Master in Business Analytics & Data Science
EU Business School
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Campus-Standort
Barcelona, Spanien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 5.200
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
Mar 2024
Admissions
Lehrplan
Der Master in Business Analytics & Data Science (60 ECTS) ist ein einjähriges Programm, das in drei Semester unterteilt ist. Jedes Semester umfasst zwei fachspezifische Kurse sowie ein projektbasiertes Modul und ein Kompetenzentwicklungsmodul. Das ganze Jahr über nehmen die Studierenden außerdem an realen Fallstudien und Unternehmensbesuchen teil sowie an den innovativen Business Immersion Weeks, die jedes Semester stattfinden. Um den Abschluss zu erreichen, müssen die Teilnehmer außerdem ein Abschlussprojekt (6 ECTS) absolvieren.
Jahr 1
Term 1
- Datenwissenschaft und Analytik in der Wirtschaft
- Die Macht von Big Data freisetzen
- Erfolgreiche Strategien für den Markteintritt
- Werkzeuge für den Erfolg
- Business Immersionswoche
Begriff 2
- Maschinelles Lernen und KI
- Datenvisualisierung & Kommunikation
- Strategische Entwicklung für den Geschäftserfolg
- Einen Führungsvorsprung entwickeln
- Business Immersionswoche
Begriff 3
- Business Intelligence
- Von Daten zu KPI
- Neue Produktentwicklung für Wachstum
- Aufbau erfolgreicher Teams
- Business Immersionswoche
Programmergebnis
Dieses Master-Programm bietet Geschäftsleuten, die mit Daten arbeiten, Data Scientist-Teams leiten oder ein datengesteuertes Unternehmen leiten möchten, eine umfassende Grundlage der Datenwissenschaft. Die Schüler werden:
- Erhalten Sie ein umfassendes Verständnis der Grundlagen der Datenwissenschaft auf höchstem Niveau mithilfe branchenführender Software, Tools und Anwendungen.
- Sammeln Sie praktische Erfahrung mit fortschrittlichen webbasierten Anwendungen und Toolsets und verstehen Sie, wie maschinelles Lernen und Deep Learning Lösungen für Geschäftsprobleme bieten können.
- Nutzen Sie Daten als strategische Ressource und wenden Sie Datenmanagementfähigkeiten auf das Geschäftsumfeld an, um datengesteuerte Ansätze effektiv umzusetzen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Karrierechancen
Nach erfolgreichem Abschluss eines EU-Masterstudiengangs steht den Absolventen eine breite Palette an Karrieremöglichkeiten und Geschäftsmöglichkeiten zur Verfügung. Als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach flexiblen und unternehmerisch denkenden Geschäftsleuten zielen die EU-Programme darauf ab, die für eine erfolgreiche Karriere in der internationalen Geschäftswelt erforderlichen Fähigkeiten zu fördern.
Die Absolventen der EU verfügen über eine internationale Denkweise, ein multikulturelles Bewusstsein und sind innovative Denker. Dies macht sie zu idealen Kandidaten für Positionen in großen, multinationalen Unternehmen und zu dynamischen, disruptiven Unternehmern, die bereit sind, ihr Unternehmen zu gründen.
Karrieremöglichkeiten
Der Masterstudiengang Business Analytics & Data Science vermittelt den Studierenden die theoretischen und praktischen Fähigkeiten, die sie für den Erfolg in den Bereichen Business Analytics und Data Science benötigen. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Masterstudiums könnten Studierende an den folgenden Stellenangeboten interessiert sein.
Berater für Datenanalyse
Die Rolle eines Datenanalyseberaters besteht darin, numerische Daten in eine zugänglichere und verständlichere Form zu übersetzen. Berater für Datenanalyse arbeiten mit Datensätzen und Modellen, um aussagekräftige Erkenntnisse abzuleiten und Probleme zu lösen. Dabei kombinieren sie analytischen Scharfsinn mit betriebswirtschaftlichem Fachwissen, um möglichst relevante Lösungen zu liefern.
Data Analytics Consultants sollten über außergewöhnliche Fähigkeiten zum kritischen Denken und zur Datenvisualisierung verfügen. In dieser Rolle sind auch Problemlösungsscharf und effektive Kommunikationsfähigkeiten von großem Wert.
Operations Analyst
Operations-Analysten sind in erster Linie dafür verantwortlich, Unzulänglichkeiten in Geschäftsmodellen und Betriebsabläufen zu erkennen. Sobald diese Schwachstellen identifiziert sind, führen Operations-Analysten Recherchen durch, untersuchen Arbeitsabläufe, empfehlen Änderungen und führen gleichzeitig interne Audits durch.
Analytische Fähigkeiten sind in dieser Karriere unabdingbar, da die Problemlösung die Hauptaufgabe des Operations Analyst ist. Aufgrund des multidisziplinären Charakters ihrer Arbeit müssen Analysten auch in der Lage sein, effektiv im Team zu arbeiten und Informationen klar und prägnant zu kommunizieren.
Datenwissenschaftler
Ein Data Scientist sammelt Informationen wie Nutzungsstatistiken und analysiert sie, um die Leistung eines Unternehmens besser zu verstehen und das Unternehmen basierend auf diesen Metriken zu beraten. Data Scientists bauen auch Tools für künstliche Intelligenz, die bestimmte Geschäftsprozesse automatisieren.
Datenextraktion, -transformation und -visualisierung sind wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists. Sie erfordern auch gründliche Kenntnisse in Mathematik, insbesondere Statistik, und profitieren außerdem von der Beherrschung einer oder mehrerer Programmiersprachen.
Finanzrisikomanager
Ein Finanzrisikomanager identifiziert und analysiert Bedrohungen für Vermögenswerte, Ertragskraft oder den Erfolg eines bestimmten Unternehmens. Sie können in verschiedenen Branchen arbeiten, darunter Vertrieb, Marketing, Finanzdienstleistungen und mehr. Viele Finanzrisikomanager sind auf geschäftsorientierte Bereiche wie Kredit- oder Marktrisiko spezialisiert.
Finanzrisikomanager sollten über umfassende Finanzkenntnisse, effektive Kommunikationsfähigkeiten und solide analytische Denkfähigkeiten verfügen. Auch Finanzmodellierung und -statistik werden von Kandidaten, die diese Position anstreben, sehr geschätzt.
Arbeitsbereiche
Der Master in Business Analytics & Data Science bietet den Studierenden die Möglichkeit, theoretische und praktische Schlüsselkompetenzen sowohl in den Bereichen Business Analytics als auch in Data Science zu erwerben. Absolventinnen und Absolventen können eine Anstellung in folgenden Berufsfeldern in Erwägung ziehen:
- Unternehmensanalyseberatung
- Projektmanagement
- Datenanalyse
- Cybersicherheitsmanagement