In Data Science und Künstliche Intelligenz im Marketing. Erwerben Sie modernste Fähigkeiten, um Marketingstrategien mit datengesteuerten Erkenntnissen und KI-Innovationen zu revolutionieren. Unser umfassender Kurs deckt den dynamischen Schnittpunkt von Data Science, KI und Marketing ab und befähigt Sie dazu, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Erfolg in der heutigen Geschäftswelt voranzutreiben.

New Frontiers in Digital Technologies and Artificial Intelligence for Evidence-Based Medicine and Research in the Diagnosis and Rehabilitation of Childhood Disabilities (Neue Grenzen der digitalen Technologien und der künstlichen Intelligenz für evidenzbasierte Medizin und Forschung in der Diagnose und Rehabilitation von Behinderungen im Kindesalter) bietet eine praktische und eindringliche Erfahrung, die die Teilnehmer durch den gesamten Prozess von der Erstellung bis zur Entwicklung multidisziplinärer Forschungsprojekte führt.

Das Online-Abschlusszertifikat für künstliche Intelligenz der Saint Mary's University in Minnesota schult Studenten darin, KI-Lösungen zu entwerfen und einzusetzen, die die Geschäftsergebnisse verbessern. Sie lernen Deep Learning, Data Engineering und das Internet der Dinge anhand eines projektbasierten Ansatzes. Absolventen sind für Rollen wie KI-Entwickler, Dateningenieur und Datenwissenschaftler qualifiziert. Dieses Zertifikat kann auf das Programm MS in Business Intelligence und Data Analytics bei Saint Mary's angewendet werden.

Dieses Zertifikat in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wurde für Berufstätige entwickelt und wird Ihnen helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder schon ein erfahrener Profi sind, dieses Programm vermittelt Ihnen wichtige Fähigkeiten, um das volle Potenzial von KI und ML in Ihrem Bereich zu nutzen.

Erwerben Sie karrierefähige Fähigkeiten mit dem Online-Zertifikat "AI in Business" von OHIO, das die hochmodernen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz mit strategischem Denken, maschinellem Lernen und Geschäftsethik verbindet.

Das Silber-Zertifikat für Digital Asset Management (DAM) und Künstliche Intelligenz (KI) von Rutgers ist ein 12-wöchiges Online-Programm, das eine praktische Grundlage in den Grundlagen, der Strategie und den Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im DAM vermittelt. Sie erwerben die Fähigkeiten und Kenntnisse, die für eine inhaltsorientierte KI-Strategie erforderlich sind, um die Integration und Übernahme von Funktionen zu ermöglichen, die auf die Ziele Ihres Unternehmens abgestimmt sind.

Das Programm Foundations of Information Technology (FIT) bringt Sie auf den neuesten Stand Ihres Wissens. Die Lehrveranstaltungen im FIT-Programm umfassen Themen wie Algorithmen, Datenstrukturen, Rechentheorie, Logik, Parallelität, Datenbanken, lineare Algebra und Statistik. Das FIT-Programm bereitet Sie auf weiterführende Studien in Informatik, Softwaretechnik und Quantentechnologien sowie auf eine Tätigkeit in der IT-Branche vor.

Der AS-Abschluss in Künstlicher Intelligenz für Unternehmen richtet sich an zurückkehrende CIS-, Geschäfts-, Marketing- und Datenanalysefachleute mit Branchenerfahrung oder an Studenten, die CIS-Kurse abgeschlossen haben. Der Abschluss bietet ein ausgewogenes Lehrangebot, das den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten vermittelt, um Jobs in den Bereichen Datenwissenschaft, Datenanalyse, Data Mining, Text Mining, Business Intelligence, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und künstliche Intelligenz zu erhalten Geheimdienstforschung. Die Studierenden lernen, wie sie Geschäftsentscheidungen mithilfe verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Vorhersagemodellen unterschiedlicher Komplexität treffen. Die Studierenden lernen, wie sie die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen können, um die Kundenabsichten durch Stimmungsanalysen besser zu verstehen und Marktinformationen zu sammeln.

CentraleDigitalLab ist ein postgraduales Exzellenzprogramm, das auf Informatik spezialisiert ist und sich der digitalen Transformation von Unternehmen widmet. CentraleDigitalLab und 3IA Côte d'Azur bieten gemeinsam ein hochkarätiges Weiterbildungsprogramm für Künstliche Intelligenz und Data Science an.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Computerpsychologie und künstliche Intelligenz und untersucht die Möglichkeiten, wie prozessbasierte Computermodelle zur Darstellung der Funktionsweise des menschlichen Gehirns verwendet werden können, indem Algorithmen eingesetzt werden, um Aspekte der Kognition zu simulieren und Verhalten vorherzusagen. Anschließend wenden wir uns der Frage zu, wie solche Modelle mit der Neurobiologie korrelieren, dem tatsächlichen Netzwerk aus Zellen und Signalen, aus dem das Gehirn besteht, und untersuchen Neuronenmodelle, wie neuronale Netzwerke Berechnungen durchführen sowie neuropsychologische Lerntheorien.

Künstliche Intelligenz ist ein historischer Bereich der Informatik, der durch das Aufkommen von Deep Learning im letzten Jahrzehnt völlig revolutioniert wurde. In diesem Kurs wird auch das Zusammenspiel von Cybersicherheit und Smart Cities untersucht, wobei der Schwerpunkt auf der Frage liegt, wie digitale Infrastrukturen und IoT-Technologien (Internet der Dinge) in städtischen Umgebungen gesichert werden können.

Dieses einzigartige Programm mit seinem Schwerpunkt auf generativer KI für Unternehmen, Führung und persönliche Produktivität vermittelt Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um KI-basierte Lösungen effektiv in verschiedenen Umgebungen zu entwickeln und anzuwenden. Unser Ziel ist es, dass sich das Binom Mensch-Maschine positiv auf die Menschheit auswirkt und die Produktivität und Kreativität verbessert.

Die schnellen Fortschritte in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) erfordern eine neue Generation von Klinikern und (klinischen) Wissenschaftlern, die in der Lage sind, neue Vorhersagemodelle und Behandlungsstrategien im Gesundheitswesen zu entwickeln und einzuführen. Daher organisiert das University Medical Center Groningen (UMCG) die neue Summer School „Data Science and AI in Health“.

Fortgeschrittene künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein Kurs, der sich mit den theoretischen Konzepten von NLP befasst, seine aktuellen Anwendungen erforscht und sich die möglichen zukünftigen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen vorstellt. Der Kurs unterstreicht die Bedeutung von NLP in unserem täglichen Leben, betont seine Integration durch prädiktiven Text, Übersetzungstools und intelligente Geräte und zeigt das immense Zukunftspotenzial in diesem spannenden Forschungsbereich auf, das insbesondere in großen Sprachmodellen wie Chat-GPT deutlich wird.

Der derzeitige digitale Wandel der Unternehmen bringt erhebliche Veränderungen der Informationssysteme (Sicherheit, Datenzugang, Cloud Computing, künstliche Intelligenz) und neue Nutzungsmöglichkeiten der IT (BYOD, Telearbeit usw.) mit sich. Die Ingenieure der CESI setzen ihre technischen und wissenschaftlichen Fähigkeiten in diesem Umfeld ein, um IT-Projekte erfolgreich durchzuführen, die diesen neuen Anforderungen gerecht werden.

Von selbstfahrenden Autos und Augmented Reality bis hin zu intelligenter medizinischer Bildgebung, die Ärzten hilft, Krankheiten schneller zu erkennen – Computer Vision ist ein schnell wachsendes Feld innerhalb der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. In diesem Kurs werden Studierende, die bereits mit den wichtigsten theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut sind, tiefer in die spannenden Möglichkeiten dieses Forschungsgebiets und seiner Anwendungen eintauchen.