfach
  • Transversaler Kurs

4. Semester:

  • Diplomarbeit

Für weitere Informationen zu den Kursen wenden Sie sich bitte an die Institution.

Scholarships & funding

Stipendien sind derzeit nicht verfügbar.

Tuition fees

  • Die jährliche Studiengebühr für unsere Masterstudiengänge beträgt 45.000 HRK (ca. 6.000 EUR). Die jährlichen Studiengebühren beinhalten 60 ECTS-Credits
  • Kurse, die Studierende wiederholen oder über 60 ECTS-Credits hinaus belegen, werden zusätzlich verrechnet

Qualification

  • ECTS-Punkte : 120
  • Abgeschlossene Qualifikation : Master of Science in Computing

Career opportunities

FER-Alumni sind hoch geschätzte Fachleute nicht nur in Kroatien, sondern auch in High-Tech-Unternehmen in verschiedenen Sektoren weltweit. FER arbeitet aktiv mit mehr als 450 Unternehmen zusammen , darunter einige der bedeutendsten High-Tech-Unternehmen aus Kroatien, aber auch auf der ganzen Welt. Sowohl Studenten als auch Unternehmen profitieren von diesem Netzwerk, das die Möglichkeit bietet, die am besten passenden Talente mit den Bedürfnissen der Industrie zu verbinden, noch bevor die Studenten ihr Studium beenden.

Als Data Science Professional werden Sie ein Ingenieur mit hohen technischen Fähigkeiten, der in der Lage ist, komplexe quantitative Algorithmen aufzubauen, um große Informationsmengen in zahlreichen Anwendungsbereichen zu organisieren und zu analysieren. Absolventen von Ingenieuren sind sehr gefragt für Industriepositionen wie Datenwissenschaftler, Wissenschaftler für maschinelles Lernen, Datenanalysten, Dateningenieure, Geschäftsanalysten und Computersystemanalysten.

Den Studierenden wird eine frühzeitige Berufsorientierung durch das Career Center angeboten, das den Studierenden durch die Organisation verschiedener Networking-Events wie Jobmesse und Karriere-Speed-Dating hilft, mit Arbeitgebern in Kontakt zu treten.

Studierende werden dringend ermutigt, an einem Praktikumsprogramm teilzunehmen , um sich bereits während des Studiums einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt zu verschaffen.

Als Fakultät mit traditionell hochgeschätzter Forschungskomponente auf internationaler Ebene können die Studierenden auch an mehr als 250 internationalen und nationalen F&E-Projekten teilnehmen , sowohl wissenschaftliche Forschung als auch Industriekooperationsprojekte, die jedes Jahr an der FER laufen.

Für Studierende mit Startup -Ambitionen ist der studentenfreundliche Startup-Inkubator SPOCK der richtige Ort, um neue Horizonte zu erkunden.

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Möchten Sie mehr über MSc in Computing - Data Science wissen? Geben Sie Ihre Anfrage in das Formular ein. Die Informationen werden direkt an den Anbieter geschickt, der Sie sobald wie möglich persönlich kontaktieren wird.

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About this institute

Universität Zagreb, Fakultät für Elektrotechnik und Informatik (FER)

Die Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Universität Zagreb (kroatisches Akronym: FER) ist eine führende Hochschul- und Forschungseinrichtung in der Republik Kroatien in den Bereichen Elektrotechnik, Informatik sowie Informations- und Kommunikationstechnologie. Als Teil der ältesten und größten Universität in Südosteuropa...


Lesen Sie mehr über About this institute

Why study at University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)

Entdecken, erfinden, du selbst sein!

FER beherbergt mehr als 250 internationale und nationale F & E-Projekte, sowohl wissenschaftliche Forschungsprojekte als auch Projekte zur Zusammenarbeit in der Industrie.

Sie können sich Studenten anschließen, die im Labor für autonome Systeme und mobile Robotik (LAMOR) an autonomen Systemen und mobiler Robotik arbeiten, oder Ihre eigenen USV (unbemannte Oberflächenfahrzeuge) und Unterwasserdrohnen herstellen, indem Sie sich dem Projekt im Labor für Unterwassersysteme und -technologien (LABUST) anschließen ).

Wenn Sie sich mehr für fliegende Drohnen interessieren, haben wir zahlreiche Möglichkeiten für verschiedene Projekte, die vom Labor für Robotik und intelligente Steuerungssysteme (LARICS) durchgeführt werden.

Wussten Sie, dass der weltweit nüchterne Silizium-Bipolartransistor HCBT bei FER-MINEL (Micro & Nano Electronics Lab) erfunden wurde?

Sie können Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen entwickeln, indem Sie sich vielen Gruppen und Labors im FER-Zentrum für künstliche Intelligenz anschließen und sich auf bestimmte Bereiche wie Verarbeitung natürlicher Sprache, Fintech, Bioinformatik, soziale Netzwerke, Bildverarbeitung und vieles mehr konzentrieren.

Ein großer Pool erfinderischer Technologieunternehmen für Praktika

Haben Sie eine Leidenschaft für die Automobilindustrie? Möchten Sie einen Eindruck davon bekommen, wie die Technik eines der schnellsten elektrischen Hypercars und der neuesten EV-Technologie in Rimac Automobili aussieht? Oder beteiligen Sie sich an der Entwicklung modernster KI-Roboter, indem Sie sich dem leidenschaftlichen kroatischen Team Gideon Brothers anschließen, das neue und aufregende Roboterdesigns herstellt?

Wenn Sie eine KI entwickeln möchten, die Millionen von Kindern hilft, ihre mathematischen Fähigkeiten zu verbessern, werden Sie Teil des Photomath-Entwicklungsteams in Zagreb, der besten App Store-App der Klasse, die bereits über 220 Millionen Downloads verfügt und mehr als 2.700.000.000 mathematische Probleme gelöst und erklärt hat .

Oder Teil von Croteam sein, das ihnen hilft, eine neue Version von Serious Sam, Scum oder Talos Principle zu veröffentlichen? Wussten Sie außerdem, dass Infobip, das erste kroatische Einhornunternehmen, von FER-Alumni gegründet wurde?

Sie können all das und noch viel mehr, wenn Sie in Betracht ziehen, an einem FER-Sommerpraktikumsprogramm in mehr als 250 kroatischen Unternehmen teilzunehmen!

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Michal B
I liked the infrastructure surrounding some of the courses I have enrolled to (Advanced Databases, Distributed Software Development). Plus, the University of Zagreb and FER faculty is bigger than my home university and faculty. I liked the platform (Intranet), it works better than the one my university uses. Croatians take their time and are qu...
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University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)

Unska ul. 3
10000 Zagreb
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www.fer.unizg.hr

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