MSc Modeanalyse und Prognose

Postgradualer Block 1

Name der Einheit: Prognosen und die globale Modewirtschaft

Diese Einheit führt Sie in das wirtschaftliche Umfeld der globalen Modeindustrie ein, indem Sie grundlegende mikro- und makroökonomische Konzepte kennenlernen, die zu nachhaltigem Wirtschaftswachstum führen. Sie werden in die Ökonomie des Lieferkettenmanagements und eine breite Palette fortschrittlicher univariater Prognosetechniken und deren Anwendung über R Studio eingeführt, um zukünftige wirtschaftliche Trends vorherzusagen, die für die globale Modebranche relevant sind. Die grundlegenden Programmierkenntnisse, die Sie in dieser Einheit erlernen, bilden eine Grundlage für zukünftige Einheiten.

Einheitsname: Kollaborative Herausforderung

Diese Einheit ist Ihre Gelegenheit, Entwicklungsprozesse zu innovieren und zu erforschen und sich mit kollaborativen Arbeitspraktiken zu beschäftigen. Sie entwickeln Ihre professionellen Verhandlungs-, Team- und Netzwerkfähigkeiten, die in der Kultur-, Unternehmer- und Kreativwirtschaft unerlässlich sind. Der Schwerpunkt dieser Einheit liegt auf der Entwicklung und Präsentation Ihrer Beratungskompetenz. Sie können sich an branchen- oder hochschuleigenen Schriftsätzen beteiligen.

Name der Einheit: Verbindung mit globalen Modekonsumenten

Diese Einheit wird von der LCF School of Media and Communication geliefert. Sie werden in die Prinzipien der Kommunikation mit unterschiedlichen Verbraucherzielgruppen und die Rolle von Daten in der Modekommunikation eingeführt. Die Einheit betont auch Datenschutz, Privatsphäre und die ethische Verwendung von Daten in der Kommunikation. Sie entwickeln Ihre Fähigkeiten zum Geschichtenerzählen und zur Einbindung eines globalen Modekonsumentenpublikums durch schriftliche und visuelle Erzählungen.

Postgradualer Block 2

Name der Einheit: Quantitative Forschungsmethoden

Diese Einheit soll die Entwicklung des Forschungsdesigns Ihres MSc-Masterprojekts und Ihre fortgeschrittenen quantitativen Forschungsfähigkeiten für die Erfassung und Analyse von Verbraucherdaten unterstützen. Sie entwickeln die fortgeschrittenen Fähigkeiten, die für die kritische Bewertung der Sekundärforschung, die Entwicklung zuverlässiger und gültiger quantitativer Forschungsinstrumente und die Durchführung von Hypothesentests mit parametrischen und nichtparametrischen statistischen Tests erforderlich sind, die dem Rest dieses Kurses und Ihrer zukünftigen Beschäftigungsfähigkeit zugute kommen. Sie sammeln Erfahrung in der Verwendung branchenrelevanter Software zur Gestaltung, Analyse und Auswertung einer Verbraucherbefragung als Antwort auf ein aktuelles Modegeschäftsproblem Ihrer Wahl.

Einheitsname: Prinzipien des maschinellen Lernens für Modeanalysen

Diese Einheit zielt darauf ab, Ihr Verständnis von E-Commerce-geführten Modegeschäftsmodellen zu entwickeln und die grundlegende Theorie vorzustellen, die die wichtigsten maschinellen Lern- und Data-Mining-Techniken untermauert, um verborgene Erkenntnisse aus Big Data in der Mode aufzudecken. Die Einheit konzentriert sich auf die praktische Anwendung von überwachten Lernalgorithmen und Data-Mining-Techniken auf Modekonsumentendaten mit einer kritischen Bewertung der damit verbundenen ethischen Fragen. Sie werden einer Toolbox mit automatisierten maschinellen Lernalgorithmen ausgesetzt. Die von Ihnen entwickelten Fähigkeiten befähigen Sie, einen ausgewählten maschinellen Lern- oder Data-Mining-Algorithmus erfolgreich auf modebezogene Big Data anzuwenden.

Name der Einheit: Data Driven Fashion Product Innovation

Diese Einheit wird von der LCF School of Design and Technology mit dem Ziel bereitgestellt, traditionelle Annahmen über die Praktiken der Modeindustrie durch die Verwendung von Daten für die Innovation von Modeprodukten in Frage zu stellen. Modedesign erfordert einen dynamischen Supply-Chain-Management-Prozess, um die zeitgemäße Nachfrage nach besseren Produkten zu erfüllen. Dies wiederum erfordert Datenanalysen, um die Entwicklung nachhaltiger Geschäftsmodelle zu unterstützen. Die strategische Anwendung komplexer Daten aus einer Vielzahl von Quellen wird ein Konzept validieren und es in einen zeitgenössischen Kontext stellen, der fortschrittliche Praktiken in der Modeproduktinnovation vorantreibt. Sie lernen, die Auswirkungen veränderter Verbraucherpräferenzen auf Produktlebenszyklen, Lieferkettenstrategien und nachhaltige Geschäftsmodelle kritisch zu analysieren. Die Analyse unterstützt Sie dabei, einen konzeptionellen Rahmen und/oder eine Innovationsidee für Modeprodukte für einen bestimmten Markt oder Sektor vorzuschlagen.

Postgradualer Block 3

Name der Einheit: Masterprojekt

Das Masterprojekt ist eine wichtige Arbeit, die für die Erreichung der Studienziele zentral ist und Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in Bezug auf die Lernergebnisse des Studiengangs unter Beweis zu stellen. Während des gesamten Masterprojekts werden Sie durch Tutorien und Peer- und Staff-Evaluation in Zwischenphasen angeleitet und unterstützt. Sie erhalten einen Betreuer für Ihr Projekt und schließen einen Lernvertrag ab, in dem Sie darlegen, wie Sie Ihr Projekt entwickeln und umsetzen möchten.

Der Kreditrahmen entspricht dem Rahmen der University of the Arts London, in dem die Krediteinheit 20 Kreditpunkte beträgt (entspricht 200 Stunden studentischer Studienzeit). Alle Credits des MSc-Programms entsprechen dem Postgraduierten-Niveau 7.