B.Sc Angewandte Künstliche Intelligenz
IU International University of Applied Sciences
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Bad Honnef, Deutschland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
36 Monate
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
B.Sc Angewandte Künstliche Intelligenz
Unser Online-B.Sc in angewandter künstlicher Intelligenz vermittelt den Studierenden die Fähigkeit, ältere Computertechniken und die Psychologie menschlicher Lernprozesse mit neuen Innovationen in der künstlichen Intelligenz zu kombinieren, um Computer in anspruchsvollen Anwendungen einzusetzen. Kenntnisse in den Bereichen UI/UX, maschinelles Lernen, Robotik, Software- und App-Entwicklung, Sprach- und Bildverarbeitung machen unsere Studenten zu perfekten Kandidaten, um sich international führenden Unternehmen in der Technologie der künstlichen Intelligenz anzuschließen. Es kann jederzeit und überall studiert werden.
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Beginnen Sie im Jahr 2023 ein neues Kapitel Ihres Lebens. Steigern Sie Ihre Karrierechancen mit einem flexiblen, international anerkannten Abschluss, der online oder auf dem Campus in Deutschland studiert. Sie erhalten eine praxisorientierte, berufsorientierte Ausbildung von erfahrenen Dozenten, erwerben unschätzbare Fähigkeiten für Ihre Zukunft und das alles mit der Möglichkeit, eine Ermäßigung auf Ihre Studiengebühren von 50-75% zu erhalten! Beginnen Sie Ihr Jahr mit dem richtigen Fuß und bewerben Sie sich dieses Jahr mit dem speziellen Bewerbungslink, um nichts zu verpassen.
Zulassungsvoraussetzungen
Akademische Voraussetzungen:
- Abiturzeugnis wie A-Levels, IB Diploma inklusive Transcript of Records.
- Nachweis der Berechtigung zum Bachelorstudium an einer Hochschule in Deutschland.
Abhängig von Ihrem gewählten Programm, akademischen Niveau und Hintergrund müssen Sie möglicherweise auch eine der folgenden Voraussetzungen erfüllen, um sicherzustellen, dass Sie bereit sind, bei uns zu studieren:
- Bachelor Aufnahmeprüfung
- Pathway-Programm
Englisch Level:
- Nachweis über Englischkenntnisse.
- Wenn Englisch Ihre Muttersprache ist oder Sie Ihren Abschluss an einer englischsprachigen Schule/Universität gemacht haben, müssen Sie Ihre Englischkenntnisse nicht nachweisen.
Allgemeine Englischanforderungen:
- TOEFL (mind. 80 Punkte) bzw
- IELTS (mind. Level 6.0 von 9 Punkten) bzw
- Duolingo Englischtest (mind. 95 Punkte) bzw
- Cambridge Certificate (mind. B-Note insgesamt) oder
- Gleichwertiger Nachweis
Programminhalt
Semester 1
- Künstliche Intelligenz
- Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten
- Einführung in die Programmierung mit Python
- Mathematik: Analysis
- Kollaboratives Arbeiten
- Statistik – Wahrscheinlichkeit und deskriptive Statistik
Semester 2
- Objektorientierte und funktionale Programmierung mit Python
- Mathematik: Lineare Algebra
- Interkulturelle und ethische Entscheidungsfindung
- Statistik – Inferenzstatistik
- Cloud Computing
- Cloud-Programmierung
Semester 3
- Maschinelles Lernen – Überwachtes Lernen
- Maschinelles Lernen – Unüberwachtes Lernen und Feature Engineering
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Einführung in das maschinelle Sehen
- Projekt: Computer Vision
- Einführung in das Reinforcement Learning
Semester 4
- Einführung in NLP
- Projekt: NLP
- Einführung in Datenschutz und IT-Sicherheit
- Data Science Softwareentwicklung
- Projekt: Vom Modell zur Produktion
- Seminar: Ethische Überlegungen in der Datenwissenschaft
Semester 5
- Benutzererfahrung
- UX-Projekt ODER Projekt: Edge AI
- Einführung in die Robotik
- Agiles Projektmanagement
- Wahlfächer A
Semester 6
- Wahlfächer B
- Wahlfächer C
- Bachelorarbeit
Spezialisierungen
In den Semestern 5 und 6 dieses Studiengangs wählen Sie drei Vertiefungen im Umfang von 30 ECTS. Je nach Ihren Interessen und Ambitionen haben Sie eine große Auswahl an Möglichkeiten. Einige der angebotenen Spezialisierungen sind:
- Automatisierung & Robotik
- Autonomes Fahren
- Business Intelligence
- Finanzdienstleistungsmanagement
Stipendien & Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Programmauslieferung
Dieser Kurs ist auch verfügbar als
- Vollzeit: 36 Monate (3 Jahre)
- Teilzeit: 48 Monate (4 Jahre)
- verlängert: 72 Monate (6 Jahre)
Grad
Bachelor of Science (BSc)
180 ECTS - Englisch
Berufschancen
In unserem Zeitalter der Analytik und Digitalisierung ist die Nachfrage nach Experten für Künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen und Absolventen von B.Sc. Künstliche Intelligenz haben fantastische Karrierechancen vor sich. Da die Branche nach wie vor boomt, befinden Sie sich an einem hervorragenden Ausgangspunkt, um erfolgreiche Karrieren zu entwickeln und an spannenden Innovationen mitzuwirken. Das Studium vermittelt Ihnen industrietaugliche EDV-Kenntnisse sowie wissenschaftliche Fähigkeiten, die Sie für die Forschung nutzen können. Aufgrund der breiten Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen, die Künstliche Intelligenz einsetzen, haben Sie vielfältige und spannende Karrieremöglichkeiten. Einige der Karrieren, die Sie verfolgen können, sind Autonomous Vehicle Developer, Smart Factory Developer oder Augmented Reality Developer.
- Entwickler autonomer Fahrzeuge
- Smart Factory-Entwickler
- Entwickler von Augmented Reality (AR/VR)