
Data Science and Analytics BSc Honors
London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
3 up to 4 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
18 Aug 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 15.400 / per year *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* international – Großbritannien/EU: £9.250/Jahr
Tage der offenen Tür an <span translate="no">University of Westminster</span>
Einführung
Unser Data Science and Analytics BSc vermittelt Ihnen die Kombination aus analytischen, technischen und Präsentationsfähigkeiten, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
In einem sich ständig verändernden globalen Umfeld erzeugen die massive Nutzung sozialer Netzwerke und des Internets der Dinge eine riesige und schnell wachsende Datenmenge.Die Datenverarbeitung erfolgt durch immer komplexere und ausgefeiltere Computerfunktionen und algorithmische Modelle und umfasst fortschrittliche Speichertechnologien wie Cloud Computing.
Daher besteht derzeit ein großer Bedarf an Fachleuten, die diese Daten angemessen und effektiv verarbeiten, verstehen und präsentieren können.Diese Fähigkeiten werden von Unternehmen dringend benötigt, die Daten von Kunden, Partnern und aus dem Markt, in dem sie tätig sind, sammeln, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.Regierungen verlassen sich auf Daten, um ihre Politik zu verbessern und auch bessere Dienstleistungen zu erbringen.
Durch das Studium unseres Kurses entwickeln Sie Kenntnisse über die grundlegenden Prinzipien und Technologien, die die Disziplinen Mathematik, Statistik und Informatik untermauern, mit einem Schwerpunkt auf den Fähigkeiten und Theorien, die in Data Science und Analytics erforderlich sind.Sie lernen, wie Sie modernste Mathematik-, Statistik- und Informatiktechniken und -werkzeuge anwenden, um Daten zu sammeln, zu speichern, vorzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren, während Sie die Abläufe, das Umfeld und damit verbundene Probleme von Organisationen analysieren und verstehen.
Unser Kurs bietet eine kurzfristige arbeitsbasierte Lernerfahrung, die Ihnen die Möglichkeit gibt, an einem realen Problem zu arbeiten, das normalerweise von einer externen Organisation als kleines Projekt festgelegt wird.Diese Erfahrung ermöglicht es Ihnen, die Theorie in die Praxis umzusetzen, indem Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten aus verschiedenen Modulen anwenden, um eine Situation aus dem wirklichen Leben anzugehen, normalerweise im Kontext eines geschäftlichen Problems.
Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, nach Abschluss des zweiten Studienjahres ein Industriejahr (Praktikum) zu absolvieren.Dadurch können Sie Berufserfahrung sammeln und Ihre Beschäftigungsfähigkeit nach dem Abschluss verbessern.Durch verschiedene Workshops und Veranstaltungen, die vom Careers and Employability Service und dem Kursteam organisiert werden, erhalten Sie Hilfe und Unterstützung bei der Suche und Sicherung von Praktikumsmöglichkeiten.In der Regel werden Ihnen Rollen zugewiesen, die Aufgaben im Zusammenhang mit Data Science und Analytics beinhalten.
Am Ende Ihres Studiums sind Sie bereit, einen wertvollen Beitrag für die Belegschaft zu leisten.Wenn Sie Ihr Studium an der Universität fortsetzen möchten, gibt es die Möglichkeit, ein Masterstudium in Business Intelligence oder Big Data Technologies zu absolvieren.
Die besten Gründe, bei uns zu studieren
- Erlernen Sie wichtige Data-Science-Fähigkeiten – Sie lernen, wie Sie Daten mit verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen und statistischen Techniken sinnvoll interpretieren und wie Sie Top-Programmiersprachen wie R und Python für eine Karriere in Data Science und Analytics verwenden.
- Steigern Sie Ihre Beschäftigungsfähigkeit – Sie haben die Möglichkeit, arbeitsbasiertes Lernen zu erleben, einschließlich der Arbeit für ein Jahr in der Branche und dem Erwerb von Fähigkeiten, die Ihnen einen Vorteil auf dem Markt für Hochschulabsolventen verschaffen.
- Nutzen Sie modernste Computereinrichtungen – Sie haben Zugang zu 34 Speziallabors, verschiedenen Betriebssystemen (Windows 10, Unix, Linux und Mac OSX), kostenloser Microsoft-Entwicklungssoftware und VR-Hardware, die in unseren Labors verfügbar ist entwickeln mit
- Entwickeln Sie gefragte Fähigkeiten – Die Datenanalyse ist eine wachsende Branche, in der Regierungen und Unternehmen Fachleute benötigen, die Daten analysieren können, um wichtige Entscheidungen zu unterstützen.
- Lernen Sie die Grundlagen – Sie werden Ihren Abschluss mit Kenntnissen der grundlegenden Prinzipien und Technologien machen, die Mathematik, Statistik und Informatik zugrunde liegen.
- Sie qualifizieren sich für die Dauer Ihres Studiums für eine kostenlose akademische Mitgliedschaft der British Computer Society (BCS).Der BCS unterstützt die in der IT-Branche Tätigen und engagiert sich dafür, IT für die Gesellschaft gut zu machen.Die Organisation hat über 60.000 Mitglieder in 150 Ländern und eine breitere Gemeinschaft von Wirtschaftsführern, Pädagogen, Praktikern und politischen Entscheidungsträgern.Die Mitgliedschaft im BCS ermöglicht es Ihnen, sich beruflich weiterzuentwickeln und eine Reihe wertvoller Networking-Möglichkeiten zu genießen.
Warum diesen Studiengang studieren?
- Lernen Sie die Grundlagen
Legen Sie den Grundstein für Ihre Daten- und Analysekarriere, indem Sie die Prinzipien und Technologien studieren, die Mathematik, Statistik und Informatik zugrunde liegen. - Meistern Sie wichtige Data Science-Fähigkeiten
Heben Sie sich von der Masse ab, indem Sie lernen, wie man maschinelle Lernalgorithmen und statistische Techniken sowie Top-Programmiersprachen wie R und Python verwendet. - Studiere in London
Unser zentraler Standort in London bedeutet, dass Sie perfekt aufgestellt sind, um die Karriere- und Zusammenarbeitsmöglichkeiten in der Stadt zu nutzen.
Professionelle Akkreditierung
Der Kurs soll die Bildungsanforderungen der British Computer Society (BSC) erfüllen, um die Bildungsanforderungen der Registrierung als Chartered IT Professional (CITP) und Partial Chartered Engineer (CEng) zu erfüllen.
Die Akkreditierung durch BCS wird angestrebt und ist derzeit anhängig.
Galerie
Karrierechancen
Unser Ziel ist es, Absolventen hervorzubringen, die einen starken Fokus auf die Lösung realer Probleme legen und über das Wissen und die technischen Fähigkeiten verfügen, um in jeder Organisation unmittelbar etwas zu bewirken, sei es in Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Einzelhandel oder in der Forschung oder Regierung.
- Nachfrage nach Datenexperten in fünf Jahren gestiegen
Die Nachfrage nach Arbeitskräften mit speziellen Datenkenntnissen hat sich zwischen 2013 und 2018 mehr als verdreifacht.
Quelle: The Royal Society (Website aufgerufen im April 2020) - Hochmoderne Computerausstattung
Sie haben Zugriff auf 34 Fachlabore, verschiedene Betriebssysteme (Windows 10, Unix, Linux und Mac OSX), kostenlose Microsoft-Entwicklungssoftware und in unseren Laboren verfügbare VR-Hardware für die Entwicklung. - Arbeitgeber weltweit
Der Careers and Employability Service der Universität hat ein Netzwerk von über 3.000 Arbeitgebern auf der ganzen Welt aufgebaut und hilft allen unseren Studierenden dabei, spannende Möglichkeiten und Karrieren zu erkunden und Kontakte zu knüpfen.
Arbeitserfahrung
Unser Studiengang bietet Ihnen die Möglichkeit, nach Abschluss des zweiten Studienjahres ein Jahr in der Industrie (Praktikum) zu absolvieren. Dies wird Ihnen helfen, Berufserfahrung zu sammeln und Ihre Beschäftigungsfähigkeit nach Ihrem Abschluss zu verbessern.
Durch verschiedene Workshops und Veranstaltungen, die vom Careers and Employability Service und dem Kursteam organisiert werden, erhalten Sie Hilfe und Unterstützung bei der Suche und Sicherung von Praktikumsmöglichkeiten.
In der Regel werden Ihnen Rollen zugewiesen, die Aufgaben im Zusammenhang mit Datenwissenschaft und -analyse umfassen.
Stellenbeschreibung
Absolventen des Data Science and Analytics BSc suchen unter anderem nach folgenden Stellen:
- Business-Intelligence-Analyst/Manager
- Datenanalyst/Manager
- Dateningenieur
- Datenwissenschaftler
- Operativer Research-Analyst/Manager
Admissions
Studiengebühren für das Programm
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
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