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Signalverarbeitung und maschinelles Lernen, Informatik
Tampere University
Über dieses Programm
Informatik - Maschinelles Lernen
Experten für die Analyse von Daten werden benötigt, um herausfordernde datengesteuerte Probleme wie das Verständnis von Textdokumenten, Konversation und sozialen Medien zu lösen. intelligente Suchmaschinen schaffen; datengesteuerte Einblicke in Phänomene von Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur finden; Schaffung datengesteuerter Lösungen für medizinische und biologische Probleme; und selbstfahrende Autos und autonome Roboter ermöglichen.
Die Tampere University bietet drei verwandte Tracks an, die Analyse, Modellierung, Vorhersage und Berechnung mit Big Data umfassen: Data Science (M.Sc.) und Statistical Data Analytics (M.Sc.) konzentrieren sich auf rechnerische und statistische Algorithmen für Data Mining und Maschinen Lernen mit unterschiedlichen Schwerpunkten konzentriert sich der Track Maschinelles Lernen (M.Sc. Tech) auf die Entwicklung genauer prädiktiver Modelle für maschinelles Lernen.
Maschinelles Lernen ist ein Engineering-Programm, bei dem der Schwerpunkt auf der Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen mit einem anwendungsorientierten Fokus liegt, mit Anwendungen in Bezug auf Bildgebung, Audio oder andere Sensordaten. Wir untersuchen sowohl klassische als auch neuartige Deep-Learning-Modelle sowie deren Software- und Hardware-Implementierungen. Maschinelles Lernen ist die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz (KI) und derzeit eines der heißesten Themen auf den Arbeitsmärkten der Informationstechnologie.
Der Studiengang Maschinelles Lernen (M.Sc. Tech) ist einer der sieben Studiengänge im Masterstudiengang Informatik.
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Zulassungsvoraussetzungen
Allgemeine Berechtigung
Um sich für ein Masterstudium an der Tampere University bewerben zu können, müssen Sie über Folgendes verfügen
- Bachelor-Abschluss - national anerkannter Abschluss des ersten Zyklus
- Dies entspricht mindestens 180 ECTS (European Credits) oder einem dreijährigen Vollzeitstudium
- aus dem relevanten Bereich für den Masterstudiengang, für den Sie sich bewerben
- von einer akkreditierten Hochschule
- UND gute Englischkenntnisse für akademische Zwecke.
Ein Bachelor-Abschluss, der an einer Universität außerhalb Finnlands abgeschlossen wurde, muss die Berechtigung für ein Masterstudium auf Universitätsniveau in dem Land bieten, in dem er verliehen wurde.
Programmspezifische Zulassungskriterien
Der vorherige Abschluss sollte aus einem Bereich stammen, der eng mit dem Masterstudiengang zusammenhängt, für den Sie sich bewerben. Im Masterstudiengang Informatik, Maschinelles Lernen (MSc Tech) muss der vorherige Abschluss in einem der folgenden (oder eng verwandten) Bereiche liegen:
- Computer, Informationstechnologie, Informatik, Elektrotechnik, Softwaretechnik oder ein anwendbares Fachgebiet mit Kenntnissen in Mathematik, Physik und elementaren Programmierkenntnissen.
Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Website der Universität.
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Learn moreProgramminhalt
Pflichtkurse
- Finnland startet
- Masterseminar
- Einführung in das Graduiertenstudium
Hauptstudien
- Einführung in die Signalverarbeitung
- Einführung in die Bild- und Videoverarbeitung
- Einführung in die Mustererkennung und das maschinelle Lernen
- Einführung in die Audioverarbeitung
- Erweiterte Audioverarbeitung
- Advanced Signal Processing Laboratory
- Medienanalyse
- Mustererkennung und maschinelles Lernen
- Knowledge Mining und Big Data
- Datenstrukturen und Algorithmen
- Datenintensive Programmierung
Stipendien & Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.
Studiengebühren
Studiengebühr für Nicht-EU- / EWR-Bürger: 12000 € pro Studienjahr.
Sie müssen die Gebühr nicht bezahlen, wenn Sie:
- ein EU / EWR-Bürger
- gleichwertig mit EU- / EWR-Staatsbürger (dh Schweizer Staatsbürger)
- bereits in Finnland wohnhaft sein (eine ununterbrochene A- oder eine permanente P / P-EU-Aufenthaltserlaubnis) oder eine in Finnland ausgestellte EU Blue Card ausstellen lassen. Die befreite Aufenthaltserlaubnis muss gültig sein, wenn Sie sich für ein Studium bewerben, und mindestens bis zum 1. August, dh wenn das Studienrecht beginnt. Bitte beachten Sie, dass eine Aufenthaltserlaubnis in einem anderen EU / EWR-Land Sie nicht von der Studiengebühr befreit.
Grad
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten die Studierenden einen Master of Science (Technologie) (120 ECTS).
Lernerfolge
- Der Schüler kann grundlegende und erweiterte Mustererkennungsprobleme lösen.
- Der Schüler kann fortgeschrittenere Methoden finden und anpassen, um das vorliegende Problem zu lösen.
- Der Schüler kann die Mustererkennungsfähigkeiten für Audio, Bilder oder Robotik anwenden.
- Der Student kann moderne Datenbanksysteme entwerfen und verwenden.
- Der Student kann Data Engineering-Pipelines implementieren, die in andere Informationssysteme integriert sind.
- Der Schüler kann Matlab zur rechnerischen Lösung eines maschinellen Lernproblems verwenden.
- Der Schüler kann Python-Bibliotheken zur rechnerischen Lösung eines Problems des maschinellen Lernens verwenden.
Fortsetzung Ihres Studiums
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms können Absolventen die Zulassung zu Promotionsprogrammen in Finnland und im Ausland beantragen.
Berufschancen
Nach Abschluss des Programms sind Sie qualifiziert, eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Technologiebereichen zu verfolgen. Die Fähigkeiten zur datengesteuerten Problemlösung sind sehr gefragt. Dies zeigt sich beispielsweise in Umfragen, aus denen hervorgeht, dass Daten- und maschinelle Lerningenieure zu den bestbezahlten aller professionellen Programmierer gehören. Tampere ist ein pulsierendes Industriezentrum für verschiedene Arten von Unternehmen, die Experten für maschinelles Lernen benötigen.
Abgeschlossene Master of Science finden in der Regel eine Anstellung in Forschungs-, Design-, Entwicklungs-, Produktions- und Betriebsaufgaben oder in kaufmännischen und administrativen Aufgaben in diesem Bereich, ohne die Fähigkeit auszuschließen, als Forscher, Lehrer oder Manager zu arbeiten.
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Über dieses Institut
Tampere Universität
Die Tampere University ist eine der multidisziplinärsten Universitäten in Finnland. Fast alle international anerkannten Studienbereiche sind an unserer Universität vertreten. Die Tampere University ist eine Fusion der ehemaligen University of Tampere und der Tampere University of Technology. Die University of...
Kontaktinformation
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