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Masterstudiengang in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz

Aalto University
2 Jahre
Vollzeit
Masterstudium
Scholarships available
On campus
Espoo
Englisch
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Aalto University

Über dieses Programm

Arbeiten mit Computern und dem Studium Maschinen!

Der Master in Machine Learning und Data Mining an der Aalto-Universität in Finnland ist ein Bildungsprogramm, das Studenten in zwei wichtigen Bereichen der modernen Informatik bietet eine vertiefte Kenntnisse: maschinelles Lernen und Data Mining.

Aaltos Masters in Machine Learning und Data Mining bietet den Studierenden die Fähigkeit, damit Computersysteme anpassen und lernen durch Beobachtung der Umwelt durch entweder die gerade groß angelegte Datenbanken oder mit Hilfe von Sensoren. Hauptanwendungsbereiche der Meister in Machine Learning und Data Mining sind Ökologie, multimodale Schnittstellen, Sprachverarbeitung und Bioinformatik.

Studierende an der Aalto University School of Science haben die Möglichkeit, sich an Unternehmen, Forschungsinstituten oder Universitäten arbeiten und gleichzeitig ihre Masterarbeit zu beenden.

Erfahren Sie mehr über den Grad für maschinelles Lernen und Data Mining

Nach Abschluss der Masters in Machine Learning und Data Mining, sind Absolventen gut vorbereitet, um eine erfolgreiche Karriere in der Forschung und Entwicklung der Informationstechnologie zu starten, oder vielleicht, um ihre Ausbildung zu einer Promotion weiter.

Zulassungsvoraussetzungen

Bewerber für den Masterstudien in Machine Learning und Data Mining an der Aalto University School of Science muss:

  • Seien Sie gute Englischkenntnisse
  • Besitzen Sie einen entsprechenden Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Qualifikation von einer anerkannten Universität
  • Haben Empfehlungen
  • Haben einschlägige Berufserfahrung

Für weitere Informationen, weitere Informationen von Aalto-Universität.


Does this course require proof of English proficiency?

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Programminhalt

Das Hauptfach Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz (Macadamia) deckt eine breite Palette von Themen in modernen Methoden zur Analyse und Modellierung von Computerdaten ab.

Nach Abschluss dieses Programms hat der Student:

  • ist in der Lage, datenintensive Probleme in der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz im Hinblick auf die zugrunde liegenden statistischen und rechnerischen Prinzipien zu formalisieren.
  • ist in der Lage, die Eignung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens zur Lösung eines bestimmten neuen Problems in der Industrie oder im akademischen Bereich zu bewerten und die Methoden auf das Problem anzuwenden.
  • kann die Ergebnisse eines Algorithmus für maschinelles Lernen interpretieren, ihre Glaubwürdigkeit bewerten und die Ergebnisse mit Experten anderer Bereiche kommunizieren.
  • kann gängige Methoden des maschinellen Lernens implementieren und neuartige Algorithmen entwerfen und implementieren, indem die vorhandenen Ansätze modifiziert werden.
  • versteht die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernbereichs in dem Maße, wie es erforderlich ist, um die Forschung auf diesem Gebiet verfolgen zu können.
  • versteht die Möglichkeiten, die maschinelles Lernen in der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz bietet.

Stipendien & Finanzierung

Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.

Studiengebühren

Für Nicht-EU-/EWR-Bürger: 15000 €/Jahr

Grad

Die Studenten werden einen Master of Science in Machine Learning und Data Mining von Aalto University School of Science erhalten.

Berufschancen

Die Absolventen des Macadamia-Hauptfachs verfügen über einen hervorragenden Hintergrund für eine akademische Laufbahn in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz sowie in der Industrie, in der diese Techniken angewendet werden.

Typische Berufsbezeichnungen der jüngsten Absolventen sind Analyst, Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist, DevOps Engineer, Software Engineer für maschinelles Lernen, Doktorand, wissenschaftlicher Mitarbeiter, Softwareentwickler und Software Engineer.

Über dieses Institut

Aalto-Universität

Mit einer einzigartigen Kombination aus Technologie-, Kunst- und Wirtschaftsprogrammen, von denen mehr als 100 auf Englisch angeboten werden, ist die Aalto University eine ausgezeichnete Studienwahl für internationale Studierende. Rund 25 % unserer 13.000 Studierenden sind internationale Studierende, was uns zu...


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Kontaktinformation

Aalto University

Otakaari 1B
02150 Espoo
Finland

 Telefonnummer anzeigen
www.aalto.fi

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