12 Sommerkurs Abschlüsse in Datenwissenschaft 2024
Medical Sciences Summer School: Data Science und KI im Gesundheitswesen
University of Groningen
Hervorgehoben
- Groningen, Niederlande
Vollzeit
5 Tage
Auf dem Campus
Englisch
Die schnellen Fortschritte in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) erfordern eine neue Generation von Klinikern und (klinischen) Wissenschaftlern, die in der Lage sind, neue Vorhersagemodelle und Behandlungsstrategien im Gesundheitswesen zu entwickeln und einzuführen. Daher organisiert das University Medical Center Groningen (UMCG) die neue Summer School „Data Science and AI in Health“.
- Stanford, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit
8 Wochen
Auf dem Campus
Englisch
Mithilfe von Data Mining werden Muster und Beziehungen in Daten entdeckt. Der Schwerpunkt liegt auf großen komplexen Datensätzen, beispielsweise in sehr großen Datenbanken oder durch Web-Mining. Themen: Entscheidungsbäume, Assoziationsregeln, Clustering, fallbasierte Methoden und Datenvisualisierung.
- Stanford, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit
8 Wochen
Auf dem Campus
Englisch
Sommerkurs in angewandten quantitativen Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten
Vrije University - Summer & Winter graduate programs
Hervorgehoben
- Amsterdam, Niederlande
Vollzeit
2 Wochen
Auf dem Campus
Englisch
Der Sommerkurs in angewandten quantitativen Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten konzentriert sich auf die Bereitstellung einer angewandten Perspektive auf die Datenanalyse für Unternehmen und legt den Schwerpunkt auf Methoden zur Bewertung verschiedener Datentypen, die in der täglichen Arbeit vorkommen, einschließlich Kundenkaufdaten, Umfragen und Website-Daten.
- Stanford, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit
8 Wochen
Auf dem Campus
Englisch
Wahrscheinlichkeitsräume als Modelle für Phänomene mit statistischer Regelmäßigkeit. Diskrete Räume (binomial, hypergeometrisch, Poisson). Kontinuierliche Räume (normal, exponentiell) und Dichten. Zufallsvariablen, Erwartung, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit. Einführung in die Gesetze der großen Zahlen und den zentralen Grenzwertsatz.
- Stanford, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit
8 Wochen
Fernunterricht
Englisch
Overview of supervised learning, with a focus on regression and classification methods. The syllabus includes linear and polynomial regression, logistic regression, and linear discriminant analysis; cross-validation and the bootstrap, model selection and regularization methods (ridge and lasso); nonlinear models, splines and generalized additive models; tree-based methods, random forests and boosting; support-vector machines; Some unsupervised learning: principal components and clustering (k-means and hierarchical). Computing is done in R, through tutorial sessions and homework assignments. This math-light course is offered remotely only via video segments (MOOC style).
- Stanford, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit
8 Wochen
Auf dem Campus
Englisch
Diskrete und kontinuierliche Zeit-Markov-Ketten, Poisson-Prozesse, Irrfahrten, Verzweigungsprozesse, erste Durchgangszeiten, Wiederholung und Vergänglichkeit, stationäre Verteilungen. Masterstudierende, die nicht im Statistikbereich studieren, sollten stattdessen vielleicht STATS 215 belegen.
- Amsterdam, Niederlande
Vollzeit
2 Wochen
Auf dem Campus
Englisch
Im Sommerkurs zur Datenanalyse in R erkunden die Teilnehmer die Allgegenwart von Daten und die Notwendigkeit wesentlicher analytischer Fähigkeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kurs nutzt die umfangreiche Palette an R-Paketen, die von einer Vielzahl aktiver Programmierer erstellt wurden, und macht R zu einem vielseitigen Werkzeug für ein Spektrum von Datenanalysetechniken. Vom Testen grundlegender Hypothesen bis hin zu fortgeschrittenen Methoden wie der verallgemeinerten linearen Regression und der multivariaten Analyse, einschließlich Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse und Clustering, werden die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen sofort durch kurze Übungen mit Rmarkdown anwenden.
- Zagreb, Kroatien
Vollzeit
4 Wochen
Auf dem Campus
Englisch
Die Fähigkeit, Geschichten zu erzählen, gehört heute zu den wichtigsten Fähigkeiten – die Fähigkeiten, die wir alle üben sollten. In Kombination mit Daten können Geschichten zu leistungsstarken Werkzeugen in der digitalen Industrie werden. Ziel des Moduls ist es, Ihnen beizubringen, über den Tellerrand hinaus zu denken und mithilfe von Daten interessante und relevante Geschichten zu erstellen.
Ressourcenbewusstes maschinelles Lernen - 6. Internationale Sommerschule 2022
TU Dortmund University
Hervorgehoben
- Dortmund, Deutschland
Vollzeit
5 Tage
Vermischt
Englisch
Die 6. International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) findet dieses Jahr vom 12. bis 16. September 2022 statt.Die Schule bietet Vorlesungen über die neuesten Forschungsergebnisse zum maschinellen Lernen an, typischerweise mit einem Blick auf den Ressourcenverbrauch und wie dieser reduziert werden kann.
Digitales Lernen, Sommerworkshop Kopenhagen 2020: Visualisierung von Systemen
Copenhagen Institute of Interaction Design
Hervorgehoben
- Copenhagen, Dänemark
Vollzeit
5 Tage
Fernunterricht
Englisch
Entwirre komplexe Systeme und visualisiere ihre Interaktionen. Experimentieren Sie und interpretieren Sie sie durch Interventionen, Algorithmen, Modelle und Simulationen neu. Kommunizieren Sie Ihr Verständnis durch leistungsstarke Systemvisualisierungen.
Lviv Daten Wissenschaft Sommerschule
Faculty of Applied Sciences - Ukrainian Catholic University
Hervorgehoben
- Lviv, Ukraine
Vollzeit
14 Tage
Auf dem Campus
Englisch
Lviv Daten Wissenschaft Summer School ist eine Bildungsinitiative von Applied Sciences Department der Ukrainischen Katholischen Universität. Die Summer School Teilnehmer - Studenten, Doktoranden, Young Professionals - Studien state-of-the-art Methoden und Werkzeuge der Daten Wissenschaft, Machine Learning, Business Analytics.