Vedere University

Master of Science in angewandter Datenwissenschaft und maschinellem Lernen

Die Lernergebnisse der Studierenden sind in die Kategorien Analytik, Technik und Kommunikation unterteilt, wobei es erhebliche Überschneidungen zwischen den Kategorien gibt. Das Programm wurde so konzipiert, dass die Studierenden Folgendes können:

Analytische Kompetenzen

• Erstellen Sie statistische Modelle und verstehen Sie deren Leistungsfähigkeit und Grenzen.
• Entwerfen Sie ein Experiment.
• Wenden Sie Problemlösungsstrategien auf offene Fragen an.

Technische Kompetenzen

• Daten erfassen, bereinigen und verwalten.
• Verwalten und analysieren Sie riesige Datensätze.
• Nutzen Sie maschinelles Lernen und Optimierung, um Entscheidungen zu treffen.
• Stellen Sie Berechnungspipelines zusammen, um die Datenwissenschaft mit weithin verfügbaren Tools zu unterstützen.

Kommunikationskompetenzen

• Visualisieren Sie Daten zur Erkundung, Analyse und Kommunikation.
• Arbeiten Sie innerhalb und zwischen Funktionsteams zusammen.
• Liefern Sie reproduzierbare Datenanalysen.
• Führen Sie Data-Science-Aktivitäten unter Berücksichtigung von Richtlinien, Datenschutz, Sicherheit und ethischen Aspekten durch und halten Sie diese ein.

Der MSc in Angewandter Datenwissenschaft und maschinellem Lernen ist ein 36-Credit-Programm, das aus den folgenden 11 Kursen und einem Capstone-Projekt besteht.

Python für Data Science 1

In diesem Kurs erlernen Sie grundlegende Programmierkenntnisse, die Ihnen das Suchen und Sortieren von Daten ermöglichen. Sie erhalten eine Einführung in die Programmierung in Python und lernen, wie Sie Programme in Jupyter Notebooks entwickeln und ausführen. Sie lernen wichtige Programmierprinzipien kennen und üben deren Anwendung auf echte Geschäfts- oder Branchenprobleme. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe von Daten zu lösen.

Python für Data Science 2

In diesem Kurs erlernen Sie grundlegende Programmierkenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, Text- und Zeitreiheninformationen zu verarbeiten. Darüber hinaus lernen Sie Programmierkonzepte in Python. Sie lernen fortgeschrittene Programmierprinzipien und üben deren Anwendung auf echte Geschäfts- oder Branchenprobleme. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe von Daten zu lösen. Voraussetzung: Python für Data Science 1

Mathematik für Data Science 1

In diesem Kurs erlernen Sie grundlegende statistische Fähigkeiten, die Ihnen die Analyse von Daten ermöglichen. Sie erhalten eine Einführung in grundlegende deskriptive und explorative Statistiken und erfahren, wie Sie diese mithilfe von Softwarecode implementieren. Sie lernen wichtige statistische Prinzipien kennen und üben deren Anwendung auf reale Geschäfts- oder Branchenprobleme. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe von Daten zu lösen.

Mathematik für Data Science 2

In diesem Kurs erlernen Sie grundlegende statistische Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu analysieren. Sie werden in die grundlegende statistische Analyse mit Schwerpunkt auf Regressionsmodellen eingeführt und lernen, wie Sie diese mithilfe von Softwarecode implementieren. Sie lernen wichtige statistische Prinzipien kennen und üben deren Anwendung auf reale Geschäfts- oder Branchenprobleme. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe von Daten zu lösen. Voraussetzung: Mathematik für Data Science 1

Python für Data Science 3

In diesem Kurs erlernen Sie fortgeschrittene Programmierkenntnisse, mit denen Sie große Datensätze verarbeiten und auf externe Datenbanken zugreifen können. Darüber hinaus lernen Sie Programmierkonzepte in Python. Sie lernen fortgeschrittene Programmierprinzipien und üben, diese auf echte Geschäfts- oder Branchenprobleme anzuwenden. Diese Fähigkeiten werden Ihre Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe von Daten zu lösen, weiter verbessern. Voraussetzung: Python für Data Science 2

Mathematik für Data Science 3

In diesem Kurs erlernen Sie fortgeschrittene statistische Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Paneldaten zu analysieren. Sie werden in die fortgeschrittene statistische Analyse eingeführt und lernen, wie Sie diese mithilfe von Softwarecode anwenden. Sie lernen wichtige statistische Prinzipien kennen und üben deren Anwendung auf reale Geschäfts- oder Branchenprobleme. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe komplexer Datenstrukturen zu lösen. Voraussetzung: Mathematik für Data Science 2

Mathematik für Data Science 4

In diesem Kurs erlernen Sie fortgeschrittene statistische Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Experimente und Kausalitätsanalysen zu entwickeln. Sie werden in verallgemeinerte lineare Modelle eingeführt und lernen, wie Sie diese mithilfe von Softwarecode anwenden. Sie lernen fortgeschrittene statistische Prinzipien kennen und üben deren Anwendung auf reale Geschäfts- oder Branchenprobleme. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe komplexer statistischer Techniken anzugehen. Voraussetzung: Mathematik für Data Science 3

Analytik zur Entscheidungsfindung

In diesem Kurs wenden Sie die Konzepte, Methoden und Techniken aus früheren Kursen an, um realistische analytische Herausforderungen zu bewältigen. Sie entwickeln analytische Fähigkeiten und Kompetenzen, die erforderlich sind, um Entscheidungsprozesse in Geschäfts- und Branchenkontexten zu unterstützen. Dieser Kurs ermöglicht es Ihnen, Ihre analytischen Fähigkeiten und Kompetenzen zu festigen. Voraussetzungen: Python für Data Science 3, Mathematik für Data Science 3

Machine Learning for Data Science 1

In diesem Kurs erlernen Sie fortgeschrittene statistische Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu klassifizieren, vorherzusagen und Muster in ihnen zu finden. Sie werden in Clustering-, Prognose- und Klassifizierungstechniken eingeführt und lernen, wie Sie diese mithilfe von Softwarecode anwenden. Sie lernen grundlegende Prinzipien des maschinellen Lernens kennen und üben, diese auf echte Geschäfts- oder Branchenprobleme anzuwenden. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage Ihrer Fähigkeit, Geschäfts- oder Branchenprobleme mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens zu lösen. Voraussetzungen: Python für Data Science 3, Mathematik für Data Science 3

Machine Learning for Data Science 2

In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Techniken, mit denen Sie modernste Techniken zur Bild- und Textverarbeitung, zur Klassifizierung und Prognose von Daten verwenden und diese mithilfe von Softwarecode anwenden können. Sie lernen fortgeschrittene Prinzipien des maschinellen Lernens kennen und üben deren Anwendung auf echte Geschäftsprobleme. Diese Fähigkeiten bilden die Grundlage für Ihre Fähigkeit, Geschäftsprobleme mithilfe fortgeschrittener Techniken des maschinellen Lernens anzugehen. Voraussetzung: Maschinelles Lernen für Data Science 1

Generative KI für Data Science

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative künstliche Intelligenz anwenden, um komplexe, unstrukturierte Datensätze zu verarbeiten und zu transformieren. Sie erhalten eine Einführung in das Prompt Engineering und lernen, wie Sie es für analytische Zwecke einsetzen. Diese Fähigkeiten ergänzen Ihre Fähigkeit, Textinformationen zu verarbeiten und daraus relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Voraussetzungen: Python für Data Science 3, Mathematik für Data Science 3

Capstone Project

In diesem Kurs wenden Sie die Konzepte, Methoden und Techniken aus früheren Kursen an, um eine Lösung für eine echte geschäftliche oder branchenspezifische Herausforderung zu finden. Mit diesem Kurs können Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und Kompetenzen festigen und echte Erfahrung als angehender Datenwissenschaftler, Analyst oder ML-Ingenieur sammeln.

Alongside delivering industry-aligned skills and competencies, we are dedicated to helping our students achieve their career goals and reach their full potential. As a student at Vedere University, your professional development will be supported by:

• Career coaching sessions with experienced counsellors
• Career workshops focused on industry trends and in-demand skills
• Industry-specific networking and informational events
• Curated information on relevant, up-to-date job opportunities in target fields