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Data Science für finanzielle Probleme

EIT Digital Master School
2 Wochen
Sommer- / Winterakademie
Scholarships available
Budapest
Englisch

Beschreibung Data Science für finanzielle Probleme

Data Science für finanzielle Probleme

Die Anwendung von Data Science, Computational Intelligence und maschinellem Lernen im Bereich der Finanz- und Finanzdienstleistungstechnologien ist ein heißes Thema. Es gibt ein riesiges Spektrum verschiedener Technologien, die in Bibliotheken in Form von Open Source- oder Open Access-Formularen verfügbar sind, die verwendet werden können effektiv im Bereich Finanzen.

Eines der wichtigsten Themen ist nun, wie KMU (kleine und mittlere Unternehmen), Kleinstunternehmen und Start-ups in einer Symbiose mit Finanzinstituten unterstützt werden können, die über Unternehmensdaten wie z. B. Bankkonto, elektronische Rechnungen und Besteuerung von Daten verfügen Unterstützung bei der rechtzeitigen Übermittlung der Steuerinformationen an die Steuerbehörden. Das Finanzinstitut und seine Tochterunternehmen können auf Daten zugreifen, die nicht für jedermann zugänglich sind. Dadurch können die Methoden, die traditionell als Business Intelligence und Business Analytics mit Erweiterung der neuesten Data Science bezeichnet wurden, eine Reihe von Diensten mit Mehrwert hervorbringen, die die umfangreiche Palette von Datenanalysen wie Deep Learning, TensorFlow, komplexe Zeitreihen und Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen usw.

Während der Sommerschule lernen die Teilnehmer ein Framework auf dem neuesten Stand der Technik kennen, das die visuelle Programmierung unterstützt und alternative Ansätze von Algorithmen ermöglicht, wobei die Ergebnisse der verschiedenen Datensätze anhand der Standardmetriken verglichen werden. Der theoretische Hintergrund, z. B. Zeitreihenanalyse und „Business Intelligence“, kann untersucht und in geschäftlichen und finanziellen Fällen eingesetzt werden. In praktischen Sitzungen werden grundlegende Konzepte und praktisches Wissen behandelt.

Da der Schwerpunkt des Programms auf dem Know-how in Bezug auf Innovation und Unternehmertum liegt, werden die Teilnehmer in Zusammenarbeit mit Unternehmen und Start-ups aus dem Budapester Ökosystem an Geschäftsaufgaben für den innovativen Einsatz von maschinellem Lernen arbeiten. Das Programm ist außerdem mit sozialen und kulturellen Aktivitäten angereichert, die es den Schülern ermöglichen, sich miteinander zu verbinden und einen „Vorgeschmack“ auf Ungarn in der Bequemlichkeit ihres Zuhauses zu bekommen.

Für weitere Informationen über Data Science für finanzielle Probleme, bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Zulassungsvoraussetzungen

Jedes Programm konzentriert sich auf Unternehmensinnovation und Unternehmertum. Für die Teilnahme an unserer Summer School sind keine besonderen technischen Hintergründe oder Programmierkenntnisse erforderlich.

Um sich für die Zulassung zu qualifizieren, müssen Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen:

  1. Akademische Qualifikation - postsekundäre Ausbildung (Bachelor-, Master- oder Doktorgrad). Studenten, die noch studieren, müssen mindestens ein akademisches Jahr ihres Bachelor-Studiengangs abgeschlossen haben und über mindestens ein Jahr Arbeits- oder Praktikumserfahrung verfügen.
  2. Englischkenntnisse (Englischtest wie TOEFL oder IELTS, erfolgreicher Abschluss der vorherigen Englischausbildung, Abschluss des ESL-Programms, Abschluss anderer Englischkurse usw.).
  3. Lebenslauf einreichen
  4. Senden Sie eine Kopie der Fotoseite des Passes oder Personalausweises

Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Programminhalt

  • Themenvorträge, die unter anderem Folgendes abdecken: Fintech-Markttrends, Anwendung von Data Science in der Finanzbranche, Investitionstrends in Fintech
  • I & E-Vorträge, einschließlich Treffen mit Unternehmern, Startups
  • Gruppenarbeit und Mentoring

Stipendien & Finanzierung

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Website der Schule für weitere Informationen.

Studiengebühren

  • Einzelpersonen: 1.650 €
  • Organisationen **: 1.250 €

** Spezielle Studiengebühren für Organisationen, die 5 oder mehr Teilnehmer anmelden. Bitte wenden Sie sich an die EIT Digital Summer School, um Einzelheiten zur Rechnungsstellung zu erfahren.

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

Möchten Sie mehr über Data Science für finanzielle Probleme wissen? Geben Sie Ihre Anfrage in das Formular ein. Die Informationen werden direkt an den Anbieter geschickt, der Sie sobald wie möglich persönlich kontaktieren wird.

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Die EIT Digital Master School ist eine Zusammenarbeit zwischen den besten technischen Universitäten Europas, führenden europäischen Forschungsinstituten und führenden Unternehmensverbänden. Wir wollen unternehmerische Talente in der digitalen Innovation durch hervorragende Ausbildung fördern. Mit Ihrem Eintritt in die Master School stehen...


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Kontaktinformationen für EIT Digital Master School

EIT Digital Master School

Rue Guimard 7
1040 Brussels
Belgium

 Telefonnummer anzeigen
https://masterschool.eitdigital.eu


Contact school

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