Das Ziel des Programms besteht darin, Folgendes zu bieten: eine Perspektive auf verschiedene Bereiche der theoretischen und angewandten künstlichen Intelligenz; Kenntnisse über Modelle des maschinellen Lernens und den Entwurf effizienter und robuster intelligenter Systeme; Kenntnisse über automatisiertes Denken und formale Modelle, die bei der Softwaremodellierung und -verifizierung verwendet werden; Kenntnisse über Cloud-Technologien und -Plattformen; Kenntnisse in der Implementierung und Nutzung verteilter und paralleler Algorithmen in einem breiten Spektrum von Anwendungsbereichen.

 Außerordentlicher Professor Mircea Marin

Der englischsprachige Masterstudiengang „Artificial Intelligence and Distributed Computing“ zielt darauf ab, Kompetenzen im Entwurf intelligenter Systeme mit Anwendung in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Bereichen sowie im Einsatz neuester Technologien im Hochleistungsrechnen und im verteilten Rechnen zu vermitteln. Es handelt sich um ein zweijähriges Programm, das in drei Semester unterteilt ist, die der Lehre gewidmet sind, und ein viertes, das sich auf Forschungsaktivitäten und die Vorbereitung der Masterarbeit konzentriert. Die Studierenden haben die Möglichkeit, die Infrastruktur des High-Performance Computing Lab zu nutzen und sich an internationalen Forschungsprojekten sowie an Industrieprojekten in Zusammenarbeit mit IT-Unternehmen zu beteiligen.

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz

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Die Zielgruppe besteht aus Absolventen verschiedener Bachelorstudiengänge: Informatik/Informatik, Mathematik und Informatik, Mathematik, Angewandte Mathematik; Computertechnik, Informationstechnologie sowie andere wissenschaftliche oder ingenieurwissenschaftliche Programme.

Die Kandidaten sollten über gute Programmierkenntnisse und Grundkenntnisse in Bereichen der künstlichen Intelligenz verfügen.

Ideale Studierende

Die Absolventen können Positionen in der IT-Branche als Ingenieure für verteilte Systeme, Software-Ingenieure für Hochleistungsrechner, Entwickler von Cloud-Plattformen, Datenwissenschaftler/-ingenieure, Ingenieure für maschinelles Lernen und Analyseingenieure anstreben. Sie können auch einen Ph.D. wählen. Weg, der auf Cloud Computing und/oder maschinelles Lernen ausgerichtet ist, Bereiche, in denen derzeit ein hoher Bedarf an Spezialisten besteht.

Master in Künstlicher Intelligenz und Verteiltes Rechnen

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