M.Sc. Datenwissenschaft

M.Sc. Datenwissenschaft

Der Master Data Science an der IU vertieft Ihr Wissen in allen Bereichen der Data Science mit Inhalten wie Machine Learning und Big Data Technologies. Mit dem Abschluss Ihres Studiums sind Sie Experte für Data Science und öffnen Ihnen dadurch Türen zu spannenden und abwechslungsreichen Jobs als Senior Data Scientist oder Data Science Developer. Mit IU kannst du bequem von zu Hause aus lernen, 100 % online.

Zwei Grad, doppelter Vorteil

Die IU International University of Applied Sciences (IU) hat sich mit der London South Bank University zusammengetan, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Ihren Abschluss von zwei Institutionen validieren zu lassen. Wenn Sie sich für diese Option entscheiden, erhalten Sie sowohl einen deutschen als auch einen britischen Abschluss an der IU, was Ihnen einen großen Karriereschub verschafft! Diese Möglichkeit kommt ohne zusätzliche Studienkurse oder Reisen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte die Website.

Lassen Sie sich das Jahr 2023 nicht entgehen – ändern Sie Ihre Zukunft mit IU

Beginnen Sie im Jahr 2023 ein neues Kapitel Ihres Lebens. Steigern Sie Ihre Karrierechancen mit einem flexiblen, international anerkannten Abschluss, der online oder auf dem Campus in Deutschland studiert. Sie erhalten eine praxisorientierte, berufsorientierte Ausbildung von erfahrenen Dozenten, erwerben unschätzbare Fähigkeiten für Ihre Zukunft und das alles mit der Möglichkeit, eine Ermäßigung auf Ihre Studiengebühren von 50-75% zu erhalten! Beginnen Sie Ihr Jahr mit dem richtigen Fuß und bewerben Sie sich dieses Jahr mit dem speziellen Bewerbungslink, um nichts zu verpassen.

Zulassungsvoraussetzungen für 60 ECTS

Fehlen Ihnen ECTS-Credits aus Ihrem bisherigen Studium, können Sie stattdessen Berufserfahrung für Ihr Online-Studium nachweisen.

• Um einen 60-ECTS-MBA (One-Year MBA) zu beginnen, benötigen Sie mindestens 210 ECTS aus Ihrem bisherigen Studium und ein Jahr Berufserfahrung. Sie müssen ein zusätzliches Jahr Berufserfahrung bis zum Ende Ihres Programms nachweisen.

Akademische Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium an einer öffentlichen oder staatlich anerkannten Universität/Hochschule in einschlägiger Fachrichtung.
• Mindestens ein „befriedigend“ oder ein Äquivalent zur Note C, das in Ihrem vorherigen Abschluss erworben wurde.
• Ihr Bachelor-Abschluss sollte 240 ECTS-Punkte umfassen.

Berufserfahrung:

Für einige 60-ECTS-Masterprogramme müssen Sie vor Studienbeginn ein Jahr Berufserfahrung gesammelt haben.

Englisch Level:

• Nachweis der Englischkenntnisse:
  • TOEFL (mind. 80 Punkte) bzw
  • IELTS (mind. Level 6.0 von 9 Punkten) bzw
  • Duolingo Englischtest (mind. 95 Punkte) bzw
  • Cambridge Certificate (mind. B-Note insgesamt) oder
  • Gleichwertiger Nachweis
• Wenn Englisch Ihre Muttersprache ist oder Sie Ihren Abschluss an einer englischsprachigen Schule/Universität gemacht haben, müssen Sie Ihre Englischkenntnisse nicht nachweisen.

Zulassungsvoraussetzungen für 120 ECTS

Akademische Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes Studium an einer öffentlichen oder staatlich anerkannten Universität/Hochschule in einschlägiger Fachrichtung.
• Mindestens ein „befriedigend“ oder ein Äquivalent zur Note C, das in Ihrem vorherigen Abschluss erworben wurde.
• Ihr Bachelor-Abschluss sollte 180 ECTS-Credits umfassen.

Englisch Level:

• Nachweis der Englischkenntnisse:
  • TOEFL (mind. 80 Punkte) bzw
  • IELTS (mind. Level 6.0 von 9 Punkten) bzw
  • Duolingo Englischtest (mind. 95 Punkte) bzw
  • Cambridge Certificate (mind. B-Note insgesamt) oder
  • Gleichwertiger Nachweis
• Wenn Englisch Ihre Muttersprache ist oder Sie Ihren Abschluss an einer englischsprachigen Schule/Universität gemacht haben, müssen Sie Ihre Englischkenntnisse nicht nachweisen.

Zusätzliche Anforderungen:

Für das Studium der 60-ECTS-Version dieses Studiengangs müssen Sie die Kurse „Programming with Python“, „Advanced Mathematics“, „Statistics – Probability and Descriptive Statistics“ und „Introduction to Computer Science“ besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse nachweisen, z Arbeitserfahrung. Diese Kurse können Sie bei uns kostenlos online absolvieren.

Um die 120-ECTS-Version dieses Studiengangs studieren zu können, müssen Sie die Kurse „Statistik – Wahrscheinlichkeitsstatistik und deskriptive Statistik“ und „Einführung in die Informatik“ besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse nachweisen, z. B. durch Berufserfahrung. Diese Kurse können Sie bei uns kostenlos online absolvieren.

1. Semester

• Data Science
• Fortgeschrittene Mathematik
• Seminar: Datenwissenschaft und Gesellschaft
• Erweiterte Statistik
• Anwendungsfall und Bewertung
• Projekt: Data Science-Anwendungsfall

2. Semester

• Programmieren mit Python
• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Big Data-Technologien
• Wahlfach

3. Semester

• IT-Sicherheit und Datenschutz
• Modellbau
• Software Engineering für datenintensive Wissenschaften
• Wahlfach
• Seminar: Aktuelle Themen der Datenwissenschaft

4. Semester

• Masterarbeit & Kolloquium

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)

Credits: 60 oder 120 ECTS