Data Science hat sich in den letzten zehn Jahren zum am schnellsten wachsenden Berufsfeld entwickelt. Unabhängig von der Art der Branche hat Data Science völlig unkonventionelle Sichtweisen und Arbeiten mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren. Faszinierend sind die tiefen Einblicke, die wir dabei gewinnen – „Daten sind der neue Treibstoff“ – wie allgemein bekannt. Data Science und Machine Learning sind die Schlagworte, die Hand in Hand gehen. Dieses einzigartige MBA-Programm ist eine Mischung aus Data Science und maschinellem Lernen, um den Studenten die Entscheidungsfindung und Analyse von Unternehmen zu ermöglichen. Der MBA ist ein erfahrungsorientiertes Studienprogramm, das sich darauf konzentriert, Sie zu einem praxisorientierten, kompetenzorientierten, strategischen Data Science Manager in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft zu machen.

Das MSc-Programm für angewandte Datenwissenschaft und maschinelles Lernen unter der fachkundigen Leitung von Dr. David Lopez ist wirklich außergewöhnlich in seinem Engagement für den Erfolg der Studierenden. Mit einem Doktortitel in Informatik und einer herausragenden Karriere als Datenwissenschaftler am Alan Turing Institute, Sky, KPMG und als Berater für Google, die Vereinten Nationen und UCL bringt Dr. Lopez eine Fülle von Wissen und Erfahrung in das Programm ein. Seine strukturierte und innovative Herangehensweise an das Lernen und die Unterstützung der Studenten zeichnet das Programm aus, und wir fühlen uns geehrt, ihn an der Spitze des Programms zu haben. "An der Vedere Universität ist unser MSc in Applied Data Science \nund maschinelles Lernen mehr als nur ein Abschluss. Es ist eine Reise in eine Zukunft, in der Technologie und Daten zusammenkommen, um wirkungsvolle Lösungen für eine bessere Zukunft zu schaffen." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Präsident & CEO

Maschinelles Lernen hat sich als Disziplin herauskristallisiert, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Dies zielt darauf ab, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen damit verwandt. Unabhängig von der Branche haben ML und KI die Landschaft drastisch verändert und neue Sichtweisen auf die Daten erfunden. Alle werden durch statistische und mathematische Standardprinzipien unterstützt. Dieses Masters in Science-Programm in AL und ML vereint die Nuancen beider Disziplinen, um den Studierenden genau das zu bieten, was sie brauchen, um die Welt der Daten in Werkzeugen und in der Theorie zu verstehen. maschinelles Lernen, um die Geschäftsentscheidungen und Analysen der Studenten zu ermöglichen.

International Master Online in Data Science ist das Konzept der Vereinigung von Statistik, Datenanalyse, maschinellem Lernen und dem Verstehen und Analysieren tatsächlicher Phänomene mit Daten mit dem Ziel, die Rentabilität und das Wachstum von Unternehmen zu steigern. Data Science wird austauschbar mit Business Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling und Statistik verwendet. Dieses Programm soll die Werkzeuge und Ressourcen bereitstellen, um die Wissensflut in nützliche Ergebnisse umzuwandeln, indem die verfügbaren Ressourcen verwaltet und genutzt werden.

Der Online-Studiengang MS in Education der Southwest Minnesota State University bietet einen Schwerpunkt im Bereich Technologie für Ausbildung und Lernen, um Ihr Potenzial zu maximieren. Durch Kurse, die von Experten unterrichtet werden, bietet dieses Programm Erfahrungen mit den neuesten Bildungstechnologien und die Fähigkeiten, neue Technologien als Lehrmittel im Unterricht zu nutzen. Lernen Sie nach Ihrem eigenen Zeitplan über die bequeme Online-Plattform der SMSU und machen Sie Ihren Master-Abschluss in nur zwei Jahren. Beginnen Sie noch heute.

Der MSc in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen am UeCampus, in Zusammenarbeit mit dem Walsh College USA, soll den Studierenden fortgeschrittene Kenntnisse in KI-Technologien, Datenwissenschaft und maschinellen Lernanwendungen vermitteln.

British Master in Management of AI & ML in Zusammenarbeit mit Microsoft. Die UBI Business School ist eine führende englischsprachige Business School, die qualitativ hochwertige internationale Undergraduate- und Postgraduate-Studiengänge mit einer starken internationalen Dimension und einem Schwerpunkt auf digitaler Wirtschaft/Technologie und Good Citizenship anbietet. Sie verfügt derzeit über 4 internationale Standorte in Brüssel, Luxemburg, Madrid und Shanghai. 2024 hat die UBI Business School eine prestigeträchtige 5-Sterne-Gesamtbewertung (Exzellent) im akademisch renommierten QS-Ratingsystem erreicht, mit zusätzlichen 5 Sternen für Exzellenz in drei wichtigen Kategorien: Beschäftigungsfähigkeit, Lehre und Online-Lernen.

Der MSc in Machine Learning for Finance ist ein einzigartiges, interdisziplinäres Programm, das angewandte, praktische Finanztheorie mit fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten aus der Informatik verbindet.

Begeben Sie sich mit unserem angewandten MSc in Data Science & AI auf Ihre Data-Science-Reise. Erwerben Sie in 120 ECTS gefragte Fähigkeiten in den Bereichen Analytik, maschinelles Lernen und komplexe Modellierung. Besuchen Sie uns in Paris, Nizza Sophia Antipolis oder online und seien Sie Teil der 98 %, die sich innerhalb von 6 Monaten ein Praktikum sichern. Unser Lehrplan ist weltweit mit den Akkreditierungen RNCP 7, 3IA Cote d'Azur und Qualiopi anerkannt.

Werden Sie ein Data-Science-Experte, indem Sie die neuesten Technologien der künstlichen Intelligenz anwenden, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Tauchen Sie ein in die fortschrittlichsten Techniken der künstlichen Intelligenz wie Deep Learning und erkunden Sie Anwendungen in Computer Vision und NLP.

Tauchen Sie ein in interpretierbare und angewandte Konzepte des maschinellen Lernens, die durch Kurse zu Big Data und natürlicher Lernverarbeitung unterstützt werden. Sie können auch Wahlfächer auswählen, die relevante Kenntnisse des Deep Learning vermitteln.

Das Zeitalter der Digitalisierung hat sich verändert und verändert die Art und Weise, wie wir produzieren, kommunizieren und sogar wie Städte funktionieren. Die Begriffe Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in so unterschiedlichen Sektoren wie dem Technologiesektor, dem Gesundheitssektor oder dem Finanzsektor zunehmend präsent.