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Angewandter MSc in Datenanalyse (On-Campus / Off-Campus)

Data ScienceTech Institute
Programmübersicht
1 Jahr
Vollzeit Teilzeit
Masterstudium
Englisch
Startdaten
Biot
11.600 EUR
Oktober 2022

Paris
11.600 EUR
April 2023

Biot
11.600 EUR
Oktober 2023

Paris
11.600 EUR
April 2024

Beschreibung Angewandter MSc in Datenanalyse (On-Campus / Off-Campus)

Angewandter MSc in Data Analytics (Online/On-Campus/Ausbildung)

Stufe 7 des Europäischen Qualifikationsrahmens (EQF) - RNCP 34262 Stufe 7

Unser Applied MSc in Data Analytics-Programm mit seinen zwei Einträgen im Herbst und Frühjahr ermöglicht es Ihnen, Ihre Geschäftsfähigkeiten und Beschäftigungsmöglichkeiten zu verbessern, indem Sie die Entscheidungsfindung durch Datenanalyse stärken. In diesem angewandten MSc beherrschen Sie die Techniken und Werkzeuge, die zur Durchführung und Bereitstellung Ihrer Analysen mit relevanten und strukturierten Berichten erforderlich sind, um die Kapitalrendite der Projekte Ihres Unternehmens zu verbessern.

Die Datenanalyse gehört zu den etablierten Rollen, die bis 2022 eine steigende Nachfrage erfahren werden („The Future of Jobs Report“, The World Forum). Und sogar die Nummer 1 für 2020!

Der Unterricht für dieses angewandte MSc in Data Analytics-Programm wird ausschließlich auf Englisch unterrichtet, entweder in Vollzeit an unseren Standorten, live online (außerhalb des Campus) oder in Teilzeit im SPOC-Modus (im Selbststudium, mit monatlichen Aufnahmen).

Im Vollzeitmodus läuft der Applied MSc in Data Analytics über ein Jahr mit 8 Monaten Unterricht, gefolgt von einem 6-monatigen Praktikum. Teilzeitstudierende im SPOC-Modus haben bis zu 36 Monate Zeit, um das Programm abzuschließen.

Für weitere Informationen über Angewandter MSc in Datenanalyse (On-Campus / Off-Campus), bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Zulassungsvoraussetzungen

  • Bewerber mit einem 5-jährigen MA, MSc-MEng oder Chartered Engineers

    Keine besonderen Bedingungen.

    Feld: beliebig

  • Bewerber mit einem 4-jährigen BA-, BSc-BEng- oder MA-MSc-MEng-Abschluss

    Keine besonderen Bedingungen.

    Feld: beliebig

  • Bewerber mit einem 3-jährigen BA, BSc-BEng-Abschluss

    Keine besonderen Bedingungen.

    Feld: beliebig


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Programminhalt

Programmstruktur

  • 525-Stunden-Programm – 60 ECTS ( einschließlich 75 Stunden DSTI Warm Up und 60 Stunden Support-Sitzungen)
  • 850 Stunden Praktikum (6 Monate) – Das Praktikum entspricht 30 ECTS

In unserem Applied MSc in Data Analytics-Programm werden Sie:

  • Entwickeln Sie einen scharfen analytischen Verstand, um Ihre wissenschaftlichen und technischen Maßnahmen zu strukturieren und klare und umsetzbare Berichte zur Entscheidungsunterstützung zu erstellen
  • Beherrschen Sie die marktführende Software in den Bereichen Business Intelligence und Datenvisualisierung, ergänzt durch industrielle Zertifizierungen.
  • Erwerben Sie einzigartige und wertschöpfende Fähigkeiten in verschiedenen Datenbanktechnologien und verbessern Sie das Standardprofil eines Datenanalysten.
  • Machen Sie sich mit maschinellem Lernen für prädiktive Analysen vertraut, mit soliden wissenschaftlichen Grundlagen und konkreten Anwendungen durch die gängigsten Technologien.
  • Frischen Sie einfache, aber leistungsstarke mathematische Grundlagen für praktische statistische Anwendungen auf.
  • Verschaffen Sie sich ein Bewusstsein für das IT-Projektmanagement und die rechtlichen Folgen des Umgangs mit Daten, mit einer Prise ethischem Denken in Bezug auf die Folgen des Schürfens von (Big) Data.

DSTI-Aufwärmphase

Die angewandten MSc-Programme beinhalten Vorbereitungskurse, um Sie mit den Fähigkeiten vertraut zu machen, die erforderlich sind, um mit der Nutzung der verschiedenen Themen zu beginnen. Für den Applied MSc in Data Analytics dauert das DSTI Warm Updauert 3 Wochen (75 Stunden) und kann auf dem Campus oder online verfolgt werden.

Programmauslieferung

Sie können sich für den Applied MSc in Data Analytics über 3 Studienmodi entscheiden.
Der Unterricht wird entweder in Vollzeit auf dem Campus/außerhalb des Campus oder in Teilzeit im SPOC-Modus (Self-Paced Online Course) angeboten.

1. Auf dem Campus

DSTI-Studenten, die ihr Studium auf dem Campus absolvieren, nehmen persönlich an ihren geplanten Klassen entweder auf dem Sophia-Antipolis- oder dem Pariser Campus teil. Sie werden auch persönlichen Kontakt mit Lehrern und anderen Studenten auf dem Campus aufnehmen. Sie absolvieren 9 Monate Kurse (ca. 5 Stunden pro Tag), gefolgt von 6 Monaten Praktikum.

2. Off-Campus (online - Vollzeit)

DSTI verfügt an beiden Campus über HD-Telepresence-Technologie, die es uns ermöglicht, den Online-Bildungszugang mit einer Live-Übertragung über das Internet für entfernte Studenten zu öffnen, damit sie zu Hause bleiben können, während sie an unseren Applied MSc-Programmen teilnehmen.

3. Online-Kurs zum Selbststudium (in Ihrem eigenen Tempo)

Entwickelt für Berufstätige!

Der Online-Kurs zum Selbststudium umfasst monatliche Aufnahmen, die Ihnen die Möglichkeit geben, zu entscheiden, wann Sie das Programm nach einem für Sie passenden Zeitplan beginnen möchten.

Der SPOC-Modus ist für Berufstätige konzipiert, die es sich nicht leisten können, ihren Job für sechs Monate zu unterbrechen, aber dennoch ein starkes Engagement zeigen, neue Fähigkeiten zu erwerben und ihre Karriere voranzutreiben. Aufstrebende Data Scientists und Data Engineers werden in der Lage sein, fortgeschrittene Kompetenzen zu erwerben und strategische datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Studiengebühren

Die folgenden Studiengebühren können sich ändern.

  • 13.750 €

  • Beim Lehrlingsstudium (nur in Frankreich) werden alle Studiengebühren vom Gastunternehmen getragen.

Grad

Nach Abschluss Ihres Studiums und Ihrer Berufserfahrung werden Ihre Leistungen von unserem Promotionsausschuss bewertet. Bei erfolgreichem Abschluss können Sie den Abschluss „ Expert en Sciences des Données “ (Experte in Data Science) erwerben. DSTI ist stolz darauf, dass sein Applied MSc in Data Science & AI und Applied MSc in Data Engineering for AI von der französischen Regierung über den RNCP-Mechanismus vollständig auf Master-Ebene akkreditiert wurden. Das RNCP „ Répertoire National des Certifications Professionnelles “ ist ein staatlicher Anerkennungsmechanismus, der sich der Prüfung der Eignung von Programmen für den Arbeitsmarkt widmet. Ein RNCP-Titel belohnt spezifische Bedürfnisse in Bezug auf Fähigkeiten und Wissenstransfer für eine sofortige Beschäftigungsfähigkeit, was das Herzstück der DSTI-Philosophie ist.

Berufschancen

Nach Abschluss des Unterrichts müssen unsere Applied MSc in Data Analytics-Studenten die industrielle Erfahrung sammeln, in der Regel in Form eines Praktikums.

Der Data Analyst gehört zu den Top 3 der gefragtesten Stellen in den folgenden Branchen:

  • Automobil, Luft- und Raumfahrt, Lieferkette und Transport
  • Luftfahrt, Reisen & Tourismus
  • Verbraucher
  • Energieversorger und -technologien
  • Finanzdienstleistungen & Investoren
  • Globale Gesundheit & Gesundheitswesen
  • Informations- und Kommunikationstechnologien
  • Infrastruktur
  • Ölbenzin

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

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Warum am Data ScienceTech Institute studieren Data ScienceTech Institute

Das Data ScienceTech Institute hat sich zum Ziel gesetzt, den Studierenden qualitativ hochwertige Lernerfahrungen zu bieten. Sie glauben, dass die Bereiche Data Analytics, Data Science und Data Engineering (Big Data) viele Branchen revolutionieren werden. Daher ist es ihr Hauptziel, die Studierenden bestmöglich auszubilden, um ihre beruflichen Ziele zu erreichen. Die Studierenden arbeiten auch an verschiedenen realen Projekten mit einer Vielzahl von Geschäftspartnern.

Kontaktinformationen für Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Telefonnummer anzeigen
www.datasciencetech.institute


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