M.Sc. Künstliche Intelligenz

M.Sc. Künstliche Intelligenz

Durch unser Online-Master of Artificial Intelligence-Programm können Sie Fachwissen in den Bereichen Reinforcement Learning, neuronale Netze und maschinelles Lernen erwerben. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf den kognitiven Prozessen der computergestützten Sprach- und Bildverarbeitung, die es Ihnen ermöglichen, anspruchsvolle Systeme und Anwendungen auf Basis von KI zu entwickeln. Wir bieten dieses Programm jetzt auf dem Campus an einem unserer beiden internationalen Campus in Berlin oder Bad Honnef an. Nach Abschluss haben Sie Anspruch auf ein 18-monatiges Post-Work-Visum, mit dem Sie in der pulsierenden KI-Szene arbeiten und diese erkunden können Deutschland.

LSBU-Doppelabschluss

Zwei Grad, doppelter Vorteil

Die IU International University of Applied Sciences (IU) hat sich mit der London South Bank University zusammengetan, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Ihren Abschluss von zwei Institutionen validieren zu lassen. Wenn Sie sich für diese Option entscheiden, erhalten Sie sowohl einen deutschen als auch einen britischen Abschluss an der IU, was Ihnen einen großen Karriereschub verschafft! Diese Möglichkeit kommt ohne zusätzliche Studienkurse oder Reisen.

Zulassungsvoraussetzungen für 60 ECTS

Fehlen Ihnen ECTS-Credits aus Ihrem bisherigen Studium, können Sie stattdessen Berufserfahrung für Ihr Online-Studium nachweisen.

• Um einen 60-ECTS-MBA (One-Year MBA) zu beginnen, benötigen Sie mindestens 210 ECTS aus Ihrem bisherigen Studium und ein Jahr Berufserfahrung. Sie müssen ein zusätzliches Jahr Berufserfahrung bis zum Ende Ihres Programms nachweisen.

Akademische Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium an einer öffentlichen oder staatlich anerkannten Universität/Hochschule in einschlägiger Fachrichtung.
• Mindestens ein „befriedigend“ oder ein Äquivalent zur Note C, das in Ihrem vorherigen Abschluss erworben wurde.
• Ihr Bachelor-Abschluss sollte 240 ECTS-Punkte umfassen.

Berufserfahrung:

Für einige 60-ECTS-Masterprogramme müssen Sie vor Studienbeginn ein Jahr Berufserfahrung gesammelt haben.

Englisch Level:

• Nachweis der Englischkenntnisse:
  • TOEFL (mind. 80 Punkte) bzw
  • IELTS (mind. Level 6.0 von 9 Punkten) bzw
  • Duolingo Englischtest (mind. 95 Punkte) bzw
  • Cambridge Certificate (mind. B-Note insgesamt) oder
  • Gleichwertiger Nachweis
• Wenn Englisch Ihre Muttersprache ist oder Sie Ihren Abschluss an einer englischsprachigen Schule/Universität gemacht haben, müssen Sie Ihre Englischkenntnisse nicht nachweisen.

Zusätzliche Anforderungen:

Um die 60-ECTS-Version dieses Abschlusses zu studieren, müssen Sie die Kurse „Programmieren mit Python“ und „Fortgeschrittene Mathematik“ besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse nachweisen, z. B. durch Berufserfahrung. Diese Kurse können Sie bei uns kostenlos online absolvieren.

Zulassungsvoraussetzungen für 120 ECTS

Akademische Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium an einer öffentlichen oder staatlich anerkannten Universität/Hochschule in einschlägiger Fachrichtung.
• Mindestens ein „befriedigend“ oder ein Äquivalent zur Note C, das in Ihrem vorherigen Abschluss erworben wurde.
• Ihr Bachelor-Abschluss sollte 180 ECTS-Credits umfassen.

Englisch Level:

• Nachweis der Englischkenntnisse:
  • TOEFL (mind. 80 Punkte) bzw
  • IELTS (mind. Level 6.0 von 9 Punkten) bzw
  • Duolingo Englischtest (mind. 95 Punkte) bzw
  • Cambridge Certificate (mind. B-Note insgesamt) oder
  • Gleichwertiger Nachweis
• Wenn Englisch Ihre Muttersprache ist oder Sie Ihren Abschluss an einer englischsprachigen Schule/Universität gemacht haben, müssen Sie Ihre Englischkenntnisse nicht nachweisen.

Semester 1

• Künstliche Intelligenz
• Fortgeschrittene Mathematik
• Anwendungsfall und Bewertung
• Seminar: KI und Gesellschaft
• Erweiterte Statistiken
• Projekt: KI-Anwendungsfall

Semester 2

• Programmieren mit Python
• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• NLP und Computer Vision
• Inferenz und Kausalität
• Verstärkungslernen

Semester 3

• Software Engineering für datenintensive Wissenschaften
• Seminar: Aktuelle Themen der KI
• Wahlfächer A
• Wahlfächer B

Semester 4

• Masterarbeit & Kolloquium

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)

Credits: 60 oder 120 ECTS

Mit einem IU-Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz werden Sie zu einem begehrten Kandidaten für Karriererollen in allen möglichen Branchen. Sie arbeiten mit Teams zusammen, die Science-Fiction Wirklichkeit werden lassen und können mit Ihrer Kombination aus technischem Know-how und kommunikativen Fähigkeiten Innovationen vorantreiben.

Leitender KI-Wissenschaftler

Ein Senior AI Scientist ist in der Regel für den Entwurf und die Entwicklung von KI-basierten Systemen wie intelligenten Assistenzsystemen und automatisierten Entscheidungssystemen verantwortlich und arbeitet häufig an der Schnittstelle zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz. Ältere KI-Wissenschaftler können auch für die Betreuung von Nachwuchsteammitgliedern verantwortlich sein.

KI-Teamleiter

KI-Teamleiter müssen ein breites Spektrum an Fähigkeiten beherrschen. Sie sind in der Regel mit der Entwicklung eines Teams von Senior- und Junior-KI-Spezialisten beauftragt – einschließlich Einstellungs- und Personalentscheidungen. Teamleiter sind in der Regel auch dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass alle Projekte im Rahmen des Umfangs durchgeführt werden und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern. Als Teamleiter sind Sie oft mit internen und externen Stakeholdern von Projekten in Kontakt und werden bei der Einrichtung und Festlegung des Umfangs neuer Projekte konsultiert.

KI-Interaktionsdesigner

Die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz ist eine der großen Herausforderungen beim Aufbau des Arbeitsplatzes der Zukunft. AI Interaction Designer sind dafür verantwortlich, die Arbeitsumgebung so umzugestalten, dass Menschen und KI-Systeme zusammenarbeiten können.