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Informatik - Datenwissenschaft

Tampere University
2 Jahre
Masterstudium
Scholarships available
On campus
Tampere
Englisch
Fall 2021
Tampere University

Beschreibung Informatik - Datenwissenschaft

Informatik - Datenwissenschaft

Experten für die Analyse von Daten werden benötigt, um herausfordernde datengesteuerte Probleme wie das Verständnis von Textdokumenten, Konversation und sozialen Medien zu lösen. intelligente Suchmaschinen schaffen; datengesteuerte Einblicke in Phänomene von Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur finden; Schaffung datengesteuerter Lösungen für medizinische und biologische Probleme; und selbstfahrende Autos und autonome Roboter ermöglichen.

Die Tampere University bietet drei verwandte Studienpfade an, die Analyse, Modellierung, Vorhersage und Berechnung mit Big Data umfassen: Data Science (M.Sc.) und Statistical Data Analytics (M.Sc.) konzentrieren sich auf rechnerische und statistische Algorithmen für das Data Mining und maschinelles Lernen mit unterschiedlichen Schwerpunkten, und der Track für maschinelles Lernen (M.Sc. Tech) konzentriert sich auf die Entwicklung genauer prädiktiver Modelle für maschinelles Lernen.

Der Track Data Science (M.Sc.) enthält mehrere ähnliche Themenbereiche wie der Track Statistical Data Analytics. Der Track Data Science (M.Sc.) legt jedoch mehr Wert auf algorithmische und rechnerische Aspekte der Data Science.

Data Science (M.Sc.) vermittelt Ihnen das Verständnis der Datenanalyse und das Erlernen der erforderlichen Fähigkeiten wie Datenbereinigung, Integration, Modellierung und Vorhersage sowie interaktive Erkundung von Daten und Modellen. Sie lernen Methoden kennen, die von probabilistischen Ansätzen über effiziente Data Mining-Algorithmen bis hin zu flexiblem Deep Learning mit neuronalen Netzen reichen. Sie lernen auch, Entscheidungsträgern die Ergebnisse der Datenanalyse mit beschreibenden Zusammenfassungen und Visualisierungen vorzustellen.

Der Data Science (M.Sc.) Track ist einer der sieben Tracks im Masterstudiengang Computing Sciences.

Für weitere Informationen über Informatik - Datenwissenschaft, bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

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Zulassungsvoraussetzungen

Allgemeine Berechtigung

Um sich für ein Masterstudium an der Tampere University bewerben zu können, müssen Sie über Folgendes verfügen

  1. Bachelor-Abschluss - national anerkannter Abschluss des ersten Zyklus
    • Dies entspricht mindestens 180 ECTS (European Credits) oder einem dreijährigen Vollzeitstudium
    • aus dem relevanten Bereich für den Masterstudiengang, für den Sie sich bewerben
    • von einer akkreditierten Hochschule
  2. UND gute Englischkenntnisse für akademische Zwecke.

Ein Bachelor-Abschluss, der an einer Universität außerhalb Finnlands abgeschlossen wurde, muss die Berechtigung für ein Masterstudium auf Universitätsniveau in dem Land bieten, in dem er verliehen wurde.

Programmspezifische Zulassungskriterien

Um sich für den Masterstudiengang Informatik, Data Science (M.Sc.) zu bewerben, müssen Sie über einen erfolgreich abgeschlossenen Bachelor-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss verfügen

  • Informatik, Statistik oder Mathematik oder in einem anderen anwendbaren Bereich.

Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Website der Universität.


Does this course require proof of English proficiency?

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Programminhalt

Allgemeine Studien im Masterstudiengang Informatik M.Sc.

Allgemeines Studium für internationale Studierende

  • Orientierung
  • Persönliche Studienplanung
  • Finnischer Grundkurs 1
  • Wissenschaftliches Schreiben

Allgemeines Studium für Schüler mit finnischer Schulausbildung und Bachelor-Abschluss außerhalb der Tampere University

  • Schwedische schriftliche und mündliche Fähigkeiten
  • Orientierung
  • Persönliche Studienplanung
  • Wissenschaftliches Schreiben

Allgemeines Studium für Studierende, die ihren Bachelor in Finnisch an der Tampere University abgeschlossen haben

  • Persönliche Studienplanung

Fortgeschrittene Studien in Data Science

Obligatorische gemeinsame Studien

  • Masterarbeit, Computergestützte und statistische Datenanalyse
  • Reifetest auf Finnisch in Master-Abschluss, Inhalt und Sprache
  • Reifetest auf Schwedisch in Master-Abschluss, Inhalt und Sprache
  • Reifetest in Englisch in Master-Abschluss, Inhalt und Sprache
  • Masterarbeitsseminar, Data Science & Statistical Data Analytics

Studien in Computational Data Analytics

  • Datenstrukturen und Algorithmen 2
  • Neurocomputing
  • Data Mining
  • Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Empfehlungssysteme
  • Auflösung von Big Data-Entitäten
  • Mustererkennung und maschinelles Lernen
  • Knowledge Mining und Big Data
  • Datenintensive Programmierung

Studien zur statistischen Datenanalyse

  • verpflichtend
    • Einführung in die Bayes'sche Analyse 1
    • Statistische Modellierung 1
    • Statistische Inferenz 2
  • Wahlfach
    • Einführung in die Bayes'sche Analyse 2
    • Aus mehreren Quellen lernen
    • Reduzierung und Visualisierung der Dimensionalität
    • Zeitreihenanalyse
    • Erweiterte Regressionsmethoden
    • Geodatenanalyse
    • Statistische Methoden zur Textdatenanalyse
    • Funktions- und Formdatenanalyse
    • Finanzmathematik und Statistik
    • Komplexe Netzwerke
    • Bayesianische Filterung und Glättung
    • Statistische Modellierung 2
    • Statistische Analyse mit fehlenden Daten
    • Modellierung von longitudinalen und endlichen nichtlinearen Gemischen und zugehörige experimentelle Entwurfsstrategien

Studien zur freien Wahl

Free Choice-Studienmodule

  • Free Choice-Kurseinheiten in Statistical Data Analytics
  • Praktikum in Statistik
  • Interkulturelle Kompetenz entwickeln
  • Internationale Nachhilfe für Studenten
  • Finnische Gesellschaft und Kultur

Komplementärstudien

  • Einführung in statistische Methoden
  • Statistische Inferenz 1
  • Datenstrukturen und Algorithmen 1
  • Einführung in die Statistik
  • Einführung in Wahrscheinlichkeit und statistische Inferenz
  • Programmierung 1: Einführung in die Programmierung
  • Programmierung 2: Strukturen

Stipendien & Finanzierung

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.

Studiengebühren

Studiengebühr für Nicht-EU- / EWR-Bürger: 12000 € pro Studienjahr.

Sie müssen die Gebühr nicht bezahlen, wenn Sie:

  • ein EU / EWR-Bürger
  • gleichwertig mit EU- / EWR-Staatsbürger (dh Schweizer Staatsbürger)
  • bereits in Finnland wohnhaft sein (eine ununterbrochene A- oder eine permanente P / P-EU-Aufenthaltserlaubnis) oder eine in Finnland ausgestellte EU Blue Card ausstellen lassen. Die befreite Aufenthaltserlaubnis muss gültig sein, wenn Sie sich für ein Studium bewerben, und mindestens bis zum 1. August, dh wenn das Studienrecht beginnt. Bitte beachten Sie, dass eine Aufenthaltserlaubnis in einem anderen EU / EWR-Land Sie nicht von der Studiengebühr befreit.

Grad

Nach erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten die Studierenden einen Master of Science (120 ECTS).

Lernerfolge

Studierende, die den Masterstudiengang Informatik abgeschlossen haben, werden

  • Sie verfügen über gründliche Kenntnisse ihrer eigenen Spezialisierung in Informatik und sind in der Lage, als Experten und Entwickler auf dem Gebiet ihrer eigenen Spezialisierung zu arbeiten
  • mit wissenschaftlichem Denken vertraut sein und in der Lage sein, wissenschaftliche Arbeitsmethoden in ihrem eigenen Spezialgebiet auf relevante Aufgaben anzuwenden
  • in der Lage sein, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten im internationalen Arbeitsleben anzuwenden
  • Voraussetzungen für eine wissenschaftliche Doktorandenausbildung besitzen
  • über ausreichende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten verfügen, die für die Arbeit, wissenschaftliche Aktivitäten und die öffentliche soziale Diskussion in Bezug auf ihr Fachgebiet erforderlich sind
  • mit den ethischen Normen ihres eigenen Fachgebiets vertraut sein und diese in ihrer eigenen Arbeit und Forschung anwenden
  • Voraussetzungen für eine kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung haben und für lebenslanges Lernen motiviert sind.

Fortsetzung Ihres Studiums

Aufbaustudiengänge

Dieser Master-Abschluss bietet den erforderlichen Hintergrund, wenn Sie promovieren möchten, beispielsweise im Doktorandenprogramm für Information und Systeme an der Tampere University.

Berufschancen

Als Absolvent verfügen Sie über Kenntnisse und Fähigkeiten für die Datenanalyse und verstehen den gesamten Datenanalyseprozess. Solche Analysten können in Analyseunternehmen, als interne Analysten in Unternehmen, die Big Data produzieren, sowie in Unternehmen und Organisationen eingesetzt werden, die öffentliche und private Daten erfassen und analysieren, einschließlich Regierungsbehörden, Journalismus, Versicherungen, Strafverfolgungsbehörden und Finanzen wie in der öffentlichen und privaten Forschung.

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

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Die Tampere University ist eine der multidisziplinärsten Universitäten in Finnland. Fast alle international anerkannten Studienbereiche sind an unserer Universität vertreten. Die Tampere University ist eine Fusion der ehemaligen University of Tampere und der Tampere University of Technology. Die University of...


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Kontaktinformationen für Tampere University

Tampere University

Kalevantie 4
33100 Tampere
Finland

 Telefonnummer anzeigen
www.tuni.fi

Contact school

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