
The University of Texas at Austin
Master of Science in DatenwissenschaftOnline
DAUER
30 Stunden
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Oct 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Beantragen Sie den frühesten Starttermin
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 10.000
STUDIENFORMAT
Fernunterricht
Einführung
Bringen Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe
Es wird erwartet, dass die Datenwissenschaft eines der am schnellsten wachsenden Gebiete der Welt bleibt, mit wachsenden Anwendungen im akademischen Bereich, in Behörden, im Gesundheitswesen und in gemeinnützigen Organisationen. Der einzigartige Lehrplan dieses Programms integriert Ansätze und Techniken aus Statistik und Informatik und gibt den Absolventen ein breites Spektrum an Werkzeugen an die Hand, mit denen sie jede Datenherausforderung angehen können. Der Studiengang wird gemeinsam vom Department of Statistics and Data Sciences und dem Department of Computer Science der UT Austin angeboten und integriert fortgeschrittene Ansätze, Techniken und Fähigkeiten aus Statistik und Informatik. Der Lehrplan ermöglicht es Ihnen, ein einzigartig breites Spektrum an Werkzeugen und Ansätzen zum Verstehen, Analysieren und Modellieren von Daten zu entwickeln. Die Absolventen verfügen über eine solide Grundlage in der Datenanalyse sowie über eine angewandte Ausbildung in maschinellem Lernen und anderen computergestützten Ansätzen für Daten.
- Grundlegendes Wissen für breite Industrieanwendungen erwerben
- Absolvent einer erstklassigen öffentlichen Universität
- Erschwinglicher, fortgeschrittener Abschluss zu einem Preis von über $10.000 Gebühren
Im Rahmen des MSDS-Programms, das von Dozenten beider Abteilungen unterrichtet wird, lernen Sie fortgeschrittene Ansätze, Techniken und Fähigkeiten in den Bereichen Statistik und Informatik. Die Kurse umfassen Wahrscheinlichkeit und Simulation, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung und Informatik-Themen wie maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Optimierung und vieles mehr. MSDS-Studenten verfügen über eine solide Grundlage in der Datenanalyse sowie über eine angewandte Ausbildung in maschinellem Lernen und anderen computergestützten Ansätzen zur Datenverarbeitung.
Admissions
Lehrplan
Der Online-Masterstudiengang DS wird gemeinsam von der Abteilung für Statistik und Datenwissenschaften der UT Austin und der Abteilung für Informatik angeboten. Das MSDS-Programm integriert fortgeschrittene Ansätze, Techniken und Fähigkeiten aus Statistik und Informatik. Der Lehrplan ermöglicht es Ihnen, ein einzigartig breites Spektrum an Werkzeugen und Ansätzen zum Verstehen, Analysieren und Modellieren von Daten zu entwickeln.
Foundational Courses
- Data Structures & Algorithms
- Wahrscheinlichkeit und Schlussfolgerung
- Regression und prädiktive Modellierung
Additional Required Courses
- Deep Learning
- Machine Learning
Wahlfächer 1 (3 von 4 absolvieren)
- Erweiterte Vorhersagemodelle
- Datenexploration und -visualisierung
- Datenwissenschaft für medizinische Entdeckungen und Innovationen
- Designprinzipien und kausale Inferenz
Wahlfächer 2 (2 von 3 absolvieren)
- Natural Language Processing
- Optimization
- Reinforcement Learning
Programmablauf
Courses
Der Online-Masterstudiengang Data Science ist ein 30-stündiges Programm, das aus neun Stunden Grundlagenkursen und 21 Stunden zusätzlichen Pflicht- und Wahlkursen besteht. Jeder Kurs zählt drei Kreditstunden und Sie müssen insgesamt 10 Kurse belegen, um den Abschluss zu machen. Obwohl es nicht erforderlich ist, wird MSDS-Studenten empfohlen, zuerst die drei unten aufgeführten erforderlichen Grundlagenkurse zu absolvieren, bevor sie zusätzliche Pflicht- und Wahlkurse absolvieren.
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.