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Datenwissenschaft und KI, MSc
Chalmers University of Technology
Über dieses Programm
Datenwissenschaft und KI, MSc
Die digitale Revolution hat dazu geführt, dass Data Science und KI zu entscheidenden Elementen des täglichen Lebens geworden sind. Maschinelles Lernen und die Technologien und Methoden zur Verarbeitung enormer Datenmengen schaffen ebenfalls eine Fülle neuer Möglichkeiten. Folglich sind qualifizierte Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure in allen möglichen Situationen sehr gefragt. Dieses Programm bietet Ihnen eine solide Grundlage für maschinelles Lernen, was zu einer fantastisch breiten Palette von Optionen nach dem Abschluss führt.
Data Science ist ein sehr interdisziplinäres Gebiet, das Daten verwendet, um ein tieferes Verständnis und Einblicke zu gewinnen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die Anwendungen sind zahlreich, von den Naturwissenschaften und dem Gesundheitswesen bis hin zu Wirtschaft und Finanzen. Zu den relevanten Berechnungsmethoden gehören Algorithmen zum Sammeln und Verarbeiten großer Datenmengen, statistische Methoden wie Bayes'sche Modellierung und maschinelle Lerntechniken wie tiefe neuronale Netze.
KI befasst sich mit dem Design und dem Bau intelligenter Systeme. Jüngste Fortschritte haben das Feld auf die nächste Stufe gebracht, und es unterliegt derzeit schnellen Veränderungen. Techniken des maschinellen Lernens innerhalb der KI ermöglichen es Computern, komplexe Aufgaben auszuführen, für die sie nicht explizit programmiert wurden – erfolgreiche Beispiele hierfür sind maschinelle Übersetzung, Computer Vision, Spiele und selbstfahrende Fahrzeuge.
Dieses Programm bildet Ingenieure aus, um eine Vielzahl von Herausforderungen bei der Handhabung und Analyse verschiedener Arten von Daten sowie der Verwendung und Entwicklung von Software in komplexen datenintensiven und KI-bezogenen Anwendungen zu meistern. Ein ausgezeichnetes Verständnis von Theorie und Praxis ist erforderlich, einschließlich der Möglichkeiten und Grenzen bestehender und sich entwickelnder Technologien und deren verantwortungsvoller Anwendung.
Zulassungsvoraussetzungen
Um die allgemeinen Zugangsvoraussetzungen für ein Masterprogramm in Chalmers (auf fortgeschrittenem Niveau/zweiter Zyklus) zu erfüllen, muss der Studieninteressierte in einer der beiden Wissenschaften über einen Abschluss verfügen, der einem schwedischen Bachelor-Abschluss (mindestens 3 Jahre, 180 schwedische Hochschulkreditpunkte) entspricht , Ingenieurwesen, Technologie oder Architektur.
- Alle Bewerber müssen ihre formale akademische Qualifikation dokumentieren, um ihre Berechtigung nachzuweisen. Nur Unterlagen von international anerkannten Universitäten werden vom schwedischen Hochschulrat genehmigt, der die Website universityadmissions.se verwaltet.
- Verfügt ein Bewerber zusätzlich über einen Zweitabschluss wie z. B. einen Master-Abschluss, der ggf. besondere (Studiengangs-)Voraussetzungen erfüllt, kann dieser allein nicht zur Erfüllung der allgemeinen Zugangsvoraussetzung herangezogen werden.
Englische Sprachvoraussetzung
Die Voraussetzung sind Englischkenntnisse, die dem Englischkurs 6 der schwedischen Sekundarstufe II entsprechen oder darüber liegen. Sie können die Voraussetzung erfüllen, indem Sie die erforderliche Punktzahl in einem international anerkannten Englischtest erreichen. Ein abgeschlossener Sekundarbereich II oder ein vorangegangenes Universitätsstudium in einigen Ländern können ebenfalls die Anforderung erfüllen.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreProgramminhalt
Pflichtfächer 1
Das Studium startet im ersten Jahr mit vier Pflichtveranstaltungen zu je 7,5 PS, die eine gemeinsame Grundlage in Data Science und KI bilden:
- Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz
- Nichtlineare Optimierung
- Stochastische Prozesse und bayessche Statistik
- Design von KI-Systemen
Diese geben Ihnen eine Einführung und eine gute Grundlage für das Gebiet. Die rein mathematischen Studiengänge Statistik und Optimierung sind für Data Science und KI in mehrfacher Hinsicht wichtig und bilden die mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens. Die angewandten Kurse bieten Ihnen eine gute Kombination aus angewandter Theorie und praktischen Erfahrungen. Die Kurse beinhalten auch Überlegungen zu ethischen, sozialen und ökologischen Fragen.
Pflichtfächer 2
Im zweiten Jahr müssen Sie für den Abschluss eine Masterarbeit im Umfang von 30 Credits anfertigen.
- Masterarbeit
Stipendien & Finanzierung
Stipendien sind eine gute Finanzierungsquelle für studiengebührenpflichtige Masterstudierende. Einige davon werden von Chalmers und andere von externen Institutionen verwaltet. Weitere Stipendien können der Liste hinzugefügt werden, und Bewerber werden daher aufgefordert, diese Webseite regelmäßig zu überprüfen.
Bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.
Studiengebühren
Studiengebühr: 160 000 SEK/Studienjahr
*EU/EWR-Bürger müssen keine Gebühren zahlen
Grad
Credits: 120
Berufschancen
Es besteht eine enorme Nachfrage nach Ingenieuren mit einer soliden Grundlage in Data Science und KI, und da die Rechenleistung und die Menge der verfügbaren Daten schnell zunehmen, wird der Bedarf weiter steigen. Das Programm wird zu einer breiten Palette von Karrieremöglichkeiten in vielen verschiedenen Anwendungsbereichen führen, z. B. in praktisch allen anderen Ingenieurdisziplinen sowie in der Medizin und im Finanzwesen. Sie sind bestens gerüstet für eine Karriere in Industrie und Verwaltung sowie für eine weiterführende Promotion und eine akademische Laufbahn.
Jede Organisation, die mit der Analyse von Daten und/oder der Entwicklung von Rechenwerkzeugen arbeitet, entweder als eigentliches Endprodukt oder als Mittel zur weiteren Verbesserung der internen Arbeit, benötigt sowohl Datenwissenschaftler als auch KI-Ingenieure. Solche Prozesse sind oft iterativ, und in jedem Schritt sind sowohl datenwissenschaftliche als auch KI-technische Fähigkeiten erforderlich:
- Datenmanagement: Sammeln, Bereinigen, Transformieren und Speichern von Daten
- Datenanalyse: Identifizieren Sie Trends, Muster und Beziehungen in großen Datensätzen.
- Werkzeugentwicklung: Verwenden, entwickeln und verbessern Sie intelligente Computeralgorithmen und Werkzeuge, um robust, flexibel und skalierbar zu sein
- Maschinelles Lernen: Trainieren und testen Sie Tools und Anwendungen mit relevanten, sauberen Daten
- Kommunikation: Wichtige Erkenntnisse aus der Datenanalyse interpretieren, visualisieren und kommunizieren
- Entscheidungsfindung: Unterstützung und Verbesserung des Entscheidungsfindungsprozesses
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Über dieses Institut
Technische Universität Chalmers
Die Chalmers University of Technology bietet eine umfassende Ausbildung in Wissenschaft, Ingenieurwesen, Technologie und Architektur und ist eine der angesehensten Universitäten Skandinaviens und rangiert regelmäßig unter den besten der Welt. Chalmers ist in Schweden ein bekannter Name und gilt als...
Kontaktinformation
Chalmers University of Technology
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