Erweitern Sie Ihr Fachwissen über maschinelles Lernen, indem Sie sich mit komplexeren Algorithmen und realen Anwendungen beschäftigen. Dieser Kurzkurs richtet sich an Fachleute, die die Konzepte und Technologien verstehen wollen, die dem modernen maschinellen Lernen zugrunde liegen.

Erwerben Sie grundlegende Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Tools für die Erstellung von Prognosemodellen kennen. Workflows für maschinelles Lernen sind der Schlüssel zu effektiver Datenwissenschaft. Dieser Kurzkurs konzentriert sich auf die Verwendung von Python-Paketen zur Durchführung von datengesteuerten End-to-End-Analysen.

Unter der Leitung von Experten der Aalto-Universität wird die Digital Twins Master Class tief in die verschiedenen Rollen und Verwendungszwecke von digitalen Zwillingen eintauchen und erklären, wie sie ein anlagenbezogenes Datenmanagement und einen unternehmensübergreifenden Datenaustausch ermöglichen. Wir werden die Standardisierungslandschaft von digitalen Zwillingen überprüfen und erkennen, dass es der richtige Zeitpunkt ist, zu handeln, um Einfluss zu nehmen.

Beherrschen Sie fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning und neuronaler Netze, für anspruchsvolle Datenanalysen. Dieser Kurzkurs vermittelt Ihnen die Werkzeuge, um die Konzepte und Technologien zu verstehen, die dem modernen Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen (ANN) zugrunde liegen.