Entdecken Sie unseren Associate of Applied Science in Business Data Analytics. Da die Datenmenge immer weiter zunimmt, entstehen Assets, aus denen Geschäftsleute wichtige Informationen extrahieren müssen. Technologieexperten mit Fachkenntnissen in Datenanalyse werden immer gefragter und werden für den zukünftigen Erfolg von Unternehmen von größter Bedeutung sein. Dieses Programm ist der erste Schritt zum Erwerb Ihres Bachelor-Abschlusses in Softwareentwicklung – Schwerpunkt Datenanalyse. Der Associate of Applied Science in Business Data Analytics vermittelt grundlegende Fähigkeiten, die zum Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT) von Daten in gängige Formate und zum Kommunizieren von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten erforderlich sind. Dieses Programm bereitet Studenten auf eine Vielzahl von Positionen vor, darunter Business Analyst, Data Analyst, Data Visualization Analyst, Insights Analyst und Program Analyst.

Das Certificate in Data Science richtet sich an Studenten, die einen Bachelor of Science in einem Wissenschafts-, Technologie-, Ingenieurs- oder Mathematikbereich (STEM) besitzen, aber keinen ausreichenden Hintergrund in Data Science haben, um zum Master of Science in Data Science zugelassen zu werden.

Dieses Data Science-Zertifikat, ein Programm zum Selbststudium, soll den Studierenden helfen, die Grundlagen der Datenwissenschaft zu erlernen. Der Lehrplan vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse über Schlüsseltechnologien wie R, Python und Tableau. Die Teilnehmer lernen von branchenweit anerkannten Autoren und Beratern und gewinnen ein Verständnis für überwachte und unüberwachte Lernmodelle wie lineare Regression, logistische Regression, Clustering, Dimensionalitätsreduktion, KNN, KI-Anwendungen und Deep Learning.

Verbessern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten durch die praktische Arbeit mit Daten im Immersive Program in Data Analysis. Finden Sie aussagekräftige Muster, interpretieren Sie Ergebnisse und präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse mit effektiven Visualisierungen. Dieses 15-wöchige, persönliche Programm wurde entwickelt, um Lernende in diesem wachsenden Bereich durch Kurse in Datenanalysemethoden, Datenmanagement, Visualisierung und SQL sowie durch die Analyse von Datensätzen mit Python zu befähigen.

Datenwissenschaft wird immer wieder als einer der gefragtesten Berufe eingestuft. Der Bedarf an Fachleuten, die Erkenntnisse aus Daten verwalten und nutzen können, ist deutlicher als je zuvor. Der Lehrplan dieses Studiengangs ist so konzipiert, dass er die wachsenden multidisziplinären Anforderungen von Datenexperten erfüllt. Das Programm deckt ein breites Spektrum an Themen ab und vermittelt eine Vielzahl von Fähigkeiten, die für die Arbeit an erfolgreichen datenbasierten Projekten erforderlich sind. Zu den behandelten Themen gehören datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Prüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python-Programmierung und maschinelles Lernen.\n\nDas 3-monatige Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science der UC Irvine deckt ein breites Spektrum an Themen im Bereich Data Science ab, darunter datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Überprüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python und maschinelles Lernen.

In diesem kurzen spezialisierten Studienprogramm lernen die Schüler Python-Programmierkonzepte wie Programmierstile, Redewendungen, Bibliotheken, Datenstrukturen, Datenabruf, Verarbeitung, Visualisierung, vernetzte Anwendungsprogrammschnittstellen und Datenbanken. Die Teilnehmer können dann zwischen einem Abschlusskurs in Python für Data Analytics / Data Science oder dem Zugriff auf Webdaten mit Python wählen.

In DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society will die Seasonal School die Beziehung zwischen Innovationsmanagement und Data Science durch einen mehrstufigen Ansatz untersuchen. Zunächst wird diese Beziehung auf Unternehmensebene untersucht, und zwar nicht nur durch theoretisches Wissen, sondern vor allem durch Erfahrungsberichte und Besuche vor Ort in großen und kleinen Unternehmen.

Die schnellen Fortschritte in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) erfordern eine neue Generation von Klinikern und (klinischen) Wissenschaftlern, die in der Lage sind, neue Vorhersagemodelle und Behandlungsstrategien im Gesundheitswesen zu entwickeln und einzuführen. Daher organisiert das University Medical Center Groningen (UMCG) die neue Summer School „Data Science and AI in Health“.

Dieses Programm ist für alle interessant, die die leistungsstarken Funktionen relationaler Datenbanken in Verbindung mit den neuen "Big Data" -Management-Frameworks zum Speichern und Abrufen von Daten sowie zur Datenanalyse zur Unterstützung von Managemententscheidungen nutzen möchten. Datenarchitekten, Datenanalysten, Datenbankadministratoren und Mitarbeiter der Informationstechnologie können von diesem Programm profitieren.

Erwerben Sie die Fähigkeiten, Daten zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen, Statistik, Data Mining und Big Data nutzen, um neue Strategien in Marketing, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzen und anderen Bereichen zu entwickeln.

Dieses Programm bietet ein volles Semester (30 ECTS Credits) in englischer Sprache.

Helfen Sie mit, den wachsenden Bedarf an Datenwissenschaftlern zu decken, die in der Verbindung von Wissenschaft, Kunst und Wirtschaft erfahren sind. Verstehen Sie, wie Sie Methoden zum Sammeln und Analysieren von Daten automatisieren und Techniken anwenden, um zuvor verborgene Erkenntnisse zu entdecken, die den Erfolg jedes Unternehmens tiefgreifend beeinflussen können.

Das Data Quick Start Certificate of Achievement vermittelt den Teilnehmern kurzfristige, grundlegende Datenkenntnisse mit Tabellenkalkulations- und Datenbanksoftware.

Data Science konzentriert sich auf die Lösung von Problemen und den Fortschritt der Gesellschaft unter Verwendung großer Datenmengen. Die Studierenden des Studiengangs 1071 haben nach einem Jahr Studium die freie Wahl des Studienschwerpunkts (BSc Data Science oder BSc Data and Systems Engineering).