Ziel des Studiengangs Mathematik ist es, qualifizierte Fachleute auszubilden, die über fortgeschrittene Kenntnisse der reinen und angewandten Mathematik sowie über ausgeprägte Problemlösungskompetenzen verfügen, so dass sie anspruchsvolle wissenschaftliche, industrielle und wirtschaftliche Probleme erfolgreich bewältigen können. Die Absolventen werden Fachleute für die Modellierung und Entscheidungsfindung für verschiedene Prozesse in Industrie und Forschung sein.

Der Studiengang bietet eine hochkarätige Ausbildung in Finanz- und Versicherungsmathematik, wobei der Schwerpunkt auf den theoretischen Grundlagen verschiedener Methoden und Techniken in der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastischen Analysen, Risikotheorie und verwandten Gebieten liegt. Die Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, Probleme in theoretischen Modellen des Finanz- und Versicherungswesens zu analysieren und zu lösen und die erarbeiteten Lösungen in der Praxis umzusetzen.

Es wird niemanden überraschen, wenn wir sagen, dass wir tagtäglich verschiedene intelligente Geräte benutzen oder mit digitalen Produkten in Berührung kommen, vielleicht haben wir sogar schon etwas über digitale Währungen gehört. Man kann sich nur darüber wundern, dass all dies auf die eine oder andere Weise mit Mathematik zu tun hat. Die Mathematik, die hinter den heutigen Produkten steckt, ist nicht sonderlich kompliziert, wenn man sie erst einmal verstanden hat. Sie ist wie die Sprache der modernen Technik. Wir alle kennen das Alphabet dieser Sprache, aber nicht alle von uns können neue digitale Produkte entwickeln und den sicheren und perfekten Betrieb neuer Systeme gewährleisten.

Dieses Studienprogramm umfasst sowohl grundlegende als auch angewandte mathematische Forschung in Bereichen wie Differentialgleichungen, Finanzmathematik, mathematische Modellierung biomedizinischer Systeme sowie mathematische Operationstheorie und ihre Anwendungen. Die Studierenden können ihr Forschungs- und Diplomarbeitsthema frei wählen.

Ausbildung von Fachleuten mit Kenntnissen in mathematischer Statistik und Informatik im Zusammenhang mit der Analyse von Big Data, die mit den Funktionen moderner Business-Analytics-Software-Tools vertraut sind und die Methoden der statistischen Analyse, der statistischen Modellierung und der Vorhersage anwenden können, um Probleme zu lösen, die in der wissenschaftlichen Forschung und Praxis auftreten.