
Bachelor in Datenwissenschaft und Big-Data-Technologie
Hangzhou, China, Volksrepublik
DAUER
4 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
29 Jun 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
CNY 18.000 / per year
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Datenwissenschaft und Big-Data-Technologie ist ein neu entstehendes interdisziplinäres Gebiet der Informatik, künstlichen Intelligenz, Mathematik und Statistik. Die Kurse befassen sich hauptsächlich mit der Nutzung von Computertechnologie, Methoden der künstlichen Intelligenz und der Statistiktheorie zur Lösung von Big-Data-Intelligenz-Analyse-, Verarbeitungs- und Entscheidungsfindungsproblemen in industriellen Anwendungen. Das Ziel des Studiengangs ist es, anwendungsorientierte und internationale Senior-Data-Talente auszubilden, die über eine internationale Vision und Kommunikationsfähigkeit verfügen und die grundlegende Theorie der Datenwissenschaft, Big-Data-Technologie und grundlegende Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz beherrschen, um in den relevanten Abteilungen der Big-Data-Industrie in Management, Analyse, Forschung und Entwicklung tätig zu sein.
Zugehöriges englischsprachiges Masterprogramm
Unterstützt durch die 4 Master-Studiengänge Mathematik-Physik, Angewandte Statistik, Simulationsrechnung und Statistik haben wir Forschungsinstitute für das Labor "Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz" eingerichtet, die sich auf Bereiche wie "Maschinelles Lernen und Big Data-Verarbeitung", "Big Data-Verarbeitung und statistische Analyse", "Big Data-Analyse und -Anwendungen" und "Intelligente Big Data-Verarbeitung" konzentrieren.
Vorteil bei der Einschreibung
Gegenwärtig sind weniger als 10 % aller Hochschulen und Universitäten mit Hauptfächern und Ausrichtungen im Zusammenhang mit Big Data eröffnet worden. Die Hochschulen und Universitäten, die auf die Ausbildung internationaler Big-Data-Fachleute spezialisiert sind, sind noch leer. Es ist schwierig, den Bedarf der Gesellschaft in kurzer Zeit zu decken, und der Bedarf an internationalen Big-Data-Talenten ist enorm.
Dieses Programm wird von den 4 Masterstudiengängen unterstützt. Die Studierenden können nach Abschluss dieses Programms einen Master-Abschluss in einem relevanten Hauptfach machen. Es gibt 1 Schule, die ein Versuchszentrum, 7 Forschungsinstitute, 1 Forschungszentrum und 1 Innovationsbasis an der Schule betreibt.
Den Studierenden werden persönliche Mentoren zugewiesen, die sie bei der Kurswahl beraten, Karrieremöglichkeiten vorschlagen, zusätzliche Ressourcen und Zugang zu Laboren bereitstellen, praktische Projekte und Wettbewerbe nach dem Unterricht betreuen und Teilzeitstellen auf dem Campus sowie Praktikumsmöglichkeiten in der Industrie vermitteln. Unsere Absolventen haben einen ausgezeichneten Notendurchschnitt und zahlreiche Wettbewerbspreise, Stipendien und Ehrungen erhalten.
Admissions
Lehrplan
Hauptgänge
Kernfächer
- Datenbank;
- Optimierungsmethoden;
- Multivariate statistische Analyse;
- Maschinelles Lernen;
- Computerorganisation und -architektur;
- Datenlager;
- Data Mining;
- Programmierung und Algorithmen usw.
Praktikum und Praxis
- Erkenntnispraxis;
- Integriertes Kursdesign;
- Spezielle Experimente zu Algorithmen des maschinellen Lernens;
- Technologiepraxis;
- Bachelor-Design/Abschlussarbeit
Karrierechancen
Angesichts der rasanten Entwicklung der KI-Technologie besteht weltweit ein breiter Bedarf an technischen Big-Data-Talenten. Von den 500 größten Unternehmen der Welt wie BAT bis hin zu kleinen Startups benötigen alle Datentalente.
Nach einem vierjährigen Studium der Datenwissenschaft und Big Data-Technologie können die meisten Studierenden ihre Karriere in den folgenden drei Richtungen beginnen:
- Big Data-Entwicklungsrichtung; die beteiligten Berufe sind: Big Data-Ingenieur, Big Data-Wartungsingenieur, Big Data-Forschungs- und Entwicklungsingenieur, Big Data-Architekt usw .;
- Data Mining, Datenanalyse und maschinelles Lernen; die betroffenen Berufe sind: Big Data-Analysten, Big Data-Senior-Ingenieure, Big Data-Analyseexperten, Big Data Miner, Big Data-Algorithmus-Ingenieure usw.;
- Leitung für Big Data-Betrieb und -Wartung und Cloud-Computing; entsprechende Positionen: Ingenieur für Big Data-Betrieb und -Wartung.
Die anderen Absolventen setzen ihr Postgraduiertenstudium an Universitäten in China und im Ausland, z. B. in Kanada, fort. Ihre hervorragenden akademischen Leistungen und außerschulischen Aktivitäten verschaffen ihnen bei Stipendienanträgen einen überwältigenden Vorteil. Viele Absolventen absolvieren anschließend ein Masterstudium an unserer eigenen Schule bei vertrauten Betreuern.