Master in Computational and Applied Mathematics (Angewandte Mathematik)
VSB - Technical University of Ostrava
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Ostrava, Tschechische Republik
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Master in Computergestützter und Angewandter Mathematik (Angewandte Mathematik)
Absolventinnen und Absolventen der Vertiefung Angewandte Mathematik verstehen Zusammenhänge und Kontinuitäten zwischen einzelnen Gebieten der Mathematik, insbesondere Numerische Analysis, Statistik und Diskrete Mathematik. Sie lernen, das obige Wissen anzuwenden, um praktische Probleme zu lösen, indem sie die zugrunde liegende mathematische Struktur verfolgen. Sie lernen, das entsprechende mathematische Modell zu entwerfen und mit geeigneten mathematischen Methoden zu lösen.
Schwierige Fähigkeiten
- FETI-Methoden
- Optimierungsmethoden
- statistische Methoden
- Finite-Elemente-Methode
- Regressionsanalyse
- Kenntnisse in mathematischen Modellen
- Dynamische Systeme
- Mathematische Methoden und Analysen
- Lineares Programmieren
- Formoptimierung
- Quadratische Programmierung
- Numerische Methoden
- Programmiersprache R
- Matlab
- Statistische Datenanalyse
- Numerische Modellierung
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Semester 1
- Gleichungen der mathematischen Physik
- Funktionen einer komplexen Variablen
- Einführung in die Funktionsanalyse
- Einführung in HPC-Systeme
- Mathematisches Seminar I
- Sicherheit in der Elektrotechnik
Semester 2
- Einführung in die Programmierung von HPC-Systemen
- Mathematisches Seminar II
- Numerische Methoden II
- Variationsmethoden
Semester 3
- Diplomarbeit I
- Integrale und diskrete Transformationen
- Mathematisches Seminar III
- Statistik II
Semester 4
- Diplomprojekt II
- Optimierungsmethoden
Programmergebnis
Kenntnisse des Absolventen
Der Absolvent verfügt über ein breites Wissen in angewandter Mathematik und Informatik. Er ist spezialisiert auf den Einsatz moderner Methoden der angewandten Mathematik in verschiedenen Bereichen. Das Angebot von Spezialfächern, die nicht Bestandteil der staatlichen Abschlussprüfung sind, ermöglicht den Studierenden, in ausgewählten Bereichen vertiefte Kenntnisse zu erwerben. Durch solide Kenntnisse in angewandter Mathematik und Informatik verfügt der Absolvent über alle Voraussetzungen für eine flexible Anpassung an den Praxisbedarf inklusive Forschung und Entwicklung.
Der Absolvent der Vertiefungsrichtung Angewandte Mathematik ist in der Lage, in praktischen Aufgabenstellungen mathematische Strukturen zu finden und relevante mathematische Modelle zu erstellen und anschließend zu lösen, dank Kenntnis der Zusammenhänge und Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Teilgebieten der Mathematik (insbesondere Numerische Analysen, Statistik und Diskrete Mathematik) .
Der Absolvent der Fachrichtung Computing and HPC ist stärker auf die effiziente (parallele) Implementierung mathematischer Methoden und den Einsatz moderner Rechnerarchitekturen, einschließlich Supercomputer, ausgerichtet.
Fähigkeiten des Absolventen
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs am Abschluss können ein theoretisches oder praktisches Problem im Bereich der Computergestützten und Angewandten Mathematik selbstständig definieren und kreativ lösen. Mit ausgewählten Theorien, Konzepten und Methoden können sie eigenständig und kreativ ein komplexes Problem lösen und neue Originalinformationen gewinnen.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Anstellung des Absolventen
Der Absolvent findet seine Anwendung in praktisch allen Bereichen der Informatik und der angewandten Mathematik, unabhängig von deren Schwerpunkten.
Absolventen bewerben sich nicht nur in Informatik, Wissenschaft und Forschung, sondern können sich dank einer gewissen Universalität der Mathematik (und Informatik) und der erlernten Fähigkeiten schnell auf jedes Fachgebiet einstellen. Viele der Absolventen sind als wissenschaftliche Mitarbeiter am IT4Innovations National Supercomputing Center beschäftigt, andere arbeiten als Hochschullehrer, Programmierer, Analysten, Berater etc.
Absolventen können ihre Promotion fortsetzen. Studium in Computational and Applied Mathematics oder in Parallel Computing und HPC.