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Master of Science in Datenwissenschaft

EIT Digital Master School
Programmübersicht
2 Jahre
Vollzeit
Masterstudium
Scholarships available
Englisch
Startdaten
Berlin
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Helsinki
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Beschreibung Master of Science in Datenwissenschaft

Master of Science in Datenwissenschaft

Daten gibt es zuhauf. Soziale Medien, Fertigungssysteme, medizinische Geräte, Logistikdienste und unzählige andere generieren täglich Petabyte an Daten. Mit einer Fülle verfügbarer Daten befinden wir uns an einem Punkt in der Geschichte, an dem wir Analysen durchführen können, um die Welt um uns herum zu erkennen, zu entdecken und letztendlich besser zu verstehen.

Der Data Science Master bietet ein einzigartiges zweijähriges akademisches Programm an, in dem Studenten an zwei verschiedenen führenden europäischen Universitäten Data Science, Innovation und Unternehmertum studieren.

Die Studierenden erwerben fundierte technische Kenntnisse in skalierbaren Datenerfassungstechniken und Datenanalysemethoden. Sie lernen, wie sie eine Reihe von Tools und Technologien verwenden und entwickeln, die sich mit der Erfassung, Verarbeitung, Speicherung, Übertragung, Analyse, Visualisierung und verwandten Konzepten von Daten befassen.

Gleichzeitig erwerben sie umfassende Geschäftsfähigkeiten, indem sie lernen, wie man eine Innovation auf den Markt bringt und ein erfolgreiches Geschäftsmodell entwickelt. Diese zusätzlichen unternehmerischen Fähigkeiten geben den Studenten ihre Eintrittskarte für eine erfolgreiche Karriere.

Für weitere Informationen über Master of Science in Datenwissenschaft, bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Zulassungsvoraussetzungen

Wenn Sie sich für dieses Programm bewerben möchten, müssen Sie einen Bachelor of Science in oder in Ihrem letzten Studienjahr haben in:

  • Computerwissenschaften
  • Informationssysteme
  • Mathematik
  • Statistiken
  • Elektrotechnik / Elektronik

Das Studium sollte mindestens 60 ECTS-Kurse in Informatik, Computerarchitektur oder Programmierung sowie Mathematik einschließlich Analysis, Algebra und mathematischer Statistik umfassen.

Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Website der Universität.


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Programminhalt

Jahr 1 (gemeinsame Kurse)

Kurse beinhalten:

  • Maschinelles Lernen
  • Prinzipien algorithmischer Techniken
  • Big Data-Plattform
  • Sprachkurs
  • Einführungskurs für Masterstudenten
  • Einführung in Digital Business und Venturing
  • Digital Business Management
  • Künstliche Intelligenz
  • Tiefes Lernen
  • Startup-Erfahrung
  • Globales Geschäft im digitalen Zeitalter
  • Programmierung für Data Science
  • Theorie und Methodik der Wissenschaft mit Anwendungen (Natur- und Technologische Wissenschaft)
  • Forschungsmethodik und wissenschaftliches Schreiben
  • Data Mining, Grundkurs
  • Modellierung und Optimierung beim maschinellen Lernen
  • Technologien für massive Daten
  • Zeitliche Reihe
  • Datenvalorisierung
  • Computer Vision & maschinelles Lernen
  • Einführung in Data Science
  • Grundlagen der Datenwissenschaft
  • Datenmodelle und Datenbanken
  • Maschinelles Lernen
  • Optimierung für Data Science
  • Grundlagen zu Innovation und Unternehmertum
  • Labor für Geschäftsentwicklung 1
  • Datenverarbeitung und -analyse
  • Erweiterte Datenbanken
  • Operatives recherchieren
  • Objektorientierte Analyse und Design
  • Verwaltung von immateriellen Vermögenswerten
  • Labor für Geschäftsentwicklung 2
  • Semantic Web Technologies
  • Datenbanksicherheit
  • Technologische Uhr

Jahr 2 (Spezialisierungen)

  • Spezialisierungskurse
  • I & E-Studium / Karriereseminar / Praktikum
  • Magisterarbeit

Spezialisierungen umfassen:

  • Business Process Intelligence
  • Design, Implementierung und Verwendung von Data Science-Instrumenten
  • Verteilte Systeme und Data Mining für Big Data
  • Infrastrukturen für die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen
  • Maschinelles Lernen, Big Data Management und Business Analytics
  • Multimedia und Web Science für Big Data
  • Echtzeit-Datenanalyse
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Big Data-Vielfalt und Wahrhaftigkeit
  • Data Science für Persona-Informationen
  • Künstliche Intelligenz & Data Mining für Business Intelligence

Stipendien & Finanzierung

Stipendien haben eine Laufzeit von zwei Jahren, sind leistungsorientiert und werden den Top-Bewerbern in jedem Programm und an jedem Einstiegspunkt angeboten.

Weitere Informationen zu Stipendien finden Sie auf der Website der Universität.

Studiengebühren

EU / EWR-Studierende:

  • Pro Semester: 750 EUR
  • Pro Jahr: 1.500 EUR

Internationale / Nicht-EU-Studierende:

  • Pro Semester: 6.000 EUR
  • Pro Jahr: 12.000 EUR

Grad

Credits: 120 ECTS

Nach Abschluss des Studiums erhalten die Absolventen einen Abschluss der beiden Universitäten und ein Zertifikat des Europäischen Instituts für Innovation und Technologie.

Berufschancen

Data Science ist ein hochinnovativer Bereich. Der Beruf wurde im Oktober 2012 von Harvard Business Review als "Sexiest Job of the 21st Century" bezeichnet. Der Datenwissenschaftler beherrscht gleichzeitig skalierbares Datenmanagement, Datenanalyse und Fachwissen im Domänenbereich, um Schlüsselwissen zu extrahieren und reale Probleme zu lösen. Die Fähigkeiten von Datenwissenschaftlern werden in allen Bereichen des Privatsektors, der Regierung und gemeinnütziger Organisationen hoch geschätzt. Dies ist eine günstige Zeit, um eine Ausbildung in einem herausfordernden und lohnenden Fachgebiet zu absolvieren. Machen Sie mit und begeben Sie sich auf eine Reise Ihres Lebens!

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

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Die EIT Digital Master School ist eine Zusammenarbeit zwischen den besten technischen Universitäten Europas, führenden europäischen Forschungsinstituten und führenden Unternehmensverbänden. Wir wollen unternehmerische Talente in der digitalen Innovation durch hervorragende Ausbildung fördern. Mit Ihrem Eintritt in die Master School stehen...


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Kontaktinformationen für EIT Digital Master School

EIT Digital Master School

Rue Guimard 7
1040 Brussels
Belgium

 Telefonnummer anzeigen
https://masterschool.eitdigital.eu


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