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Über dieses Programm
Master in Business Analytics & Big Data
Der Master in Business Analytics und Big Data versetzt die Studierenden in die Lage, die größten Herausforderungen in unserer datengesteuerten Ära anzugehen. Mit diesem hochrangigen Programm (QS World University Rankings) erwerben Sie Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Business Transformation und Big-Data-Technologien, um Daten in jedem Unternehmen – in jeder Branche – zu einem starken Faktor für Störungen zu machen.
Zulassungsvoraussetzungen
Neben unserer ganzheitlichen Bewertung der Fähigkeiten, Persönlichkeit und Motivation jedes Kandidaten haben wir einige konkrete Anforderungen für alle Masterprogramme:
- Allgemeine Voraussetzungen: Bachelor-Abschluss einer akkreditierten Hochschule.
- Sprachanforderungen: Alle Programme werden in englischer Sprache abgehalten, daher müssen Kandidaten, die keine englischen Muttersprachler sind, ein hohes Maß an Englischkenntnissen nachweisen.
Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm finden Sie auf der Website der Universität.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreProgramminhalt
Für den Master in Business Analytics und Big Data sind 4 Vorprogramme zu absolvieren:
- Quantitative Methoden Vorprogramm
- Codierung im Python-Vorprogramm
- Linux-Vorprogramm
- SQL-Vorprogramm
Der Hauptinhalt des Programms umfasst 4 wichtige Lernbereiche, die in drei Semestern vermittelt werden.
GESCHÄFTSUMWANDLUNG
Gewinnen Sie ein umfassendes und tiefes Verständnis dafür, wie Unternehmen heute Daten sammeln und nutzen, die aus einer Vielzahl von Quellen generiert werden, um die Leistung zu steigern. Verstehen Sie, wie Unternehmen fortschrittliche Technologien einsetzen, um neue und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
DATENWISSENSCHAFT
Tauchen Sie ein in die Welt der Datenwissenschaft und erwerben Sie praktisches Wissen in einer Vielzahl von Techniken der künstlichen Intelligenz, von maschinellem Lernen über Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Conversational Agents bis hin zu Robotik.
BIG-DATA-TECHNOLOGIEN
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die neuen Tools und Technologien, die verfügbar sind, um die Herausforderungen von Big Data erfolgreich zu bewältigen. Lernen Sie, einen Data Lake zu entwerfen und aufzubauen, der in der Lage ist, große strukturierte und unstrukturierte Datensammlungen in Echtzeit zu verarbeiten, indem Sie Spitzentechnologien wie Kafka, Hadoop, Spark und Flink verwenden.
PROFESSIONELLE FÄHIGKEITEN
Um in Data Science und Analytics erfolgreich zu sein, braucht es nicht nur erstklassiges technisches Know-how. Entwickeln Sie die beruflichen und verhaltensbezogenen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um einen echten Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zu haben.
Stipendien & Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Programmauslieferung
Der 10-monatige Kurs mit Aufnahmeoptionen im Oktober und April ist eine rasante Lernerfahrung, die auf unserem Campus in Madrid angeboten wird. Abgerundet wird das Programm durch eine Immersionswoche in China. Das Programm ist in drei Semester unterteilt, die Fächer aus vier Schlüsselbereichen von Wissen und Fähigkeiten für Fachleute in Data Science und Analytics kombinieren.
Studiengebühren
Die Studiengebühren für dieses Programm betragen 38.200 € pro Jahr
Über dieses Institut
IE-Universität
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