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Angewandter MSc in Datenanalyse (On-Campus / Off-Campus)

Data ScienceTech Institute
Programmübersicht
1 Jahr
Vollzeit Teilzeit
Masterstudium
Scholarships available
Englisch
Startdaten
Biot
11.600 EUR
April 2021

Biot
11.600 EUR
Oktober 2021

Lagos
9.280 EUR
April 2021

Paris
11.600 EUR
April 2021

Beschreibung Angewandter MSc in Datenanalyse (On-Campus / Off-Campus)

Angewandter MSc in Datenanalyse (On-Campus / Off-Campus)

Stufe 7 des Europäischen Qualifikationsrahmens (EQR) - RNCP 34262 Stufe 7

Mit unserem Programm Applied MSc in Data Analytics mit seinen beiden Einträgen im Herbst und Frühjahr können Sie Ihre geschäftlichen Fähigkeiten und Beschäftigungsmöglichkeiten verbessern, indem Sie die Entscheidungsfindung durch Datenanalyse stärken. In diesem angewandten MSc beherrschen Sie die Techniken und Werkzeuge, die zur Durchführung und Bereitstellung Ihrer Analysen mit relevanten und strukturierten Berichten erforderlich sind, um die Kapitalrendite der Projekte Ihres Unternehmens zu verbessern.

Die Datenanalyse unter den etablierten Rollen, die im Vorfeld von 2022 eine steigende Nachfrage erfahren werden („The Future of Jobs Report“, The World Forum). Und sogar die Nummer 1 für 2020!

Die Kurse für diesen angewandten MSc in Data Analytics-Programm werden ausschließlich in Englisch unterrichtet, entweder in Vollzeit an unseren Standorten, live online (außerhalb des Campus) oder in Teilzeit im SPOCmode (Self-Paced, mit monatlicher Aufnahme).

Im Vollzeitmodus dauert der angewandte MSc in Data Analytics über ein Jahr mit 6 Monaten Unterricht, gefolgt von einem 6-monatigen Praktikum. Teilzeitstudierende im SPOC-Modus haben bis zu 36 Monate Zeit, um das Programm abzuschließen.

Für weitere Informationen über Angewandter MSc in Datenanalyse (On-Campus / Off-Campus), bitte füllen sie eine Informationsanfrage aus und die Schule wird Sie mit weiteren Informationen kontaktieren.

Zulassungsvoraussetzungen

  • Bewerber mit einem kompakten 2-Jahres-Abschluss: mit Berufserfahrung
  • Bewerber mit einem 3-jährigen Bachelor-Abschluss oder höher: keine besonderen Voraussetzungen

Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Programminhalt

Programmstruktur

  • 450-Stunden-Programm - 60 ECTS (einschließlich eines 75-Stunden-Vorbereitungs-Bootcamps)
  • 850-stündiges Praktikum (6 Monate) - Das Praktikum entspricht 30 ECTS

In unserem Programm Applied MSc in Data Analytics werden Sie:

  • Entwickeln Sie einen scharfen analytischen Verstand, um Ihre wissenschaftlichen und technischen Maßnahmen zu strukturieren und klare und umsetzbare Berichte zur Entscheidungsunterstützung zu erstellen
  • Beherrschen Sie die marktführende Software für Business Intelligence und Datenvisualisierung, die durch industrielle Zertifizierungen erweitert wird.
  • Erwerben Sie einzigartige und wertschöpfende Fähigkeiten in verschiedenen Datenbanktechnologien, um das Standardprofil eines Datenanalysten zu verbessern.
  • Machen Sie sich mit maschinellem Lernen für prädiktive Analysen vertraut, mit soliden wissenschaftlichen Grundlagen und konkreten Anwendungen durch die gängigsten Technologien.
  • Aktualisieren Sie einfache, aber leistungsstarke Grundlagen der Mathematik für praktische statistische Anwendungen.
  • Machen Sie sich mit dem IT-Projektmanagement und den rechtlichen Konsequenzen des Datenhandlings vertraut, und denken Sie ethisch über die Konsequenzen des Bergbaus (Big Data) nach.

Vorbereitendes Bootcamp

Zu den angewandten MSc-Programmen des Data ScienceTech Institute gehört ein Bootcamp, mit dem Sie sich über die Fähigkeiten informieren können, die erforderlich sind, um die verschiedenen Themen zu nutzen.
Für Data Analytics dauert dieses angewandte BootCamp 15 Tage (3 Wochen) und kann auf dem Campus oder online verfolgt werden.

Das DSTI BootCamp ist ein grundlegender Moment für Ihr Studium. Als integraler Bestandteil der Programme bereitet es DSTI-Studenten auf alle Grundkenntnisse in angewandter Mathematik und IT für einen reibungslosen Start vor.
Gemäß Ihrem Profil sind möglicherweise einige Teile bekannt, aber selbst dann haben wir viele Rückmeldungen von Schülern, die uns sagen, wie wichtig es war, frühere Kenntnisse aufzufrischen.

Als Vollzeitstudent haben Sie möglicherweise keine Zeit, live daran teilzunehmen, da es vier Wochen vor dem Beginn von „Angewandte Mathematik“ (eine Tradition bei DSTI) geliefert wird .
Aber wie alles andere bei DSTI ist es aufgezeichnet und kann unbegrenzt wiedergegeben werden, sodass Sie sicherstellen können, dass Sie es abgedeckt haben.

Programmauslieferung

Sie können wählen, ob Sie dem Applied MSc in Data Analytics in drei Studienmodi beitreten möchten.
Der Unterricht wird entweder in Vollzeit auf dem Campus / außerhalb des Campus oder in Teilzeit im SPOC-Modus (Self-Paced Online Course) angeboten.

Auf dem Campus

DSTI-Studenten, die ihr Studium auf dem Campus absolvieren, werden ihre geplanten Kurse entweder auf dem Sophia-Antipolis- oder dem Pariser Campus persönlich besuchen. Sie werden auch persönlichen Kontakt mit Lehrern und anderen Studenten auf dem Campus aufnehmen. Sie absolvieren 6 Monate Kurse (ca. 5 Stunden pro Tag), gefolgt von 6 Monaten Praktikum.

Off-Campus (online - Vollzeit)

DSTI verfügt an beiden Standorten über HD-Telepräsenz-Technologie, die es uns ermöglicht, den Online-Bildungszugang mit einer Live-Übertragung über das Internet zu öffnen, damit entfernte Schüler zu Hause bleiben können, während sie unseren Applied MSc-Programmen folgen.

Online-Kurs im Selbststudium (Teilzeit)

Entwickelt für Berufstätige!

Der Online-Kurs im Selbststudium beinhaltet monatliche Einnahmen, sodass Sie entscheiden können, wann Sie das Programm nach einem für Sie geeigneten Zeitplan starten möchten.

Der SPOC-Modus richtet sich an berufstätige Personen, die es sich nicht leisten können, ihre Arbeit für sechs Monate auszusetzen, aber dennoch ein starkes Engagement für den Erwerb neuer Fähigkeiten und die Förderung ihrer Karriere zeigen. Aufstrebende Datenwissenschaftler und Dateningenieure können fortgeschrittene Kompetenzen erwerben und strategische datengesteuerte Entscheidungen treffen.

Studiengebühren

Die folgenden Studiengebühren können sich ändern.

  • On-Campus-Modus und Online-Modus im eigenen Tempo: 11.600 €
  • Online-Modus (für in Frankreich lebende Studenten): 10.440 €
  • Online-Modus (Studenten außerhalb Frankreichs): 8.700 €
  • Lagos Relay Campus: 9.280 €

Grad

Sobald Ihr Studium und Ihre Berufserfahrung abgeschlossen sind, werden Ihre Leistungen von unserem Abschlussausschuss bewertet. Bei Erfolg können Sie den Abschluss „ Expert en Sciences des Données “ (Experte für Datenwissenschaft) erwerben. DSTI ist stolz darauf, dass sein angewandter MSc in Data Science & AI und sein angewandter MSc in Data Engineering für AI von der französischen Regierung über den RNCP-Mechanismus vollständig auf Master-Ebene akkreditiert wurden. Das RNCP „ Répertoire National des Certifications Professionnelles “ ist ein staatlicher Anerkennungsmechanismus, der sich der Überprüfung der Eignung von Programmen für den Arbeitsmarkt widmet. Ein RNCP-Titel belohnt spezifische Bedürfnisse in Bezug auf Fähigkeiten und Wissenstransfer für eine sofortige Beschäftigungsfähigkeit, was das Herzstück der DSTI-Philosophie ist.

Berufschancen

Nach Abschluss des Kurses müssen unsere Studenten des Applied MSc in Data Analytics die Industrieerfahrung sammeln, in der Regel in Form eines Praktikums.

Der Data Analyst gehört zu den Top 3 der am meisten nachgefragten Stellen in den folgenden Sektoren:

  • Automobil, Luft- und Raumfahrt, Lieferkette und Transport
  • Luftfahrt, Reisen & Tourismus
  • Verbraucher
  • Energieversorger & Technologien
  • Finanzdienstleistungen & Investoren
  • Globale Gesundheit & Gesundheitswesen
  • Informations- und Kommunikationstechnologien
  • Infrastruktur
  • Ölbenzin

Informationsanfrage - kostenlos & unverbindlich

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Warum am Data ScienceTech Institute studieren Data ScienceTech Institute

Das Data ScienceTech Institute möchte den Studenten qualitativ hochwertige Lernerfahrungen bieten. Sie glauben, dass die Bereiche Data Analytics, Data Science und Data Engineering (Big Data) viele Branchen revolutionieren werden. Ihr Hauptziel ist es daher, die Schüler bestmöglich auszubilden, um ihre beruflichen Ziele zu erreichen. Die Studenten arbeiten auch an verschiedenen realen Projekten mit einer Vielzahl von Geschäftspartnern.

Kontaktinformationen für Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Telefonnummer anzeigen
www.datasciencetech.institute


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