Promotion in Kybernetik
VSB - Technical University of Ostrava
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Ostrava, Tschechische Republik
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Promotion in Kybernetik
Zum PhD-Studium werden Studierende zugelassen, die ihr (Folge-)Masterstudium im gleichen oder verwandten Studiengang erfolgreich abgeschlossen haben. Bewerberinnen und Bewerber, die ihre Bewerbung ordnungsgemäß eingereicht und alle erforderlichen Unterlagen beigefügt haben, werden einer individuellen Begutachtung der eingereichten Unterlagen (Ergebnisse des bisherigen Studiums, Lebenslauf, Verzeichnis der veröffentlichten und unveröffentlichten Arbeiten) unterzogen und die Meinung der Betreuerin bzw. des Betreuers berücksichtigt Konto.
Der Studiengang Kybernetik knüpft an bestehende Masterstudiengänge an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik (VŠB-Technische Universität Ostrava) an: Control and Information Systems, Biomedical Engineering. Da kybernetische Prinzipien und Erkenntnisse auch in anderen Anwendungsgebieten, wie beispielsweise in Naturwissenschaften, Physiologie, Systembiologie etc. etc.).
Ziel des Ausbildungsprozesses ist die Ausbildung von Fachkräften mit Magisterstudiengängen, die zu eigenständiger gestalterischer Tätigkeit im Bereich Forschung, Entwicklung und Technologieverbesserung befähigt sind. Durch das Studium weiterer theoretischer Fächer mit Anwendung nach individuellem Studienplan und abschließender kybernetisch orientierter Dissertation beweist der/die Doktorand/in seine/ihre Fähigkeit zur kreativen Erweiterung der bereits erworbenen Kenntnisse in einem bestimmten Studienfach.
Der Studiengang Kybernetik umfasst die Anwendung kybernetischer Ansätze zur Analyse, Modellierung, Simulation und Gestaltung von Systemen. Darüber hinaus wendet es theoretisches Wissen aus der Kybernetik auf andere Gebiete an. Technische Kybernetik als Hauptanwendungsgebiet umfasst:
- Dynamische Systeme: Regelsysteme mit Feedback, stochastische und unscharfe Beschreibung von Systemen, Regelalgorithmen, eingebettete Regelsysteme usw.
- Informationsübertragung: Übertragung und Verarbeitung von Signalen, Sensoren, Mess- und Informationssysteme, Industrienetze, Informationsentrophie, Kommunikationskanäle usw.
- Künstliche Intelligenz: Maschinelles Lernen, Multi-Agenten-Systeme, Robotik, Modellierung und Design neuronaler Netze, Expertensysteme usw.
- Informationstechnologien für Leitsysteme: Echtzeitbetriebssysteme, Software für Echtzeitanwendungen, SCADA-Systeme, Software für die Kommunikation usw.
Der Studiengang ist so konzipiert, dass er das Studium in anderen Anwendungsgebieten der Kybernetik ermöglicht, basierend auf der Koexistenz von Elektrotechnik mit Informatik und Computational Mathematics an der Fakultät, wie zum Beispiel Biokybernetik: Modellierung und Simulation physiologischer Phänomene, Übertragung, Verarbeitung und Sensorik von biologischen Signalen, Hardware- und Softwaredesign für medizinische Systeme, Bioinformatik, stochastische Modellierung basierend auf fortschrittlichen statistischen Methoden usw.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität
Lehrplan
- Fortgeschrittene Signalverarbeitungsmethoden
- Applets integraler und diskreter Transformationen
- Grundlegende Methoden der statistischen Datenanalyse in der Praxis
- Gemeinsame Theorie der Signale und Systeme
- Kybernetische Methoden in der Robotik
- Verteilte Steuerungssysteme.
- EMV in elektronischen Messgeräten und Geräten
- Fuzzy-Systeme
- Mathematische Methoden und Werkzeuge zur Zuverlässigkeits- und Risikoanalyse
- Optimierungsmethoden
- Modellierung, Identifikation und Simulation in der Technischen Kybernetik
- Moderne Kontrolltheorie
- Moderne diagnostische Methoden in der Medizin
- Moderne Methoden des Softwaredesigns für Steuerungssysteme
- Neuronale Netze
- Neue Trends und Methoden in der therapeutischen medizinischen Instrumentierung
- Numerische Methoden
- Zuverlässigkeit elektronischer Geräte
- Sicherheitsbezogene Kontrollsysteme
- Sensornetzwerke zur Fernüberwachung von Biosignalen
- Sensorsysteme in der medizinischen Instrumentierung
- Signalprozessoren und Anwendungen
- Spezielle Instrumentierung und Technologie in der Medizin
- Spezielle mikroelektronische Sensoren
- Systeme der verteilten medizinischen Diagnostik und Therapie
- Werkzeuge für Design und Prototyp von Embedded Control Systems
- Tools für die Automatisierung von Mess- und Prüfsystemen
Programmergebnis
Fähigkeiten des Absolventen
Der Absolvent ist in der Lage, fortschrittliche wissenschaftliche Methoden der Kybernetik so zu gestalten und anzuwenden, dass auf der Grundlage seines ursprünglichen schöpferischen Ansatzes die Erkenntnis des Fachgebiets erweitert wird. Er ist in der Lage, interdisziplinäre Probleme zu lösen, die Kenntnisse nicht nur in der Kybernetik, sondern auch im kollaborativen Bereich (zB Biokybernetik, Bioinformatik, Biomedizintechnik etc.) erfordern. Er ist in der Lage, neue kybernetische Methoden und Theorien zu entwickeln und zu evaluieren, einschließlich der Definition und Differenzierung neuer Schwerpunkte.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Anstellung des Absolventen
Der Absolvent wird in der Lage sein, kreative Forschungsaktivitäten an der Grenze der Kybernetik und anderen verwandten Zweigen unter Verwendung neuester methodischer Werkzeuge und Optimierungstechniken durchzuführen, die kürzlich im Bereich der Mathematik, der angewandten Mathematik und der künstlichen Intelligenz entwickelt wurden.
Beispiele für Stellen, bei denen der Absolvent eine Anstellung finden kann:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Mitarbeit an einer Spitzenforschungsarbeit im Rahmen nationaler sowie internationaler Projekte und Konzerte; Manager in einer Unternehmensforschung, die auf Marktbedürfnisse und aktuelle Entwicklungen in der Kybernetik und angewandten Kybernetik reagiert; Führungskraft im Bereich einer neuen Medizintechnik in Fakultätskrankenhäusern oder medizinischen Instituten; Dozent und Garant entsprechender universitärer Fächer etc.