Künstliche Intelligenz (KI) kann genutzt werden, um Vorhersagemodelle für potenzielle Auswirkungen des Klimawandels und Minderungs-/Anpassungsmaßnahmen in einer Vielzahl von Anwendungskontexten zu entwickeln. In diesem vierjährigen finanzierten Ph.D. Projekts werden prädiktive analytische Modelle entwickelt, um die wahrscheinliche Bandbreite von Morbidität, Mortalität, Produktivität, Ressourcen-/Umwelt-, Wirtschafts- und Tierschutzauswirkungen im Zusammenhang mit extremen Hitzeereignissen für jede Nutztierart in British Columbia, Kanada, unter den aktuellen Projektionen zum Klimawandel abzuschätzen , und um die potenziellen Vorteile/Gegensätze zu bewerten, die mit Szenarien für die Überwachung des Hitzestressrisikos und die Implementierung von Minderungstechnologien verbunden sind.

Der Anbau und die Verarbeitung von Futtermitteln tragen überproportional zu den Ressourcen- und Umweltauswirkungen der Tierhaltung bei. Die soziale Lizenz für den Viehsektor wird wahrscheinlich auch zunehmend von seiner Fähigkeit abhängen, den direkten Wettbewerb um Ackerland und für den Menschen essbare Futtermittelressourcen zu reduzieren. Dieses vierjährige finanzierte Ph.D. Das Projekt wird sich dieser Herausforderung stellen, indem es (1) die Verfügbarkeit alternativer Futtermittelressourcen für die Geflügelindustrie in Kanada identifiziert und kartiert, einschließlich (zum Beispiel) einzelliger Proteine aus Rückständen der Forstindustrie, Insektenmehl und Lebensmittelabfällen, die als Futtermittel verwendet werden Produkte; (2) Durchführung detaillierter ökologischer Lebenszyklusbewertungen und technisch-ökonomischer Bewertungen jeder Futtermittelressource Pathway und (3) Bewertung ihres Potenzials, zu einer nachhaltigen Geflügelproduktion beizutragen, basierend auf einer Kombination von ökologischen, wirtschaftlichen und ernährungsphysiologischen Zielen und Einschränkungen.

Der Tierhaltungssektor sieht sich einem zunehmenden Druck ausgesetzt, Strategien zur Reduzierung des Ressourcenverbrauchs und der Umweltauswirkungen zu identifizieren und zu verabschieden, um die soziale Freiheit im Kontext nachhaltiger Produktion und Konsum zu wahren. Obwohl die Umweltergebnisse pro Produkteinheit im Vergleich zu anderen Nutztierarten relativ effizient sind, erfordern das Ausmaß und die prognostizierte Produktionssteigerung im globalen Eiersektor konzertierte Anstrengungen zur Erreichung dieses Ziels. Prädiktive Analysen mit Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) bieten neue und potenziell leistungsstarke Bedeutungen für die Integration und Analyse verschiedener Datenströme aus dem Geflügelsektor. Dieses vierjährige finanzierte Ph.D. Das Projekt wird sich dieser Herausforderung stellen, indem es (1) Daten der kanadischen Eierindustrie durch Aufgaben wie die Identifizierung von Ausreißern und die Vorhersage fehlender Daten vorverarbeitet, wodurch Datenströme für KI-Techniken geeignet werden; (2) Identifizierung oder Entwicklung, Validierung und Implementierung der am besten ausgewählten KI-Techniken; und (3) Verwendung von lebenszyklusbasierten, multikriteriellen Bewertungsmethoden, um die Unterstützung bei Nachhaltigkeitsentscheidungen in der kanadischen Eierindustrie zu verbessern.

Dieses vierjährige finanzierte Ph.D. Das Projekt wird dieser Herausforderung begegnen, indem es (1) verfügbare Technologien zur Überwachung/Abschwächung von Hitzestress identifiziert; (2) Kartierung des Hitzerisikos für Viehbestände in BC im Rahmen regionalisierter Klimawandelprojektionen; und (3) Nutzung von Umwelt-Lebenszyklusbewertungen und technisch-ökonomischen Bewertungen, um Nachhaltigkeitsvorteile und Kompromisse im Zusammenhang mit einer Teilmenge von vorrangigen Lösungen zur Überwachung/Abschwächung von Hitzestress zu bestimmen und zu vergleichen.

National und international anerkannt, sind wir in Electrical and Computer Engineering (ECE) bei Queen's stolz auf die Exzellenz unserer Lehre und Forschung sowie auf die starke Verbindung, die wir zu unseren Studenten haben. Unsere Fakultät, Mitarbeiter und Studenten sind eine vielfältige Sammlung von Personen, die aus allen Teilen der Welt kommen. Der rote Faden, der uns verbindet, ist, dass wir ECE lernen, lehren und erforschen.

Das Food Systems PRISM Lab sucht einen hochqualifizierten und hochmotivierten Postdoktoranden, der zur Forschung und zum Forschungsmanagement im Bereich der Lebenszyklusbewertung von Agrar- und Lebensmittelprodukten beiträgt. Aufgrund der aktuellen COVID-Situation kann ein Ferntermin in Betracht gezogen werden.