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MSc in Datenwissenschaft
Michigan State University - College of Natural Science
Über dieses Programm
MSc in Datenwissenschaft
Bereiten Sie sich mit dem 4-semestrigen MS-Abschluss in Data Science der Michigan State University auf die datengesteuerten Entscheidungsfindungsanforderungen jeder Branche an einer führenden US-amerikanischen öffentlichen Institution vor. Dieses neue berufsübergreifende Studienprogramm, das vom College of Engineering und dem College of Natural Science gemeinsam genutzt wird, bereitet Studenten auf Grundlagen und angewandte Themen vor, die von führenden Fakultäten in Data Science, Statistik, Informatik und Computermathematik unterrichtet werden. Sie können Teil der Eröffnungskohorte mit Zulassungen im Herbst 2022 sein.
Zulassungsvoraussetzungen
Das MS-Programm in Data Science rekrutiert Studenten mit starkem Grundstudium in einem der Kernbereiche Statistik, Computermathematik, Informatik und Informationswissenschaft oder eng verwandten technischen Bereichen und bietet ihnen eine fortgeschrittene interdisziplinäre Ausbildung in den Disziplinen Statistik, Mathematik, Informatik und Computational Sciences, auf Niveaus, die für MS-Studenten in diesen jeweiligen Disziplinen geeignet sind.
Typische Studenten kommen mit angemessenen Programmierkompetenzen. Dazu können praktische Erfahrungen mit Sprachen aus den mathematischen Wissenschaften wie MATLAB oder R oder klassische objektorientierte Programmierung gehören.
Wen wir suchen:
- Sie haben einen vierjährigen technischen Abschluss und müssen mehr über Datenanalysemethoden lernen, um Ihre berufliche Karriere voranzutreiben.
- Sie haben Spaß an den mathematischen Wissenschaften und können programmieren, besonders wenn Sie sehen, wie die praktische Seite bei realen Problemen einen Unterschied machen kann.
- Sie möchten Ihren nicht-technischen Kollegen Data-Science-Methoden erklären und dabei helfen, datengetriebene teambasierte Entscheidungen zu formulieren.
- Sie sehen sich als potenziell in der Lage, neue, prinzipientreue Data-Science-Methoden zu erfinden, die an die Bedürfnisse Ihres beruflichen Umfelds angepasst sind.
Für weitere Informationen zur Zulassung wenden Sie sich bitte an die Hochschule.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreProgramminhalt
Der MS-Abschluss in Data Science ist ein Graduiertenabschluss mit 30 Kreditpunkten, der aus 18 erforderlichen Kreditpunkten, 9 Wahlkreditpunkten und einem Abschlusskurs mit 3 Kreditpunkten besteht. Bitte besuchen Sie die MSU Registrar-Kurssuchseite für Kursbeschreibungen im MSU-Katalog.
Sechs erforderliche Kurse (18 Credits) für dieses Programm sind auf die drei Einheiten verteilt:
- Wahrscheinlichkeit und mathematische Statistik für Data Scientists auf MS-Niveau
- Angewandte statistische Methodik für Datenwissenschaftler auf MS-Ebene
- Informatikkurs zur Big Data-Analyse, der das Sammeln, Speichern, Vorverarbeiten und Analysieren großer Datenmengen umfasst.
- Informatikkurs zum Thema Data Mining auf MS-Niveau.
- Grundkurs zu Algorithmen und Methoden in der Datenwissenschaft auf MS-Niveau
- Grundkurs zur angewandten und computergestützten Optimierung für Datenwissenschaftler, einschließlich Implementierung, auf MS-Ebene.
9 Credits Wahlfächer schöpfen aus einem breiten Angebot an Lehrveranstaltungen in den drei Einheiten. Studierende mit den oben genannten 6 erforderlichen Kursen sind gut auf die Teilnahme an Wahlfächern vorbereitet. Die Liste der Wahlfächer umfasst Folgendes und kann andere vom MS DS-Ausschuss genehmigte Kurse umfassen:
- Statistische Berechnung mit der spezialisierten Software R.
- Moderne statistische Datenanalyse, einschließlich statistischem Lernen
- Statistisches Lernen und Data Mining
- Bayessche Analyse
- R-Programmierung für Statistik
- Mustererkennung
- Design und Analyse von Algorithmen
- Maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- Paralleles Rechnen
- Kommunikation in der Datenwissenschaft.
Andere Wahlfächer, die an der MSU entwickelt werden, von denen einige Themenkurse sind, die bereits in CSME unterrichtet wurden und gemeinsam mit anderen Einheiten unterrichtet werden könnten. Zu folgenden Themen existieren Pläne:
- Unsicherheitsquantifizierung (wurde gelehrt)
- Angewandte Topologie (wurde gelehrt)
- Probabilistische grafische Modelle (geplant)
- Mathematische Bildverarbeitung (geplant)
- Biomedical Science Data (geplant)
- Angewandtes Maschinelles Lernen für die Biomedizin (geplant)
- Computermethoden für maschinelles Lernen (geplant)
Ein Abschlusskurs mit 3 Credits beinhaltet den Abschluss eines angewandten, industriellen oder staatlichen Data-Science-Projekts.
Das Programm baut ein Portfolio von Fallstudien auf, indem Schlusssteinprojekte vorgestellt werden, die von Industrie-, Regierungs- oder akademischen Kunden vorangetrieben werden.
Stipendien & Finanzierung
Für Informationen zu Stipendien und finanzieller Unterstützung wenden Sie sich bitte an die Universität.
Programmauslieferung
Das Programm erstreckt sich über zwei akademische Unterrichtsjahre; Daher würde jeder spezielle zweijährige MS-Abschluss in einer dieser Disziplinen tiefer in diese Richtung eintauchen als der zweijährige MS-Abschluss in Data Science.
Mit ihren rechnerischen und analytischen Fähigkeiten können die Absolventen des Programms:
- Assimilieren, verarbeiten und interpretieren Sie Daten aus reichhaltigen und vielfältigen Quellen oder aus großen und potenziell verteilten Datensätzen.
- Erstellen Sie rechnerische, mathematische und statistische Modelle, die aussagekräftige Beziehungen in Daten ableiten und zur Interpretation und prädiktiven Analyse verwendet werden können.
- Erstellen Sie Visualisierungen, um das Verständnis ihrer Daten und Modelle zu unterstützen.
- Kommunizieren Sie ihre Ergebnisse und Erkenntnisse an eine Vielzahl von Zielgruppen, damit Entscheidungen getroffen und Maßnahmen ergriffen werden können.
Studiengebühren
Der MS-Abschluss in Data Science erhebt eine Pauschalgebühr von 19.000 USD pro Jahr für Studierende aus dem In- und Ausland und aus dem Ausland, die zu Beginn jedes der beiden Studienjahre zu zahlen sind, für insgesamt 39.000 USD für diesen 30-Kredit Studiengang. Andere Zahlungsoptionen stehen für selbstversorgende Einwohner von Michigan und für Studenten zur Verfügung, die das Programm in mehr als 2 Jahren abschließen möchten.
Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich
Über dieses Institut
Michigan State University - Hochschule für Naturwissenschaften
Die Michigan State University fördert das Gemeinwohl seit mehr als 160 Jahren mit ungewöhnlichem Willen. Als weltweite Spitzenuniversität verschiebt die MSU die Grenzen der Entdeckung, um eine bessere Welt zu schaffen und Studenten lebensverändernde Möglichkeiten zu bieten. Studenten an der...
Warum am Michigan State University - College of Natural Science studieren Michigan State University - College of Natural Science
Akademiker
Erstklassige Programme, hochkarätige Möglichkeiten und eine integrative, kollaborative Community ermöglichen Spartan-Studenten, leistungsstarke, personalisierte Wege zu schaffen und sich mit den Besten der Welt zu messen.
- Über 200 akademische Programme
- 275 Bildungsprogramme im Ausland
- 38 MSU-Programme landesweit unter den Top 25
- 16:1 Studenten-Fakultäts-Verhältnis
Hervorragende Bilanz von Studenten, die Rhodes-, Goldwater- und andere renommierte nationale und internationale Stipendien erhalten haben
Klassenprofil für Studienanfänger (mittlere 50 % der im Herbst 2020 in die Klasse eintretenden Klassen): Abitur-GPA, 3,5-4,0; SAT kombinierte Punktzahl (Mathematik und kritisches Lesen), 1110-1280; ACT-Composite-Score, 23-29
Von US News & World Report unter den Top 10 landesweit für Lerngemeinschaften, Auslandsstudium und Service-Learning-Angebote eingestuft
Forschung
Engagierte Wissenschaftler, Gelehrte und Studenten erweitern die Grenzen der Entdeckung, um die größten Probleme der Welt anzugehen und Lösungen bereitzustellen, die eine bessere Zukunft für alle schaffen.
- 725 Mio. $ Forschungsausgaben 2019
- Über 100 Institute und Zentren
- Über 2.700 Fakultätserfindungen
- Rangliste der Top 50 der Forschungsuniversität, Washington Monthly 2020
Ein stärkeres Michigan machen
Die MSU und Partner im ganzen Bundesstaat arbeiten daran, eine stärkere, gesündere und wohlhabendere Zukunft zu schaffen – für Michigan und die Welt.
- 5,8 Mrd. USD Gesamte wirtschaftliche Auswirkung im ganzen Bundesstaat
- 80 % Studenten aus Michigan
- 65 % frischgebackene Absolventen, die in Michigan beschäftigt sind
- 271.000 Alumni leben in Michigan
Globale Wirkung
Spartaner arbeiten als Teil einer lebendigen globalen Gemeinschaft zusammen und bilden Partnerschaften auf der ganzen Welt, um von East Lansing bis Ostafrika einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
- 82 Mio. $ Durchschnittliche jährliche Finanzierung für internationale Arbeit
- Nr. 1 der am besten bewerteten öffentlichen Universität für Bildung im Ausland, US News & World Report
- 1.400 Dozenten und Mitarbeiter in internationaler Forschung und Lehre
- Über 30 international ausgerichtete Zentren
Unser Engagement
Wir verpflichten uns, mehr zu tun.
Wir haben im letzten Jahr bewusste und sinnvolle Maßnahmen ergriffen, um bewusster und verantwortungsbewusster zu sein. Wir verpflichten uns, auf diesen Bemühungen aufzubauen, überlegter zu handeln und Lösungen für eine sicherere und unterstützendere Universität zu schaffen.
Kontaktinformation
Michigan State University - College of Natural Science
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