Master in Industrie 4.0
VSB - Technical University of Ostrava
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Ostrava, Tschechische Republik
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Master in Industrie 4.0
Der Studiengang Industrie 4.0 ist ein neuer und zukunftsorientierter Studiengang, der Informatik und Kybernetik in einer einzigartigen Form verbindet. Die Studierenden werden in neue Trends in der Digitalisierung und Produktionsoptimierung sowie in die Möglichkeiten eingeführt, die neue Trends in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, Bildanalyse und Computer Vision mit sich bringen. Die Balance zwischen praktischem und theoretischem Wissen ermöglicht es den Absolventen, ein nützliches Mitglied in Innovationsteams von Produktionsbetrieben zu sein und praktische Probleme mit neuen Ansätzen zu lösen. Die Masterarbeit kann sich auf praxisnahe Fragestellungen in Bezug auf Simulation und Modellierung von Produktionsprozessen, prädiktive Qualität und Wartung, Nutzung von Kamerasystemen oder Roboterprogrammierung und Bewegungsoptimierung konzentrieren.
Schwierige Fähigkeiten
- TensorFlow
- C/C++
- Digitale Bildverarbeitung
- C#
- Parallele Datenverarbeitung
- Datenanalyse
- Python
- OpenCV
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Semester 1
- Anwendung moderner Technologien im Bereich der industriellen Automatisierung
- Steuerungssysteme mit Computern
- Datenbanksysteme I
- Digitale Bildverarbeitung
- Funktionen komplexer Variablen- und Integraltransformationen
- Methoden der Vektordatenanalyse
- Sicherheit in der Elektrotechnik
Semester 2
- Bildanalyse I
- Instrumente der industriellen Automatisierung
- Operations Research I
- Wahrscheinlichkeit und Statistik
- Virtuelles Design von Cyber-Physik-Systemen
Semester 3
- Fortgeschrittene Methoden zur Datenanalyse
- Diplomarbeit I
- Industrierobotik II
Semester 4
- Diplomprojekt II
Programmergebnis
Kenntnisse des Absolventen
Der theoretische Hintergrund umfasst mathematische und statistische Kenntnisse sowie Kenntnisse in Datenanalyse, Knowledge Mining, Bildverarbeitung, Digitalisierung industrieller Anwendungen und Cyber-Physical Systems. Darüber hinaus kann der Student das Wahlfach aus Computer Vision, paralleler Datenverarbeitung, Produktionsoptimierung und fortgeschrittenen Steuerungs- und verteilten Systemen wählen.
Fähigkeiten des Absolventen
Neben theoretischem Wissen werden praktische Fähigkeiten vermittelt, die sich auf Computer Vision und Machine Learning, Knowledge Mining, Produktionsoptimierung und Terminplanung konzentrieren. Darüber hinaus sind auch die Programmierung von Industrierobotern und das fortschrittliche Design von Steuerungen enthalten.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
- Industriedatenanalyst
- Programmierer und Designer für intelligentes Gebäudemanagement
- Daten Analyst
- Entwickler von Bildanalysesystemen
- Programmierer und Entwickler im Bereich Digitalisierung industrieller Prozesse
- Entwickler von Bildanalysesystemen
- Forscher in der industriellen Digitalisierung
- Big-Data-Analyst
- Programmierer und Entwickler von Systemen basierend auf dem Industrie 4.0 Konzept
- Digitalisierung des Branchenspezialisten
- Forscher in Robotik
- Industriedatenanalyst