Das Master of Science in Data Analytics-Programm vermittelt den Studierenden die entscheidenden Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Datenanalysten oder Datenwissenschaftler zu werden, die in einer Vielzahl von Bereichen in allen Branchen arbeiten. Die Integration von Datenanalyse und Informatik hat eine Nachfrage nach Fachleuten geschaffen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen können, die ihre Unternehmen voranbringen.

Lernen Sie eine Vielzahl von Methoden zur Analyse von Daten und deren Umwandlung in verwertbare Informationen für Geschäftsentscheidungen kennen. Die Fachkräfte von Mason werden Sie in Kurse eintauchen lassen, die sich auf statistische Methoden, Data Mining und andere Konzepte an der Schnittstelle von IT und Datenanalyse konzentrieren.

Die aus Big Data gewonnenen Erkenntnisse sind vielversprechend für Organisationen in einer Vielzahl von Bereichen, darunter Marketing, Polizei, Regierungspolitik, Bankwesen, Sport und mehr. Menschen, die Big Data effektiv nutzen können, helfen Unternehmen dabei, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen und effizienter zu arbeiten – ein wichtiger Grund, warum Data Analytics-Experten so gefragt sind. Der MS in Data Analytics bereitet Sie darauf vor, als Datenspezialist in einer Reihe von Branchen und Organisationen zu arbeiten. Sie lernen, wie Sie mit großen Datensätzen arbeiten und diese analysieren und wie Sie Datenkenntnisse in einem Spezialgebiet anwenden. Sie erwerben die effektiven Teamarbeits- und Kommunikationsfähigkeiten, die für die Arbeit in verschiedenen, multidisziplinären Organisationen unerlässlich sind. Und Sie erhalten eine solide Grundlage in der Ethik der Datenverwaltung, eine Schulung, die in einer Zeit, in der die Anhäufung und Speicherung personenbezogener Daten ständig zunimmt, von großer Bedeutung ist.

Der Master of Science in Data Science qualifiziert sich für die STEM OPT/CPT-Vorteile, die internationalen Studierenden bis zu 36 Monate Praktikum ermöglichen, und bietet einen strengen und umfassenden Lehrplan, der den Studierenden fortgeschrittene Fähigkeiten in statistischen Methoden, Datenanalytik, künstlicher Intelligenz und ethischem Technologiemanagement vermittelt. Das Programm kombiniert Kernkurse wie statistische Methoden, quantitative Methoden und Datenanalyse mit spezialisierten Kursen in Big Data Analytics for IoT, angewandter KI und fortgeschrittener KI für Business Insights und ermöglicht internationalen Studierenden den Zugang zu 12 Monaten CPT während des Programms, 12 Monaten anfänglicher OPT und einer zusätzlichen 24-monatigen STEM OPT-Verlängerung mit qualifizierten Arbeitgebern.

Beherrschen Sie den Umgang mit Big Data, Präsentationen und Unternehmen, um die Beziehung zwischen organisatorischen Problemen und der Strategie erfolgreicher Lösungen zu erklären. Die MS-Lösung für Business Intelligence und Data Analytics ist erschwinglich, bequem und schnell und bereitet Sie auf die kreative Analyse und Lösung von geschäftlichen Herausforderungen in nur 1 Jahr vor.

Der Master of Science (MS) in Data Science and Analytics bereitet Studierende darauf vor, Daten in Informationen umzuwandeln, um Erkenntnisse für die Lösung realer Probleme zu gewinnen.

Die Digitalisierung von Informationen – soziale Netzwerke, Geschäftstransaktionen, Krankenakten und mehr – hat die Welt verändert und erfordert einen Bedarf an Menschen, die alle gesammelten Big Data verstehen und Maßnahmen ergreifen können, um Einzelpersonen, Unternehmen und Organisationen dabei zu helfen, intelligenter zu werden , schneller und letztendlich effektiver. Unsere Master of Science- und Graduiertenzertifikatsprogramme in Data Science helfen Ihnen dabei, ein fortgeschrittener Analyst zu werden, der Datensätze und Analyseprotokolle erstellen und entwickeln, Ergebnisse kommunizieren und letztendlich an datengesteuerten Entscheidungen auf höchster Ebene teilnehmen kann.

Erwerben Sie das tiefgreifende statistische Wissen und die technische Kompetenz, die Sie benötigen, um zu Data Scientist, Engineer und Analyst aufzusteigen. Sie lernen, einen Prozess bereitzustellen, der Rohdaten transformiert und in einen Entscheidungskontext einfügt, und Technologien zu nutzen, um in weniger als zwei Jahren fundierte Strategien zu entwickeln.

Dieses hochmoderne Programm befähigt Studenten, bedeutende politische Herausforderungen mithilfe von Analysen anzugehen. Die Studierenden verfügen über das Fachwissen, um datengesteuerte Entscheidungsträger und politische Führungskräfte sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor zu sein.

Unser Master of Accounting Analytics, der online oder auf dem Campus verfügbar ist, bietet eine spezialisierte Studie zur Datenanalyse in Bezug auf die Entscheidungsfindung in der Buchhaltung. Es verschafft Ihnen auch einen Wettbewerbsvorteil in einem zunehmend datengesteuerten Geschäftsklima und bietet eine gründliche Vorbereitung auf die CPA-Prüfung.

Das Online-Programm „MS in Marketing Analytics“ der Kogod School of Business der American University bereitet Studierende darauf vor, digitale Marketing- und Analysefähigkeiten anzuwenden, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie studieren Themen wie Markenstrategie, integriertes Marketing und Marketinganalysen, um Ihr Fachwissen in Marketing und Datenanalyse zu erweitern.

Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung, prädiktiven Analysen und Business Intelligence-Tools. Diese Spezialisierung bereitet die Studierenden darauf vor, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren.

Es wird erwartet, dass die Datenwissenschaft eines der am schnellsten wachsenden Felder der Welt bleibt, mit wachsenden Anwendungen im akademischen Bereich, in Behörden, im Gesundheitswesen und in gemeinnützigen Organisationen. Der einzigartige Lehrplan dieses Programms integriert Ansätze und Techniken aus der Statistik und der Informatik und gibt den Absolventen eine breite Palette von Werkzeugen an die Hand, die sie bei der Bewältigung jeder Datenherausforderung einsetzen können.

Tauchen Sie tiefer in die Untersuchung ein, wie Informationen während Ihrer Arbeit verstanden und angewendet werden, um die unerforschten Probleme zu lösen, die die Computerbranche herausfordern.

Spezialisiert auf die Nutzung von Analysen, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen zur Verbesserung der Ergebnisse im Gesundheitswesen. Sie nehmen an Kursen teil, die sich mit fortgeschrittener Statistik, der Gewinnung von Gesundheitsdaten, der Integration von Gesundheitsdaten und anderen Analysekonzepten befassen.