Master Computer Vision & Data Science

Während des Masterstudiums arbeiten Sie an diesen vier Lernzielen:

• Der Student entwirft, entwickelt und testet selbstständig und im Team methodisch korrekte, maschinell lernende Algorithmen, die Sichtprüfungen nach Kundenvorgaben automatisieren.
• Der Student erstellt und verwaltet in Zusammenarbeit mit Domänenexperten einen repräsentativen annotierten und ausgewogenen Datensatz mit der erforderlichen Qualität, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln und zu testen.
• Der Student optimiert selbstständig und nach Kundenvorgabe Algorithmen und macht sie skalierbar für die Anwendung in der Praxis.
• Der Student entwickelt sich proaktiv und mit einem hohen Maß an Verantwortung, um die eigene nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu gewährleisten und somit auch zur Entwicklung der beruflichen Praxis und des Wissensbereichs beizutragen.

Durch die Bearbeitung Ihres Projekts sammeln Sie in Ihrem Portfolio Nachweise für den Nachweis der Lernergebnisse am Ende des Semesters. Auf diesen Moment hinarbeitend, werden in fünf Sprints regelmäßig die Fortschritte in Ihrer Entwicklung besprochen und Feedup, Feedback und Feedforward gegeben. Während des gesamten Programms werden die gleichen Lernergebnisse verwendet, aber das Kontextniveau (Selbständigkeit und Komplexität) nimmt mit fortschreitendem Programm zu und führt im letzten Semester zu einem Master-Niveau.