8 MA Abschlüsse in Datenwissenschaft 2024
- London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Vollzeit
Auf dem Campus
Englisch
MA Data Visualization basiert auf der intelligenten Abfrage von Daten und intensiver praxisorientierter Forschung. In einer datengetriebenen Gesellschaft wird es für Unternehmen, politische Entscheidungsträger, Regierungen und Nichtregierungsorganisationen immer wichtiger, Daten kohärent mithilfe verschiedener Visualisierungstools und -techniken zu kommunizieren.
Master Management in Big Data Management (MA)
IU International University of Applied Sciences – Online
Hervorgehoben
- Online
Vollzeit, Teilzeit
12 Monate
Fernunterricht
Englisch
Big Data ist eine große Neuigkeit für Unternehmen und Gesellschaften auf der ganzen Welt. Mit Ihren umfangreichen mathematischen und statistischen Kenntnissen und Ihrer Datenexpertise sind Sie bereits für Arbeitgeber attraktiv. Ein Master-Abschluss in Big Data Management könnte jedoch genau das Richtige sein, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Mit diesem Abschluss erwerben Sie ein umfassendes Verständnis für Big Data und wie Sie Ihre Erkenntnisse effektiv kommunizieren können. Noch wichtiger ist, dass Sie lernen, Projekte, Mitarbeiter und Abläufe zu verwalten, um eine wertvolle Bereicherung für jedes Unternehmen zu sein. Mit der IU können Sie zu 100 % online oder auf dem Campus studieren oder mit unserer neuen flexiblen Studienoption zwischen beiden wechseln.
- London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
- Online + 1 more
Vollzeit, Teilzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
Wir leben in einer Zeit, in der fast alles, was wir tun, mit Daten verbunden ist. Big Data und Datafizierung – die zunehmende Transformation vielfältiger Aspekte des Alltagslebens in digitale Daten – bergen große Chancen, aber auch Risiken für moderne Gesellschaften. Dieser MA-Kurs befasst sich mit der Erforschung und kreativen Nutzung dieser Transformation. Wir legen den Schwerpunkt auf aktuelle und zukünftige Technologien und Praktiken wie Algorithmen, künstliche Intelligenz (KI), Big Data, Blockchain, Datenanalyse und Data Mining, das Internet der Dinge und andere. Dieser multidisziplinäre Studiengang vereint Medien-/Kommunikationswissenschaft und Informatik. Es kombiniert praktische und angewandte Ansätze mit theoretischem Lernen und kritischer Analyse. Es fördert Zusammenarbeit, kreatives Üben, Gruppenarbeit und problembasiertes Lernen. Sie wenden Tools und Technologien auf Ihre eigenen Datenherausforderungen und -projekte an, auch aus Ihrem bestehenden beruflichen oder kulturellen, politischen, sozialen und wirtschaftlichen Umfeld. Der Kurs umfasst außerdem optionale Module aus verschiedenen Disziplinen der Universität: Medien- und Kommunikationswissenschaft, Recht, Informatik, Politik und Internationale Beziehungen sowie Kulturwissenschaften. Sie werden in die Werkzeuge und Ansätze eingeführt, die für die Sammlung, Analyse, Verwaltung und Visualisierung von Daten verwendet werden können, sowie in die erforderlichen Fähigkeiten, um kritisch über die ethischen, kulturellen, sozialen und politischen Implikationen ihrer Praxis nachzudenken. Der Kurs kombiniert technische Fähigkeiten, kritische Nutzung und kreative Produktion. Es richtet sich direkt an Absolventen, die möglicherweise eine Reihe von Fähigkeiten in Bezug auf Datenanalyse, -verarbeitung und -visualisierung erwerben möchten und gleichzeitig eine kritische Art der Untersuchung von Praktiken und Trends beibehalten und fördern möchten, die Einzelpersonen, Organisationen und Gesellschaften heute prägen. Es richtet sich auch an Absolventen mit technischem Hintergrund und Berufserfahrung in datenbezogenen Branchen, die ein kritischeres und multidisziplinäres Verständnis der sozialen, kulturellen, politischen und wirtschaftlichen Auswirkungen datengesteuerter Gesellschaften von heute entwickeln möchten.
MA in Digital Asset und Media Management
King's College London - Faculty of Arts & Humanities
Hervorgehoben
- London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Vollzeit, Teilzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
Das Programm MA in Digital Asset and Media Management (DAMM) untersucht die Chancen und Herausforderungen, denen sich Unternehmen gegenübersehen, wenn sie versuchen, effektive Strategien zur Verwaltung ständig wachsender Datenmengen in Form von digitalen Assets zu entwickeln. Da die Verwaltung digitaler Assets zu einem kritischen Anliegen für Organisationen geworden ist, die in gemeinnützigen und gewinnorientierten Sektoren tätig sind, spielt dieses Programm eine entscheidende Rolle bei der Vorbereitung von Studenten auf Karrieren im Zusammenhang mit DAMM.
- Venice, Italien
Vollzeit
2 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Dieses Data Analytics for Business and Society-Programm bereitet Studierende mit einem wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrund sowie einem ausgeprägten Interesse an quantitativen Methoden und der Nutzung von Daten zum Erhalt und Ausbau des Wettbewerbsvorteils von Unternehmen vor.
- Groningen, Niederlande
Vollzeit
18 Monate
Auf dem Campus
Englisch
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Algorithmen unsere digitalen Aktivitäten verstehen, um zu bestimmen, was wir online sehen und tun? Möchten Sie verstehen, wie große Datenmengen unser tägliches Leben beeinflussen und wie digitale Kompetenz Menschen dazu befähigen kann, sich in digitalen Gesellschaften zurechtzufinden?
- Rome, Italien
Vollzeit
2 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
- Wauwatosa, Vereinigte Staaten von Amerika
Vollzeit, Teilzeit
18 Monate
Auf dem Campus
Englisch
The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.