Komplexe adaptive Systeme, MSc
Chalmers University of Technology
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Gothenburg, Schweden
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
SEK 160.000
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Komplexe adaptive Systeme, MSc
Das menschliche Gehirn, die Wirtschaftsmärkte, unser Immunsystem und sogar die Entstehung von Wolken. Alles Beispiele für komplexe adaptive Systeme, die sich aus mehreren interagierenden Komponenten zusammensetzen, oft nichtlinear und dynamisch sind und zu einer kollektiven Struktur und Organisation auf mehreren Ebenen führen.
Das Verhalten komplexer adaptiver Systeme in der Natur hat als Inspiration für alle möglichen Fortschritte und Methoden in der Informationsverarbeitung gedient, von künstlichen neuronalen Netzen, die von der Neurobiologie inspiriert sind, bis hin zu genetischen Algorithmen und der Programmierung auf der Grundlage natürlicher Evolutionsprozesse - und sogar dem Entwurf von künstlichem Leben. Weitere Beispiele sind die Schwankungen von Aktien und Wertpapieren, die Dynamik von Staubpartikeln in Motorabgasen und die Vorhersage von Erdbeben. Die Herausforderungen des adaptiven Lernens - zum Beispiel Robotern beizubringen, auf unerwartete Veränderungen in ihrer Umgebung zu reagieren - sind ebenfalls ein äußerst wichtiges neues Feld.
Mit einem wirklich interdisziplinären Ansatz, der mehrere theoretische Rahmenwerke umfasst, bietet Ihnen dieser Masterstudiengang eine umfassende und gründliche Einführung in die Theorie komplexer adaptiver Systeme und ihre Anwendung auf die Welt um uns herum. Sie erwerben das Wissen und die Werkzeuge, die für die Modellierung und Simulation komplexer Systeme erforderlich sind, und lernen, wie man Algorithmen für die Analyse, die Optimierung und das maschinelle Lernen verwendet und erstellt.
Das Programm basiert auf einer physikalischen Perspektive mit dem Schwerpunkt auf allgemeinen Prinzipien, aber wir bieten auch Kurse in Informationstheorie, Informatik und Optimierungsalgorithmen, Ökologie und Genetik sowie adaptive Systeme und Robotik an.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Stipendien sind eine gute Finanzierungsquelle für studiengebührenpflichtige Masterstudierende. Einige davon werden von Chalmers und andere von externen Institutionen verwaltet. Weitere Stipendien können der Liste hinzugefügt werden, und Bewerber werden daher aufgefordert, diese Webseite regelmäßig zu überprüfen.
Bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.
Lehrplan
Pflichtfächer 1
Im ersten Jahr beginnt das Programm mit sechs obligatorischen Kursen, die eine gemeinsame Grundlage in Complex Adaptive System bilden. Jeder Kurs ist in der Regel 7,5 Credits.
- Künstliche neurale Netzwerke
- Simulation komplexer Systeme
- Stochastische Optimierungsalgorithmen
- Dynamische Systeme
- Computerbiologie 1
Pflichtfächer 2
Im zweiten Jahr müssen Sie eine Masterarbeit anfertigen, um den Abschluss zu machen. Die Abschlussarbeit kann je nach Wahl 30 Credits oder 60 Credits wert sein.
- Masterarbeit
Programmergebnis
Credits: 120
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Die im Studium erworbenen Computermodellierungs- und Programmierkenntnisse sowie die im Studium erworbene Expertise in einer Reihe moderner Algorithmen wie Deep Machine Learning und stochastische Optimierung eröffnen vielfältige Möglichkeiten auf dem Arbeitsmarkt. Typische Beschäftigungen beziehen sich oft auf Data Science oder fortgeschrittene Engineering-Themen. Beispielsweise im Bereich intelligenter Steuerungssysteme, etwa der Entwicklung des autonomen Fahrens.
Frühere Studenten aus diesem Programm finden ihre Jobs oft bei größeren technologieintensiven Unternehmen wie Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania usw. oder kleineren Start-ups. Einige unserer früheren Studenten haben sich auch für eine Promotion in einem breiten Spektrum akademischer Bereiche entschieden, die von Informatik über Physik bis hin zu Biotechnologie reichen.