Die Abteilung bietet einen Doktortitel in Informationstechnologie und Informationssysteme unter der Schirmherrschaft der Fakultät für Informationstechnologie an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bauwesen und Informationstechnologie sowie einen Doktortitel in Informatik unter der Schirmherrschaft der Fakultät für Wirtschafts-und Managementwissenschaften. Studierende, die einen Master-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss besitzen, können diese Optionen in der Informatik berücksichtigen.

Der Wissenszweig dieses PhD-Studiengangs in Informatik-Engineering ist eben Informatik-Engineering. Mit dem PhD-Programm in Informatik will die UAlg ihre Präsenz in diesem wissenschaftlichen Bereich bekräftigen. Es gibt einen Bachelor- und einen Master-Abschluss in Informatik-Ingenieurwesen in der Institution, bereits mit einigen Pergamenten.

Das Promotionsprogramm in Informatik und Computational Science zielt darauf ab, hochqualifizierte Experten auszubilden, die in der Lage sind, ihr Fachgebiet weiterzuentwickeln, indem sie neue originelle Lösungen, Methoden und Verfahren finden und die anspruchsvollsten bekannten Techniken anwenden. Die Studierenden können sich in vielen verschiedenen Bereichen profilieren, z. B. Informatik, Computer Vision, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, HPC-Computing, computergestützte Chemie, Nanorobotik und viele mehr.

Das Ziel des Doktoratsstudiums in Informatik ist die Ausbildung von Wissenschaftlern, die in der Lage sind, Methoden der Informationstechnologie zur Erstellung und Analyse mathematischer Modelle realer Objekte und Systeme zu entwickeln und kreativ anzuwenden, um Lösungen für wichtige wissenschaftliche und praktische Probleme zu finden.

Das postgraduale Studienprogramm Systems Engineering and Informatics (SEI) schließt an mehrere Masterstudiengänge an der VŠB – TU Ostrava, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, insbesondere Informations- und Wissensmanagement, an. Dieses Studienprogramm ist auf 4 Jahre angelegt und die Absolventen erhalten den Ph.D. Grad. Das Programm kann in mehreren Mutationen studiert werden – Vollzeit und Teilzeit, auf Tschechisch und auf Englisch.

Das PhD-INF-Programm bereitet die Doktoranden im Bereich der transformierenden "vierten Paradigma" der Wissenschaft und Technik, ein interdisziplinäres Feld unter Berufung auf Big Data und fortschrittliche Software, Hardware und Statistiken Fähigkeiten zu arbeiten.

Der Absolvent des Studiengangs Angewandte Informatik erwirbt die Hochschulbildung im dritten Grad (Doktorat) auf dem Gebiet der Angewandten Informatik, kennt die wissenschaftlichen Methoden der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Angewandten Informatik mit dem Schwerpunkt auf Methoden und Mitteln zum Entwurf von Informatiklösungen zu Problemen, lernt die Prinzipien der individuellen Arbeit, Teamarbeit und Projektmanagement, wissenschaftliche Formulierung eines Problems, wirtschaftliche, rechtliche und ökologische Aspekte neuer Lösungen, ethische und soziale Aspekte der wissenschaftlichen Arbeit, Präsentation der Ergebnisse, wird die angewandte Informatik für seine verstehen Englisch: bio-pro.de/en/region/stern/magazin/...2/index.html Das jeweilige Anwendungsgebiet wird in verschiedenen Bereichen der angewandten Informatik und für den direkten Einstieg in den Handel bereit sein, wissenschaftliche Perspektiven aufzubauen, und wird als Mitglied eines kreativen Teams oder seines Leiters in jedem Bereich, wo Kenntnisse in angewandter Informatik sind erforderlich.

Die Doktoratsschule für Angewandte Informatik und Angewandte Mathematik hat ihre Tätigkeit aufgenommen. im Jahr 2009. Ziel ist es, Forschende – überwiegend mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund – auszubilden, die mit den Methoden und Techniken der Informatik, Informatik und angewandten Mathematik vertraut sind und mit interdisziplinärem Wissen, Kommunikation reale industrielle Forschungs- und Entwicklungsaufgaben lösen können Fähigkeiten und Teamerfahrung.

Das Ziel des Ph.D. Der Kurs soll die Studierenden sowohl auf die Grundlagenforschung als auch auf die angewandte Forschung in der Informatik im Hinblick auf andere Wissenschaftsdisziplinen vorbereiten, die als kreative Inspiration für die Erforschung und Entwicklung neuer Strukturen und Algorithmen und deren endgültige Umsetzung verstanden werden.