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Datenwissenschaft (gelehrt)

University of Sunderland
1 Jahr
Vollzeit
Masterstudium
Scholarships available
Sunderland
Englisch

Beschreibung Datenwissenschaft (gelehrt)

Dieser neu entwickelte Data Science-Kurs vermittelt Ihnen die technischen und praktischen Fähigkeiten, um Big Data zu analysieren, die der Schlüssel zum Erfolg in der zukünftigen Wirtschaft, den digitalen Medien und der Wissenschaft sind.

Studieren Sie branchenspezifische Themen und spezialisieren Sie sich auf Bereiche wie Data Mining, Machine Learning, Data Analytics und Visualisierung sowie Sicherheit von Big Data.

Unsere engen Verbindungen zu Industrie und Wirtschaft im Nordosten sowie die Forschungskompetenz unserer Akademiker machen diesen Studiengang einzigartig und sorgen dafür, dass die Studienstruktur bedarfsgerecht ausgestaltet wird.

Für weitere Informationen über Datenwissenschaft (gelehrt), bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Zulassungsvoraussetzungen

Für weitere Informationen zu diesem Programm wenden Sie sich bitte direkt an die Schule.

Does this course require proof of English proficiency?

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Programminhalt

Grundlagen der Datenwissenschaft

Erfahren Sie, wie Sie verschiedene Datentypen verwenden und wie Sie mehr als ein Dataset zusammenführen. Wenden Sie eine breite Palette traditioneller und intelligenter Analysen auf eine Vielzahl von Datensätzen an und nutzen Sie moderne Data Science / Big Data-Plattformen und -Sprachen. Behandeln Sie Techniken und Werkzeuge zur Präsentation und Visualisierung.

Data Science-Produktentwicklung

Erfahren Sie, wie Sie ein Data-Science-Produkt entwerfen und entwickeln, um ein herausforderndes reales Problem zu lösen, basierend auf einer systemischen Literaturrecherche zu den neuesten Data-Science-Softwaretechnologien und Projektentwicklungsmethoden, und erstellen Sie ein Prototyp des Produkts mit Bewertungen der Endbenutzer. Erstellen Sie einen zusammenfassenden Projektbericht.

Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Studieren Sie drei miteinander verbundene Themen: maschinelles Lernen, Data Mining und Datenanalyse, einschließlich relevanter beruflicher, ethischer, sozialer und rechtlicher Aspekte. Schwerpunkte sind Informations- und Wissensmanagement, Probleme mit Daten, Ansätze zur Auswahl von Datenanalysewerkzeugen, Prinzipien der Modellierung und Simulation sowie Operations Research. Untersuchen Sie Trends, Tools und aktuelle Entwicklungen im Bereich Machine Learning, Data Mining und Data Analytics und deren praktische Anwendungen

Technologiemanagement für Organisationen

Lernen Sie, die Prinzipien, Richtlinien und Verfahren der Cybersicherheit und der Datenwissenschaft anzuwenden, um belastbare und robuste organisatorische Lösungen für sichere und wertvolle Informationen bereitzustellen. Entwickeln Sie Techniken und verwenden Sie Tools, mit denen Sie die Herausforderungen und Chancen des Einsatzes von Cybersicherheit kritisch analysieren können, um Datenrisiken zu mindern und zu verwalten und die Geschäftskontinuität im Falle von Datenschutzverletzungen zu ermöglichen. Entwickeln Sie ein kritisches Verständnis von Governance, Standards, Audit, Assurance und Review, um die Herausforderungen beim Management von Technologie zu bewerten.

Computing Masters Projekt

Entwickeln Sie ein praktisches Ergebnis und untersuchen Sie einen Bereich der akademischen Forschung durch die Unterstützung eines Sponsors, zum Beispiel: eine IT-Strategie; eine Untersuchungsstudie; ein technisch anspruchsvolles Artefakt (zB eine Machbarkeitsstudie, Design, Implementierung, überarbeitete Lösung); oder eine theoretische Überprüfung auf der Grundlage einer neuartigen Forschungsfrage durchführen (bereitgestellt von einem forschungsaktiven Mitarbeiter). Untermauern Sie das Projekt mit einer Literaturübersicht, die ein konzeptioneller Rahmen für Ihre Studie ist – eine systematische Synthese von Konzepten, Annahmen, Erwartungen, Überzeugungen und Theorien, die Ihre Forschung unterstützt und informiert.

Stipendien & Finanzierung

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.

Studiengebühren

  • 7.500 £, wenn Sie aus Großbritannien/*Europa kommen
  • 14.500 £, wenn Sie ein internationaler Student sind

Berufschancen

Der digitale Sektor wird bis 2020 300.000 neue Mitarbeiter benötigen, mit einem spezifischen Spezialbedarf von „hochrangigen IT-Spezialisten wie IT-Architekten, Big-Data- und Sicherheitsspezialisten“ (UK Commission for Employment and Skills 2013). Laut McKinsey Report (2011) „wird sich der Bedarf an Personen mit Data-Science-Kenntnissen in den nächsten fünf Jahren verdoppeln“.

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

Möchten Sie mehr über Datenwissenschaft (gelehrt) wissen? Geben Sie Ihre Anfrage in das Formular ein. Die Informationen werden direkt an den Anbieter geschickt, der Sie sobald wie möglich persönlich kontaktieren wird.

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Wir sind bekannt als die freundliche Universität - wir begrüßen Studenten aus allen Ecken der Welt und haben eine Reihe von Veranstaltungen und Aktivitäten, um Ihnen zu helfen, neue Freunde zu finden und sich niederzulassen. Unsere Studentenvereinigung bietet ein Buddies-Programm...


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Kontaktinformationen für University of Sunderland

University of Sunderland

Edinburgh Building, City Campus, Chester Road
SR1 3SD Sunderland

 Telefonnummer anzeigen
www.sunderland.ac.uk


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