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PG Dip Künstliche Intelligenz

University of Essex Online
16 Monate
Teilzeit
Graduate Certificate
Scholarships available
Essex
Englisch

Über dieses Programm

Online PG Dip Künstliche Intelligenz

Verschaffen Sie sich mit diesem Konversionskurs Zugang zum innovativen und spannenden Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).

Unser PG Dip Artificial Intelligence untersucht praktische und angewandte Lösungen, die KI-Technologien und -Tools zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen nutzen. Dieser Konversionskurs richtet sich an Studierende ohne akademische oder berufliche Erfahrung in der Informatik, die die technischen Kenntnisse und Fähigkeiten erwerben möchten, um in einem Bereich mit erheblichem Fachkräftemangel erfolgreich zu sein.

Ihre Studienreise beginnt mit einem Überblicksmodul, das Ihnen ein Hintergrundverständnis der theoretischen Konzepte in der Disziplin vermittelt. Als nächstes behandeln Sie die wichtigsten mathematischen und statistischen Methoden und ihre realen Anwendungen in diesem Bereich. Später im Studium werden Sie eine Reihe von Fachthemen studieren, darunter:

  • maschinelles Lernen und die Anwendung von Algorithmen, um Muster in Daten zu lernen und daraus Nutzen zu ziehen
  • die Kernkonzepte und -techniken, die zur Darstellung von Wissen und zur Unterstützung der Argumentation für den Aufbau effektiver KI-Programme verwendet werden
  • wie intelligente Agenten verwendet werden können, um innovative Problemlösungswerkzeuge in jeder Branche bereitzustellen

Während des Studiums entwickeln Sie eine Reihe von Programmen und Anwendungen, wobei sich der Kurs auf die Programmiersprachen Python und R konzentriert. Gegen Ende Ihres Studiums haben Sie die Möglichkeit, in einen vollständigen Master aufzusteigen.

Für weitere Informationen über PG Dip Künstliche Intelligenz, bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Zulassungsvoraussetzungen

Wir wissen, dass viele Menschen mit nicht-traditionellem Hintergrund in unseren Kursen erfolgreich sein würden! Deshalb bieten wir zwei unterschiedliche Einstiegswege an, die Ihre bisherigen Berufserfahrungen und relevanten Qualifikationen berücksichtigen. Sie müssen auch unsere Anforderungen an die englische Sprache erfüllen.

Im Rahmen des Bewerbungsverfahrens werden Sie gebeten, einen kurzen Eignungstest zu absolvieren, der Ihre Befähigung zur Bewältigung der intellektuellen und praktischen Anforderungen des Studiums überprüfen soll. Bitte beachten Sie, dass wir Ihre Leistung im Eignungstest als Teil Ihrer Gesamtbewerbung berücksichtigen, sodass Sie bei Nichtbestehen des Tests trotzdem zum Studium zugelassen werden können. Darüber hinaus müssen Sie Ihren ersten Aufgabensatz innerhalb Ihrer zweiwöchigen Einführungsphase des Kurses bestehen, um Ihr Studium fortsetzen zu können.

Anforderungen an die englische Sprache

Da unsere Kurse auf Englisch gehalten werden, sind hohe Englischkenntnisse erforderlich. Wenn Englisch nicht Ihre Muttersprache ist, sollten Ihre Englischkenntnisse einem IELTS (Academic)-Ergebnis von 6,5 entsprechen. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie keinen IELTS- oder gleichwertigen Abschluss haben – wir bieten einen kostenlosen Online-Englischtest an, um Ihre Sprachkenntnisse zu beurteilen.

Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Website der Universität.


Does this course require proof of English proficiency?

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Programminhalt

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.

Programmauslieferung

Lehrmethoden

Das Online-Studium gibt Ihnen die Freiheit, zu lernen, wann und wo es Ihnen passt – zu Hause, während der Mittagspause oder überall dort, wo Sie einen Internetzugang haben.

Unsere Kurse werden über eine virtuelle Lernumgebung (VLE) statt über einen traditionellen Campus abgehalten. Das bedeutet, dass Sie rund um die Uhr Zugriff auf Ihre Lernmaterialien haben, einschließlich:

  • Multimediale Lecturecasts bestehend aus schriftlichen Inhalten, kurzen Videos, Animationen, Audioaufnahmen, Infografiken, kurzen Tests und Miniaufgaben
  • Diskussionsforen, in denen Sie sich mit Kommilitonen über die Studieninhalte austauschen können
  • Live-Seminarsitzungen mit Ihren Tutoren
  • eine umfassende eLibrary mit Lehrbüchern und wissenschaftlichen Zeitschriften
  • Unterstützung von akademischen Mitarbeitern und Ihrem engagierten Student Support-Team

Um sicherzustellen, dass Sie von Ihrem Tutor die Unterstützung erhalten, die Sie benötigen, begrenzen wir unsere Klassengröße auf etwa 20 Schüler.

Um die technischen Voraussetzungen für diesen Kurs zu erfüllen, benötigen die Studierenden Zugang zu einem Computer mit mindestens 8 GB RAM.

Studiendauer

Unser PG Dip Artificial Intelligence hat eine indikative Studiendauer von 16 Monaten, was ein Anhaltspunkt dafür ist, wie lange Ihr Kurs dauern wird. Die tatsächliche Dauer kann je nach Studiengeschwindigkeit, gewählten Studienoptionen und Modulverfügbarkeit länger oder kürzer sein.

Durch Verdoppelung von Modulen zu bestimmten Zeiten ist es möglich, das Studium schneller als die indikative Studiendauer abzuschließen; es gelten jedoch Mindeststudienzeiten.

Unser akademisches Jahr ist in Module gegliedert, typischerweise mit einer ein- oder zweiwöchigen Pause zwischen den Modulen und einer strukturierten dreiwöchigen Pause für die Weihnachtszeit. Die Studierenden erhalten während des Bewerbungsverfahrens einen Stundenplan.

Alle unsere Kurse haben das ganze Jahr über regelmäßige Starttermine.

Studiengebühren

  • Volle Studiengebühr für EU-Studenten: £ 7.714 (2021-22)
  • Volle Studiengebühr für Nicht-EU-Studenten: £ 7.714 (2021-22)

Berufschancen

Künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Bestandteil der Vision „Industrie 4.0“ und wird eine entscheidende Rolle für das zukünftige Wachstum vieler Sektoren spielen, darunter IT, Gesundheitswesen, Governance und Technologie. Es besteht jedoch ein erheblicher Fachkräftemangel bei ausgebildeten KI-Fachkräften. Dieser Kurs soll Ihnen dabei helfen, in diesem technischen Bereich Karriere zu machen, und nach Abschluss Ihres Studiums sind Sie darauf vorbereitet, in Rollen wie Machine Learning Engineer, AI Engineer, AI Architect, Business Intelligence Lead, AI Analyst, AI Researcher und vielen anderen erfolgreich zu sein mehr.

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

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