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Spezialisierung Master Data Science für Management

Università Cattolica del Sacro Cuore
1 Jahr
Vollzeit
Masterstudium
Scholarships available
Mailand
Englisch
1year Spec Master Data Science for Management

Beschreibung Spezialisierung Master Data Science für Management

Spezialisierung Master Data Science für Management

Das ehrgeizige Ziel des Programms ist es, den Studierenden sowohl technische als auch Soft Skills zu vermitteln, die von Unternehmen auf der ganzen Welt zunehmend benötigt werden, um die digitale Revolution effektiv zu bewältigen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Auf diese Weise erhalten die Absolventen des Programms Zugang zu einem schnell wachsenden und höchst lohnenden Arbeitsmarkt.

Der Master umfasst acht Kernkurse (strukturiert in Vorlesungen, Übungen und Seminaren), die eine Vielzahl von Bereichen abdecken, darunter: Datenbanksysteme und Programmierung, Statistik, Text- und Web-Mining, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Die Studierenden erwerben solide rechnerische und statistische Fähigkeiten, um reale Geschäftsprobleme anzugehen, indem sie eine Vielzahl von branchenüblichen Tools (wie R, SAS und Python) erkunden. ihnen wird zudem die Möglichkeit geboten, die Zertifizierung «Maschinelles Lernen mit SAS Viya» zu erwerben.

Der Master stützt sich auf ein umfangreiches Netzwerk engagierter Partnerunternehmen und -institutionen, die hochprofessionelle Lehre, praxisnahe Fallstudien und Mentoring anbieten.

Für weitere Informationen über Spezialisierung Master Data Science für Management, bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Zulassungsvoraussetzungen

Zugangsvoraussetzungen

Der Master richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor oder Master of Science in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Management, Mathematik, Statistik, Physik. Alternative Abschlüsse können unter bestimmten Umständen in Betracht gezogen werden.

Anforderungen an die Sprachkenntnisse

Bewerberinnen und Bewerber, deren Erstsprache nicht Englisch ist oder die kein vollständig englischsprachiges Studium absolviert haben, müssen Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 nachweisen; entweder über ein Zertifikat (TOEFL/iBT, Academic IELTS) oder über ein Skype-Interview mit dem Master-Komitee.

Allgemeine Zugangsvoraussetzungen

  • Abschluss mindestens eines grundständigen Studiums, erworben nach mindestens 3 Studienjahren (180 ECTS):
    • EU-Bürger: Der grundständige Abschluss muss vor Studienbeginn erworben werden.
    • Nicht-EU-Bürger: Der grundständige Abschluss muss mindestens zwei Monate vor Studienbeginn erworben werden.
  • Die Università Cattolica bewertet den akademischen und persönlichen Hintergrund der Kandidaten und entscheidet, ob sie die spezifischen Bedingungen für die Zulassung zum gewählten Graduiertenprogramm erfüllen.

Does this course require proof of English proficiency?

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Programminhalt

Datenmanagement und Lagerhaltung

Der Kurs veranschaulicht, wie ein Data Warehouse implementiert und technisch gewartet wird. Der Fokus liegt auf Datenbankdatendesign, Extraktion, Profiling und Standardisierung sowie Datentransformation. Eine detaillierte Analyse des Big-Data-Qualitätsmanagements wird bereitgestellt.

Softwareentwicklung und Technologien für Business Intelligence

Der Kurs konzentriert sich auf Softwareentwicklung und objektorientierte Programmierung. Die Studierenden erwerben umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung, um eigenständig Verfahren und Funktionen schreiben zu können, um Datenanalysestudien und -ergebnisse zu erweitern und zu automatisieren.

Statistik und Wahrscheinlichkeit

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist die Vertiefung der Kenntnisse inferentieller Methoden, die für die empirische Forschung in allen Bereichen der Betriebswirtschaftslehre sowie des Bank-, Versicherungs- und Finanzwesens nützlich sind. Zusammen mit den theoretischen Konzepten werden Datensätze aus empirischen Studien analysiert. Die Open-Source-Softwareumgebung für statistisches Rechnen und Grafik R wird vorgestellt und durchgehend verwendet.

Datenvisualisierung

Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Datenvisualisierung und explorativen Datenanalyse. Wir werden mehrere Datenvisualisierungsbibliotheken in Python / R verwenden, beginnend mit einfachen Datensätzen und dann zu Wirtschafts- und Finanzdaten. Wir werden uns auch ansehen, wie Fehler und fehlende Daten behandelt werden, um die häufigsten Darstellungsfehler zu vermeiden.

Management für digitale Unternehmen

Der Kurs veranschaulicht die Geschäftsmerkmale eines digitalen Unternehmens zusammen mit den Auswirkungen eines digitalen Unternehmens auf das Kundenerlebnis. Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage zu verstehen, wie wichtig es ist, sicherzustellen, dass Digital Enterprise-Initiativen klare Geschäftsziele haben, und die Beziehungen von Digital Enterprise zu bestimmten Enablern (Digital Marketing, Analytics und Customer Relationship Management) identifizieren.

Text- und Web-Mining

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Wissen aus dem Web zu extrahieren, indem Klassifikations- und Clustering-Techniken auf Hypertextdokumente angewendet werden. Die Studierenden werden in die Methoden der Informationsbeschaffung und -filterung eingeführt. Es werden praktische Anwendungen zur Extraktion von Webinformationen und zur Textkategorisierung vorgestellt.

Data Mining und Mustererkennung

Der Zweck dieses Kurses ist es, schrittweise Anweisungen für den gesamten Datenmodellierungsprozess zu geben, mit besonderem Schwerpunkt auf den betriebswirtschaftlichen Kenntnissen, die für den erfolgreichen Einsatz statistischer Modelle erforderlich sind. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, geeignete Ansätze zur Mustererkennung auszuwählen und alternative Methoden zu vergleichen, um den besten Entscheidungsprozess für das zu untersuchende Problem zu implementieren.

Business Intelligence und Datenanalyse

Dieser Kurs veranschaulicht die Verwendung von Daten und Analysen in modernen Geschäftsaktivitäten. Der Schwerpunkt liegt auf der Datenaufbereitung zur Erstellung geeigneter multidimensionaler Database Marketing Frameworks. Bedarfssegmentierung und Scoring-Modelle werden die praktischen Anwendungen sein.

Stipendien & Finanzierung

  • Anzahl der verfügbaren Stipendien: 7
  • Stipendienwert: 2.000 €

Studiengebühren

Studiengebühren: 9.000 €

Grad

Gesamt-ECTS: 60

Berufschancen

Absolventen des Masters in Data Science for Management sind ideal geeignet, um Jobs im Bereich Data Analytics branchenübergreifend zu besetzen, von ICT bis Consulting, von Banken und Finanzen bis hin zu Versicherungen.

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Warum am Università Cattolica del Sacro Cuore studieren Università Cattolica del Sacro Cuore

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Kontaktinformationen für Università Cattolica del Sacro Cuore

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Largo Agostino Gemelli, 1
20123 Milano
Italy

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