6 Finden Sie einen Abschluss in Mathepädagogik
- Limerick, Irland
Teilzeit
2 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Dies ist ein maßgeschneidertes Programm, das entwickelt wurde, um außerfachlich registrierte Mathematiklehrer im Sekundarbereich zu qualifizieren, um die aktuellen Lehrplananforderungen des Lehrrats in Mathematik auf höchstem Niveau zu erfüllen. „Außerhalb des Faches“ sind Mathematiklehrer, die Mathematik unterrichten, deren Qualifikation NICHT im Bereich Mathematik liegt“.
- Limerick, Irland
Vollzeit
4 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Die School of Education von UL ist der größte Anbieter von weiterführenden Lehrerausbildungen im Bundesstaat und gehört zu den 100 besten Universitäten der Welt für Bildungsprogramme. Die University of Limerick gehört auch zu den 75 besten Universitäten in Europa für Exzellenz in Lehre und Lernen.
- Aveiro, Portugal
3 Semester
Auf dem Campus
Portugiesisch
Der Master in Mathematik für Lehrer ist eine Gelegenheit für Lehrer, ihr Wissen zu mathematischen Themen im Zusammenhang mit dem Lehrplan der Grund- und Sekundarstufe zu erweitern.
MSc (Mathematikpädagogik)
University of Pretoria - Faculty of Natural and Agricultural Sciences
Hervorgehoben
- Pretoria, Südafrika
Vollzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
Der MSc Mathematik Bildung ist ein Vollzeit-Master-Programm von der Universität von Pretoria laufen. Die Fakultät für Natur- und Agrarwissenschaften bietet postgraduale Studiengänge an Ehrungen, Master- und Promotionsebene. Die Universität von Pretoria ist ein Kompetenzzentrum für die postgraduale Ausbildung in den Natur-, Agrar- und mathematischen Wissenschaften, und produzieren jedes Jahr eine beträchtliche Anzahl von master#39;s- und Doktorierten.
- Dundee, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
- Online
Vollzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
- Carson, Vereinigte Staaten von Amerika
Auf dem Campus
Englisch
In der Mathematik geht es um Zahlenoperationen und Algebra, Bewegung und Änderung (Kalkül und Differentialgleichungen), logische Analyse, wissenschaftliche Visualisierung, Struktur und Geometrie, Vorhersage zufälliger Ereignisse (Wahrscheinlichkeit) und Extraktion nützlicher Informationen aus großen Datenmengen (Statistik). , die Entdeckung der besten Möglichkeiten (Optimierung). Es ist abstrakt und theoretisch und gleichzeitig sehr bodenständig und praktisch.