Bachelor of Science in Angewandter Datenwissenschaft und Künstlicher Intelligenz

Ärzten helfen, Krankheiten in einem frühen Stadium zu erkennen und vorherzusagen. Oder beschleunigen Sie die Energiewende durch die Entwicklung intelligenter Systeme, die unseren Energiebedarf vorhersagen. Bei angewandter Datenwissenschaft und KI geht es nicht nur um Zahlen und Algorithmen, sondern um die Entwicklung von Lösungen, die unser tägliches Leben verbessern. Machen Sie sich bereit, Probleme der realen Welt mit einem praktischen Ansatz zu lösen, zum Beispiel mit Logik. Technologie ist wichtig, aber es geht um mehr. Machen Sie Neugier und Kreativität zu einem Teil Ihrer Identität. Sie lernen nicht nur über KI, Sie gestalten sie auch. Welche Auswirkungen hat die KI auf die Gesellschaft? Wie sieht es mit der Ethik aus? Tauchen Sie ein in das Verständnis und die Beeinflussung der Art und Weise, wie Menschen und Gesellschaft mit KI interagieren. Wenn es Sie reizt, technisches Wissen mit menschlichem Gespür zu verbinden, dann ist Applied Data Science and Artificial Intelligence Ihre Berufung.

Beginnen Sie Ihre Woche mit fesselnden Vorlesungen, in denen Sie und Ihre internationalen Kommilitonen neue Themen erkunden. In Gruppendiskussionen vertiefen Sie gemeinsam mit Ihrer Gruppe den Stoff, immer angeleitet von einem Dozenten. Sie müssen etwa 40 Stunden pro Woche für Ihr Studium aufwenden, wobei Sie meist an innovativen Projekten arbeiten. Am Anfang sind es Praxisprojekte, aber schon bald werden Sie an realen regionalen Innovationen arbeiten. Dabei arbeiten Sie oft mit Unternehmen zusammen, z. B. mit denen unserer Partner auf dem Brightlands-Campus.

Beratung

Sie erhalten einen persönlichen Studienbetreuer, der Ihnen bei allen Fragen und Anliegen zur Seite steht. So ist sichergestellt, dass Sie immer jemanden haben, an den Sie sich mit Rat und Tat wenden können.

Als Student der Angewandten Datenwissenschaft & AI werden Sie Teil einer lebendigen Lerngemeinschaft, in der Sie sowohl individuell betreut als auch unterstützt werden. Unsere Gemeinschaft bietet Ihnen die Möglichkeit, sich mit Fachleuten aus der Industrie zu vernetzen und an Workshops und Veranstaltungen teilzunehmen, die Sie auf Ihre zukünftige Karriere vorbereiten. Darüber hinaus organisieren wir auch soziale Aktivitäten, die die Bindungen zwischen den Studierenden und unserer lokalen Gemeinschaft stärken.

In Ihrem ersten Jahr schaffen Sie eine solide Grundlage in den Kernbereichen Data Science und KI. Sie werden mit Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen vertraut gemacht. Aber es geht nicht nur um Technologie; Sie erfahren außerdem, wie Menschen, Daten und Maschinen interagieren. Und vergessen wir nicht die Mathematik; ein wichtiger Bestandteil im ersten Jahr.

Kurse 1. Jahr

• Einführung in angewandte Datenwissenschaft und KI
• Programmiergrundlagen,
• Diskrete Mathematik
• Einführung in die Mensch-Daten-Computer-Interaktion
• Kognitionswissenschaft
• Evolutionäre KI
• Einführung in die Softwareentwicklung
• Datenstrukturen und Algorithmen
• Lineare Algebra
• Einführung in die Datentechnik
• Design interaktiver Systeme,
• Infinitesimalrechnung

Im zweiten Jahr geht es tiefer. Maschinelles Lernen, Statistik und Interaktionsdesign ermöglichen es Ihnen, immer komplexere Probleme zu bewältigen. Schon mal was von „Deep Learning“ gehört? Nach diesem Jahr wirst du es tun. Im zweiten Jahr werden außerdem Themen wie eXtended Reality sowie verantwortungsvolle Forschung und Innovation vorgestellt, wodurch Ihr Verständnis für die ethischen Aspekte des Fachgebiets verbessert wird.

Kurse 2. Jahr

• Maschinelles lernen
• Wahrscheinlichkeit und Statistik
• KI-Ops
• Deep Learning für die Kommunikation
• Erweiterte Realität
• Verantwortungsvolle Forschung und Innovation
• Simulation, Argumentation und Planung
• Intelligente Suche

Im ersten Teil des dritten Jahres lernen Sie in Ihrem Praktikum bei einer regionalen Organisation. Der zweite Teil ist den Wahlfächern gewidmet. Wahlfächer bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen durch vielfältige Möglichkeiten zu erweitern oder zu vertiefen. Insgesamt können Sie vier Wahlfächer absolvieren (zwei im dritten Jahr und zwei im vierten Jahr). Sie absolvieren mindestens zwei Wahlfächer in unserem Programm. Wir bieten vier Wahlfächer an: Multi-Agent-Robotik, Beyond Desktop, Data Driven Business Intelligence und Explainable AI.

Ihr letztes Jahr umfasst zwei weitere Wahlfächer, sodass Sie Ihr Lernen an Ihre Interessen und Karriereziele anpassen können. Der krönende Abschluss Ihres Applied Data Science & AI-Studiums ist Ihre Bachelorarbeit. Sie können Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen nutzen, um ein bestimmtes Problem zu lösen, indem Sie Datenwissenschaft und KI-Techniken anwenden.

Wahlfächer 3./4. Jahr: Multiagentenrobotik; Byond-Desktop; datengesteuerte Business Intelligence; erklärbare KI

Praktikum 3. Jahr: 5 Monate

Abschlussprojekt: 5 Monate

Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure sind in den Niederlanden sehr gefragt, mit einer wachsenden Zahl offener Stellen und steigenden Gehältern. Laut LinkedIns Emerging Jobs Report 2023 ist Data Scientist der dritthäufigste Job in den Niederlanden.

• KI-Übersetzer: Die „Brücke“ zwischen KI und Gesellschaft/Industrie.
• Datenwissenschaftler: Datenwissenschaftler sind für das Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Interpretieren großer Datenmengen verantwortlich, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Ingenieur für maschinelles Lernen: Ingenieure für maschinelles Lernen erstellen und warten Modelle für maschinelles Lernen und stellen sicher, dass sie effektiv funktionieren und spezifische Anforderungen erfüllen.
• Business-Intelligence-Entwickler: Business-Intelligence-Entwickler (BI) entwerfen und erstellen BI- Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen, um Unternehmen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Ingenieur für künstliche Intelligenz: Ingenieure für künstliche Intelligenz (KI) entwickeln und implementieren KI - gestützte Lösungen wie Chatbots, virtuelle Assistenten und Bilderkennungssysteme.