Promotion in Bioinformatik und Computerbiologie
VSB - Technical University of Ostrava
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Ostrava, Tschechische Republik
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
PhD in Bioinformatik und Computerbiologie
Der Doktoratsstudiengang (DSP) Bioinformatik und Computerbiologie ist ein kombinierter Studiengang mit drei Ausbildungsbereichen (Informatik; Biologie, Ökologie und Umwelt; Allgemeinmedizin und Zahnmedizin). Es ist ein multidisziplinäres "Doktorandenprogramm" zwischen zwei Universitäten. Alle Fächer, die den Studierenden dieser DSP angeboten werden, sind eine Kombination aus Fächern mit Schwerpunkt Informatik - garantiert von VŠB-TUO (50%) und Fächern mit Schwerpunkt Biologie und Medizin - garantiert von der Palacky-Universität in Olomouc (30% + 20%). Auch das Interuniversitäre Verhältnis 50:50 erscheint aus Sicht des Fächerangebots, der Besetzung des Studiengangs, des Profils der Absolventen und der Nachfrage nach Absolventen am Arbeitsmarkt optimal.
Das Ziel des Studiums ist die Ausbildung von Experten mit interdisziplinärem Domänenwissen der Natur- und Medizinwissenschaften und Informatik mit Schwerpunkt auf praktischen Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die bioinformatische Analyse verschiedener Arten von großen und kleinen Datensätzen, Wissensextraktion aus Daten- und Datenbanksystemen erforderlich sind. Die Absolventinnen und Absolventen werden theoretisch und experimentell auf eine eigenständige Forschungsarbeit vorbereitet, die von der Erfassung großer und kleiner Datensätze (Labor, Klinik) bis hin zur professionellen bioinformatischen und statistischen Analyse und Interpretation reicht. Das Studium dieses Programms ermöglicht einen direkten Output in die Praxis. Absolventinnen und Absolventen finden Stellen im Bereich der Grundlagenforschung sowie im Bereich der industriellen Forschung und experimentellen Entwicklung und finden Anstellungen nicht nur in Forschungseinrichtungen und Universitäten mit biomedizinischer Spezialisierung, sondern auch in privaten pharmazeutischen und diagnostischen Unternehmen.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität
Lehrplan
- Erweiterte Datenanalyse
- Erweiterte Statistik für Bioinformatik
- Zentrales Dogma der Molekularbiologie
- Methodik zur Auswertung experimenteller biomedizinischer Daten
Programmergebnis
Fähigkeiten des Absolventen
Die Studierenden können auf Basis origineller Ideen, die von der internationalen Wissenschafts- und Fachwelt akzeptiert werden, neue, effektive und theoretisch fundierte Lösungen erarbeiten. Die Studierenden können selbst sehr komplizierte bestehende Verfahren implementieren, bewerten und vergleichen, sie können interdisziplinäre Probleme lösen, die Kenntnisse aus mehreren miteinander verbundenen Domänen, insbesondere Medizin, Biologie und Informatik, erfordern. Sie können Trends in seinem Bereich antizipieren und Problemlösungen aus der Position eines Teamleiters vorschlagen. Sie können unter Nutzung neuester Erkenntnisse geeignete Verfahren und geeignete Technologien auswählen. Schließlich können sie umfangreiche Fachtexte in einer Fremdsprache, insbesondere in Englisch, selbstständig verfassen, konkrete Vorgehensweisen zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen vorstellen und die Lösungsvorschläge in einer Fachdiskussion auf internationaler Ebene verteidigen.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Anstellung des Absolventen
Die Absolventinnen und Absolventen werden auf die Ausübung ihres Berufs in medizinischen Einrichtungen höherer Art, in Laboratorien zur Analyse biologischer Proben, im akademischen Bereich, in anderen Einrichtungen der Wissenschaft, Forschung, Entwicklung und Innovation, in spezialisierten Laboratorien, im Anwendungsbereich, in der pharmazeutischen Industrie, im rein kaufmännischen Bereich und in der staatlichen Verwaltung. Sie finden Positionen in Teams, die sich mit der Analyse medizinischer und biomedizinischer Daten befassen, bei der Lösung neuer Aufgaben als Leiter von Forschungsteams oder Forschern.